Importando um projeto.
É possível criar um projeto que seja pré-carregado com ativos importando o projeto.
Use um destes métodos:
Assista ao vídeo a seguir para ver como criar um projeto por meio de um arquivo ZIP e de um repositório GitHub .
Este vídeo fornece um método visual para aprender os conceitos e tarefas nesta documentação.
Importando um projeto de um arquivo ou amostra local
É possível importar um projeto exportado anteriormente.
Se você criou um projeto a partir do arquivo, poderá criá-lo a partir de um arquivo ZIP do projeto no sistema local. O arquivo compactado selecionado deve ser um arquivo ZIP exportado de um projeto da mesma experiência e da mesma versão de software ou anterior à que você está usando. Não é possível exportar e importar um projeto entre um software local e um serviço. Não é possível exportar e importar um projeto entre experiências, como e Data Fabricwatsonx.
Se você importar um projeto com conexões que exigem credenciais pessoais, será necessário desbloquear essas conexões após importar o projeto.
Se o projeto importado contiver cadernos, você poderá trabalhar com esses cadernos apenas no editor de cadernos, mesmo que os cadernos tenham sido criados no JupyterLab. Não é possível usar o IDE do JupyterLab no projeto
Para criar um projeto a partir de um arquivo local:
- No menu de navegação, escolha Projetos> Todos projetos.
- Selecione Arquivo local.
- Faça o upload do arquivo ZIP do projeto ou selecione um projeto de amostra
- Se o arquivo exportado que você selecionou para importar foi criptografado, você deve inserir a senha que foi usada para criptografia para ativar a decriptografia de propriedades de conexão sensíveis. Se você inserir uma senha incorreta, o arquivo do projeto importa com sucesso, mas propriedades de conexão sensíveis são falsamente decriptografadas.
- Você pode selecionar opcionalmente estas configurações de projeto:
- Marcar o projeto como sensível O projeto tem uma tag sensível e os colaboradores do projeto não podem mover ativos de dados do projeto. Não é possível alterar essa configuração depois que o projeto é criado
- Atividade do projeto de log A atividade detalhada do projeto é rastreado em um log de atividades completo que você pode fazer download.... É possível ativar ou desativar essa opção a qualquer momento na página Configurações do projeto
- Clique em Criar.
Importando um projeto de um repositório Git
É possível importar um projeto de um repositório Git usando a integração Git padrão ou a integração Git descontinuada.
Antes de iniciar
- Antes de criar um projeto com a integração do Git , deve-se entender as opções que você tem e as implicações de escolher uma das opções:
- Configure o acesso a um Git repositório para trabalhar em um clone local de um branch do repositório remoto do projeto. Consulte Configurar acesso a um Git repositório.
Se o projeto importado contiver blocos de notas, será possível trabalhar somente com esses blocos de notas no editor de blocos de notas, mesmo se os blocos de notas tiverem sido criados em JupyterLab Não é possível usar o IDE do JupyterLab no projeto
Criando um projeto com um repositório Git
Para criar um projeto com um repositório Git :
- No menu de navegação, escolha Projetos> Todos projetos.
- Clique em New project (Novo projeto ).
- Selecione Git integrated.
- Selecione o tipo de integração:
- Integração padrão do Git para o controle de versão baseado no Gitverdadeiro ao trabalhar em arquivos
- Integração do Git descontinuada para integração do Git com bloqueio. Embora ainda seja possível criar e usar projetos com esse tipo de integração, essa opção de criação de projeto foi descontinuada Você tem estas opções de configuração de projeto:
- Crie um novo projeto vazio ou importe um projeto existente de um Git.
- Marcar o projeto como sensível Não é possível alterar essa configuração depois que o projeto é criado
- Atividade do projeto de log É possível ativar ou desativar essa opção a qualquer momento na página Configurações do projeto
- Designe o IDE do JupyterLab como a única ferramenta de editor para blocos de notas e scripts por seleção É possível ativar essa opção a qualquer momento, na página Configurações do projeto
- Digite um nome para o projeto.
- Selecione seu token e o repositório do Git
- Clique em Criar.
- Depois que a importação do projeto for concluída, visualize o resumo de importação do projeto para verificar se todos os ativos foram importados com sucesso
- Antes de começar a trabalhar com os ativos importados em seu novo projeto, verifique se há credenciais ausentes, por exemplo, em blocos de notas e conexões de dados, para ativar a revinculação bem-sucedida entre os ativos do projeto
- Inclua colaboradores clicando na guia Controle de Acesso em seu projeto, em seguida, clique em Incluir colaboradores ou em Incluir grupos de usuários. Todos os usuários precisam criar tokens de acesso para colaboração.
Se os notebooks foram criados em JupyterLab,, o kernel do notebook necessário poderá não ser encontrado quando você tentar abrir os notebooks. Nesse caso, é necessário associar o bloco de notas a um modelo de ambiente apropriado Você pode fazer isso de duas maneiras:
A partir do bloco de notas aberto no modo de edição por:
- Clicar no ícone Informações do notebook
na barra de ferramentas do notebook, clicar em Ambiente e selecionar um modelo de ambiente para o notebook na lista.
- Clicar no ícone Informações do notebook
Antes de abrir o bloco de notas, na página Ativos do projeto:
- Selecionando o bloco de notas e desbloqueando-o se ele estiver bloqueado Só será possível mudar o ambiente de um bloco de notas se ele estiver desbloqueado.
- Clicando em Ações> Mudar ambiente e selecionando um modelo de ambiente apropriado para o bloco de notas
Se você notar que os blocos de notas ou scripts Python estão ausentes na importação do projeto, eles podem não ter sido incluídos na exportação do projeto original Verifique se a pessoa que sincronizou ativos entre o repositório e o seu projeto selecionou explicitamente esses ativos e os incluiu na exportação do projeto
O status de uma importação do projeto também é rastreado na página Visão geral do projeto. Na página Ativos do projeto, consulte o arquivo readme com informações sobre o caso de uso analítico dos ativos adicionados e os métodos de análise de dados aplicados. Os trabalhos importados do notebook são sempre executados na versão mais recente disponível do notebook.