Tratamento de valores ausentes

Você deve decidir como tratar os valores ausentes de acordo com o seu conhecimento comercial ou de domínio. Para reduzir o tempo de treinamento e aumentar a precisão, talvez você queira remover os espaços em branco do seu conjunto de dados. Por outro lado, a presença de valores em branco pode levar a novas oportunidades de negócios ou insights adicionais.

Ao escolher a melhor técnica, você deve considerar os seguintes aspectos dos seus dados:

• Tamanho do conjunto de dados
• Número de campos com espaços em branco
• Quantidade de informações ausentes

Em termos gerais, há duas abordagens que você pode seguir:

• É possível excluir campos ou registros com valores ausentes
• Você pode imputar, substituir ou coagir valores ausentes usando uma variedade de métodos