Nó Agregado RFM

O nó Agregado Recency, Frequency, Monetary (RFM) permite que você obtenha dados transacionais históricos de clientes, elimine quaisquer dados não usados e combine todos os seus dados da transação restantes em uma única linha (usando seu ID de cliente exclusivo como uma chave) que lista quando eles lidaram pela última vez com você (recência), quantas transações eles fizeram (frequência) e o valor total dessas transações (monetárias).

Antes de continuar com qualquer agregação, deve-se dedicar um tempo para limpar os dados, concentrando especialmente em quaisquer valores omissos.

Depois de identificar e transformar os dados usando o nó RFM Agregado, você pode utilizar um nó de Análise de RFM para realizar análise adicional.

Note que após o arquivo de dados ter sido executado através do nó de RFM Agregado, ele não terá nenhum valor de destino; portanto, antes de usar o arquivo de dados como entrada para posterior análise preditiva com quaisquer nós de modelagem como C5.0 ou CHAID, você precisa mesclá-lo com outros dados do cliente (por exemplo, correspondendo aos IDs do cliente).

Os Nós de Análise Agropecuária RFM e RFM utilizam binning independente; isto é, eles classificam e bin dados sobre cada medida de recência, frequência e valor monetário, sem considerar seus valores ou as outras duas medidas.