Virtualizando dados

Use o serviço Data Virtualization para unir facilmente dados de diferentes fontes em uma visualização unificada, sem alterações manuais, movimentação de dados ou replicação.

O Data Virtualization serviço faz parte da estrutura de dados.

Visão geral

Com Data Virtualization, você pode acessar dados físicos de várias fontes por meio de uma única camada virtual semântica, o que significa que os dados podem ser acessados, manipulados e analisados sem a necessidade de conhecer seu formato físico ou localização e sem precisar movê-los ou copiá-los.

Data Virtualization faz parte da malha de dados.

O que há de novo em Data Virtualization

Para ver uma lista dos novos Data Virtualization recursos, consulte Recursos novos e aprimorados em Data Virtualization.

Pré-requisitos

Se quiser publicar seus dados virtuais em um catálogo governado, você deverá instalar o site IBM® Knowledge Catalog. Para obter mais informações, consulte Governança de dados ( IBM Knowledge Catalog ).

serviço necessário
Data Virtualization.

Antes de poder virtualizar seus dados, você deve criar e implantar uma instância de serviço do Data Virtualization em Cloud Pak for Data as a Service. Para obter mais informações, consulte Provisionar uma instância de serviço para a Data Virtualization.

Depois de provisionar sua instância de serviço, você pode configurar sua instância de Data Virtualization. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Cloud Pak for Data as a Service e Início rápido: Virtualizar dados.

Serviço relacionado
IBM Knowledge Catalog.

Se quiser publicar seus dados virtuais em um catálogo governado, você deverá instalar o site IBM Knowledge Catalog. Para obter mais informações, consulte Governança de dados.

Formatos de dados
Data Virtualization funciona com conexões a vários tipos de fontes e formatos de dados. Para obter mais informações, consulte Conexão com fontes de dados em Data Virtualization.
Tamanho dos dados
Os limites de tamanho dos dados são definidos por cada fonte de dados. Para obter mais informações, consulte Fontes de dados suportadas em Data Virtualization.
Credenciais
Data Virtualization usa suas credenciais " IBM Cloud para se conectar ao serviço. Você deve ter determinadas funções Data Virtualization para executar certas tarefas. Para obter mais informações, consulte Conexão e autenticação no serviço Data Virtualization.

Introdução

Para começar a usar o Data Virtualization siga estas etapas de alto nível:
  1. Abra o Data Virtualization serviço.
    No menu de navegação IBM Software Hub , selecione Data > Data virtualization.
    Captura de tela do menu suspenso Cloud pak for Data com Data Virtualization
  2. Adicione suas fontes de dados ao Data Virtualization.
    Navegue até a página Fontes de dados e selecione Adicionar conexão para adicionar conexões. Data Virtualization suporta dezenas de fontes de dados relacionais e não relacionais. Captura de tela da página Fontes de dados
    captura de tela do recurso da página New Connections IBM, opções de conexão de terceiros e definidas pelo usuário
  3. Virtualize as tabelas da fonte de dados.
    Na página Virtualizar, selecione as tabelas que deseja virtualizar e, em seguida, selecione Adicionar ao carrinho > Exibir carrinho para virtualizar as tabelas.
    Captura de tela da página de virtualização com objetos selecionados
    Captura de tela da página Revisar carrinho e virtualizar tabelas
  4. Unir as tabelas para criar uma visualização unificada.
    Na página Dados virtualizados, selecione as tabelas que deseja unir e, em seguida, selecione Unir para unir os objetos.
    captura de tela da página de dados virtualizados com objetos selecionados para ingressarCaptura de tela da página Unir objetos virtuais com objetos sendo unidos
  5. Consultar os objetos virtuais.
    Navegue até a página Run SQL para consultar seus objetos virtuais usando o editor SQL incorporado.
    Captura de tela da página Executar SQL
  6. Consumir os dados usando outros serviços IBM Software Hub na malha de dados.
  7. Consuma tabelas virtuais em projetos, painéis, catálogos de dados e outros aplicativos.

Assista ao vídeo a seguir para obter uma visão geral da Data Virtualization.

Este vídeo fornece um método visual como alternativa para a documentação escrita.

Saiba Mais

Para obter mais informações sobre fontes de dados compatíveis, consulte Fontes de dados compatíveis em Data Virtualization.

Para obter mais informações sobre problemas conhecidos e limitações, consulte Limitações e problemas conhecidos em Data Virtualization.