Criando um Decision Optimization experimente
Este exemplo mostra como criar um Decision Optimization Experimento
Antes de iniciar
- Requisitos
- Para editar e executar modelos do Decision Optimization , deve-se ter os pré-requisitos a seguir:
- Funções Admin ou Editor
- Deve-se ter as funções Admin ou Editor no projeto Os visualizadores de projetos compartilhados podem apenas ver experimentos, mas não podem modificá-los ou executá-los
- serviço de tempo de execuçãowatsonx.ai
- Você deve ter um serviço de tempo de execuçãowatsonx.ai associado ao seu projeto. É possível incluir um ao criar um Decision Optimization Experimento
- Espaço de implementação
- Deve-se ter um espaço de implementação associado ao seu Decision Optimization experimento. É possível escolher um espaço de implementação ao criar um Decision Optimization experimento..
Sobre essa tarefa
É possível criar um Decision Optimization experimento do início ou de um arquivo de amostra.
Procedimento
Para criar um Decision Optimization experimento:
- Abra seu projeto ou crie um projeto vazio.
- Selecione a guia Ativos .
- Selecione Novo ativo > Resolver problemas de otimização no Trabalhar com modelos seção.
- Na janela Criar um Decision Optimization Experimento que é aberta, insira um nome para criar um modelo do zero. É possível escolher Arquivo local e selecionar um arquivo
.zippara fazer upload de um experimenteexistente. - Se você ainda não tiver associado um serviço de tempo de execuçãowatsonx.ai ao seu projeto, deverá primeiro selecionar Adicionar um serviço Machine Learning para selecionar ou criar um antes de escolher um espaço de implantação para o seu experimento.
- Clique em Novo espaço de implementação, insira um nome e clique em Criar (ou selecione um espaço existente no menu suspenso).
- Clique em Criar
Resultados
Para obter mais informações sobre cenários, consulte Cenários em um experimento do Decision Optimization.