Nó SMOTE

O nó Técnica de Sobreamostragem Minoritária Sintética (SMOTE) fornece um algoritmo de sobreamostragem para lidar com conjuntos de dados desbalanceados. Ele fornece um método avançado para balanceamento de dados. O nó SMOTE em ' watsonx.ai Studio é implementado em Python e requer a biblioteca ' imbalanced-learn© Python.

Para obter detalhes sobre a biblioteca de aprendizado desequilibrado, consulte a documentação de aprendizado desequilibrado¹.

A guia Modelagem na paleta de nós contém o nó SMOTE e outros nós Python.

¹Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning." Journal of Machine Learning Research, vol. 18, não. 17, 2017, pp. 1-5. (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)