Salvando um bloco de notas gerado pelo AutoAI

Para visualizar o código que criou um experimento específico ou interagir com o experimento programaticamente, é possível salvar um experimento como um bloco de notas. Você também pode salvar um pipeline individual como um notebook para que você possa revisar o código que é usado naquele pipeline.

Trabalhando com blocos de notas gerados pelo AutoAI

Ao salvar um experimento ou um pipeline como bloco de notas, é possível:

  • Acesse os blocos de notas salvos na seção Blocos de Notas na guia Ativos .
  • Reveja o código para entender as transformações aplicadas para construir o modelo. Isso aumenta a confiança no processo e contribui para as práticas de IA Explicável.
  • Adicionar credenciais de tarefa. Consulte Adição de credenciais de tarefa
  • Insira a chave de API. Consulte Gerenciamento da chave de API do usuário
  • Use e execute o código no watsonx.ai Studio ou baixe o código do notebook para usá-lo em outro servidor de notebook. Não importa onde você usa o bloco de notas, ele instala automaticamente todas as dependências necessárias, incluindo bibliotecas para:
    • xgboost
    • lightgbm
    • scikit-learn
    • autoai-libs
    • ibm-watson-machine-learning
    • snapml
  • Visualize os dados de treinamento usados para treinar o experimento e os dados de teste (validação) usados para validar o experimento.
    ..

Notas:

  • Código de notebook gerado automático excuta com sucesso como escrito. A modificação do código ou a mudança dos dados de entrada pode afetar negativamente o código. Se desejar fazer uma mudança significativa, considere treinar novamente o experimento usando AutoAI.
  • Para obter mais informações sobre os estimadores ou algoritmos e transformadores que são aplicados em seus dados para treinar um experimento e criar pipelines, consulte Detalhes da implementação.

Salvando um experimento como um bloco de notas

Salve todo o código de um experimento para visualizar as transformações e otimizações aplicadas para criar os pipelines do modelo.

O que está incluído com o bloco de notas de experimento

O bloco de notas de experimento fornece um código anotado para que seja possível:

  • Interagir com pipelines de modelos treinados
  • Detalhes do modelo de acesso programaticamente (incluindo a importância do recurso e métricas de aprendizado de máquina).
  • Visualizar cada pipeline como um gráfico, com cada nó documentado, para fornecer transparência
  • Comparar pipelines
  • Fazer download de pipelines selecionados e testar localmente
  • Criar uma implementação e pontuar o modelo
  • Obtenha a definição ou a configuração do experimento no watsonx.ai Python SDK, que pode ser usado para automação ou integração com outros aplicativos.

Salvando o código para um experimento

Para salvar um experimento inteiro como um bloco de notas:

  1. Depois que o experimento for concluído, clique em Salvar código no painel de mapas de Progresso.
  2. Nomeie seu bloco de notas, inclua uma descrição opcional, escolha um ambiente de tempo de execução e salve.
  3. Clique no link na notificação para abrir o bloco de notas e revise o código. Também é possível abrir o bloco de notas na seção Notebooks da guia Ativos de seu projeto.

Salvando um pipeline individual como um bloco de notas

Salve um pipeline individual como um bloco de notas para que seja possível revisar o código-fonte do Scikit-Learn para o modelo treinado em um bloco de notas.

O bloco de notas de pipeline fornece código anotado que você pode usar para concluir estas tarefas:

  • Visualizar a definição de pipeline do Scikit-learn
  • Ver as transformações aplicadas para treinamento de pipeline
  • Revisar a avaliação de pipeline

Salvando um pipeline como um bloco de notas

Para salvar um pipeline como um bloco de notas:

  1. Conclua o seu experimento de AutoAI.
  2. Selecione o pipeline que você deseja salvar na tabela de classificação e clique em Salvar no menu Ação para o pipeline, em seguida, em Salvar como bloco de notas.
  3. Nomeie seu bloco de notas, inclua uma descrição opcional, escolha um ambiente de tempo de execução e salve.
  4. Clique no link na notificação para abrir o bloco de notas e revise o código. Também é possível abrir o bloco de notas a partir da seção Blocos de notas da guia Ativos .

Criar blocos de notas de amostra

Para ver por si mesmo como se parecem os blocos de notas gerados pelo AutoAI:

  1. Siga as etapas no AutoAI tutorial para criar um experimento de classificação binária a partir de dados de amostra..
  2. Após a execução do experimento, clique em Salvar código no painel de detalhes do experimento.
  3. Nomeie e salve o bloco de notas de experimento.
  4. Para salvar um pipeline como um modelo, selecione um pipeline na tabela de classificação e, em seguida, clique em Salvar e Salvar como bloco de notas.
  5. Nomeie e salve o bloco de notas de pipeline.
  6. Na guia Ativos , abra os blocos de notas resultantes do editor de bloco de notas e revise o código

Recursos adicionais