Configurações das ferramentas de inteligência de dados

Habilite ou desabilite o uso de IA generativa para ferramentas de inteligência de dados em um projeto.

Se os recursos de IA generativa em watsonx.data intelligence geral estiverem habilitados, você poderá desativar os recursos para projetos específicos.

Para alguns dos recursos, aplicam-se requisitos de implantação adicionais. Para obter mais informações, consulte Preparando-se para instalar o IBM watsonx.data intelligence na documentação IBM Software Hub.

Se você desativar esses recursos para um projeto, ele não poderá ser habilitado para consultas em linguagem natural, e o uso de IA generativa será desativado para determinados objetivos de enriquecimento de metadados e para regras de qualidade de dados.

Você pode querer fazer isso para projetos configurados para casos de uso que não dependem dos recursos de IA geral das ferramentas de inteligência de dados, a fim de evitar o uso desnecessário de IA generativa, limitando assim também o custo incorrido para trabalhar com grandes modelos de linguagem.

Se você quiser disponibilizar os recursos de IA genérica em um projeto posteriormente, poderá ativar os recursos novamente.

Consultas em linguagem natural

Quando você habilita projetos que permitem o uso de IA genérica para consultas em linguagem natural, uma tarefa com o nome Onboard for generative AI_<date-time> é iniciada. Este trabalho inicializa o projeto para vetorização de metadados, de modo que os metadados possam ser usados para converter solicitações de texto simples em consultas SQL ou em pesquisas semânticas. Se o projeto já contiver ativos de dados, os metadados desses ativos são diretamente vetorizados e armazenados. Os metadados adicionados após a inicialização são automaticamente processados e vetorizados.

Os metadados vetorizados são usados para conversões de texto para SQL. Converta solicitações de texto simples em consultas SQL complexas e precisas que você pode executar em fontes de dados relacionais. Não é necessário ter acesso a uma fonte de dados para gerar as consultas SQL. As consultas são geradas com base nos metadados disponíveis.

Opcionalmente, você pode executar o enriquecimento de metadados para anexar mais metadados aos seus ativos, o que melhora a precisão das consultas SQL geradas.

  • Gere nomes significativos para colunas que tenham nomes crípticos na fonte de dados, por exemplo, acrônimos ou abreviações que apenas especialistas no assunto podem decifrar.
  • Gere descrições para colunas que fornecem contexto adicional aos modelos.
  • Execute a atribuição de termos para fornecer contexto comercial aos seus dados, o que ajuda a mapear consultas em linguagem comercial para as colunas corretas.
  • Perfil os dados e colete amostras de dados para fornecer informações sobre o formato dos dados ao modelo.
  • Execute análises de chaves e relações para identificar como os ativos de dados estão vinculados.

Para fornecer ainda mais contexto ao serviço Text-to-SQL, você pode carregar arquivos CSV com exemplos de SQL para o projeto. Para obter mais informações, consulte Fornecendo contexto adicional para converter consultas em linguagem natural para SQL.

Se você desativar as consultas em linguagem natural, a vetorização de novos metadados será interrompida. No entanto, você pode ativar esse recurso novamente a qualquer momento para que os metadados sejam processados novamente.

Você pode gerar consultas SQL a partir de texto simples e executar essas consultas para obter dados dessas fontes de dados:

Enriquecimento de metadados

Em projetos nos quais os recursos de IA generativa estão habilitados, você pode executar o enriquecimento de metadados para adicionar esses tipos de metadados aos seus dados:

  • Nomes de exibição gerados por IA
  • Descrições geradas por IA
  • Atribuições de termos baseadas em IA genérica

Qualidade de dados

esse recurso está disponível a partir da versão watsonx.data intelligence 2.3.1.

Em projetos onde os recursos de IA generativa estão habilitados, você pode fazer com que a IA gere automaticamente descrições em inglês simples para regras de qualidade de dados e as expressões de regras que elas contêm. Essas descrições ajudam os usuários a compreender e revisar regras complexas de qualidade de dados.

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