Visualizando uma planilha para um ativo rastreado
Revise os detalhes que são capturados para cada ativo controlado em uma planilha técnica associada a um caso de uso de IA. Também é possível imprimir um relatório para compartilhar ou arquivar os detalhes da planilha.
O que é capturado em uma factsheet?
A partir do ponto em que você inicia o rastreamento de um ativo em um caso de uso de IA, os fatos são coletados em uma planilha para o ativo. Conforme o ativo se move de uma fase do ciclo de vida para a próxima, os fatos são incluídos na seção apropriada.
Detalhes de rastreamento
Quando o rastreamento é ativado, a gravação de fatos é acionada por ações no ativo rastreado Da mesma forma, mudanças no controle de ciclo de vida de IA em que o ativo é exibido em um caso de uso de IA, para mostrar a progressão do desenvolvimento para a operação Por exemplo, quando um ativo é salvo em um projeto e o rastreamento é ativado, o ativo é exibido na fase Desenvolver. Quando um ativo é avaliado, seja em um projeto ou espaço, o caso de uso é atualizado para mostrar o ativo e todos os dados de avaliação na fase Validar. As implementações na exibição de produção na fase Operar
| Localização do modelo | Desenvolver | Validar | Operar |
|---|---|---|---|
| Projeto | ✓ | ||
| Espaço de pré-produção. | ✓ | ||
| Espaço de produção | ✓ |
Exibição de uma planilha de fatos para um modelo de aprendizado de máquina
O boletim informativo de modelo exibe todos os detalhes para um modelo de aprendizado de máquina.
Os detalhes no boletim informativo dependem do tipo de modelo. Por exemplo, esse modelo foi treinado com o uso de telas AutoAI :
Detalhes gerais do modelo, como nome, ID do modelo, tipo de modelo e especificação de software usada. O esquema de entrada mostra os detalhes da estrutura do modelo.

Informações de treinamento, incluindo o projeto associado, a origem de dados de treinamento e o nome do pipeline híbrido.

Detalhes gerais de implementação, como nome da implementação, ID de implementação e especificação de software usada.

Detalhes da avaliação de seu modelo, inclusive:
- Registro de carga útil e informações de dados de feedback
- Métricas de qualidade após a avaliação da implantação
- Métricas de justiça que testam a parcialidade em grupos monitorados
- Detalhes do Drift v2 após uma avaliação
- Detalhes de explicabilidade global
- Informações de métricas de monitores personalizados
- Detalhes de integridade do modelo sobre solicitações de pontuação para implantações on-line, incluindo tamanho da carga útil, registros, solicitações de pontuação, taxa de transferência e latência e usuários
Próximas etapas
Clique em Exportar relatório para salvar um relatório da planilha.