Nó de mistura gaussiana
Um modelo Gaussian Mixture© é um modelo probabilístico que assume que todos os pontos de dados são gerados a partir de uma mistura de um número finito de distribuições gaussianas com parâmetros desconhecidos.
Pode-se pensar em modelos de mistura como generalizando agrupamento de k-médias para incorporar informações sobre a estrutura de covariância dos dados, bem como os centros das gaussianas latentes.1
O nó Gaussian Mixture em " watsonx.ai Studio expõe os principais recursos e parâmetros comumente usados da biblioteca Gaussian Mixture. O nó é implementado em Python.
Para obter mais informações sobre algoritmos e parâmetros de modelagem da Mistura Gaussiana, consulte Modelos de Mistura Gaussiana e Mistura Gaussiana. 2
1 "Guia do Usuário." Modelos de mistura gaussiana. Web. © 2007-2017. scikit-aprenda desenvolvedores.
2 Scikit-learn: Machine Learning in Python, Pedregosa et al., JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.