Gerenciamento de dados de treinamento
Você deve se conectar aos seus dados de treinamento para configurar as avaliações e a explicabilidade do modelo.
Você deve usar dados de treinamento para calcular as métricas das avaliações do modelo e dos métodos de explicabilidade. Para configurar avaliações de modelos e métodos de explicabilidade, você deve preparar e armazenar os dados de treinamento.
Preparando dados de treinamento
O formato dos dados de treinamento pode determinar os resultados de suas avaliações de modelo. Para permitir avaliações de modelos, você deve se preparar para armazenar seus dados de treinamento em um formato que possa ser processado. Seus dados de treinamento devem conter colunas de recurso rotulado e uma coluna de predição, conforme mostrado no exemplo a seguir:
Os dados de treinamento que você fornece são usados para criar um esquema de dados de treinamento para garantir que seus dados de treinamento correspondam ao formato que ele entende. O esquema especifica as colunas de recurso que você fornece em seus dados de treinamento e o tipo de dados que as colunas contêm. O exemplo a seguir mostra um esquema de treinamento de dados para o Dataset de Risco de Crédito Alemão:
Armazenando dados de treinamento
Você pode armazenar seus dados de treinamento em um banco de dados Db2 compatível e conectar os dados para permitir avaliações de modelos. Para obter mais informações, consulte Conectores
Também é possível armazenar dados no Cloud Object Storage.
Se quiser manter os detalhes da localização dos dados de treinamento em sigilo, você também pode se conectar aos dados de treinamento executando um notebook personalizado para carregar o arquivo de configuração que ele gera.
Próximas etapas
Você deve conectar seus dados de treinamento para que seu modelo seja processado.