Nó SMOTE

O nó Técnica Sintética de Amostragem Excessiva (SMOTE) fornece um algoritmo de amostragem excessiva para lidar com conjuntos de dados desbalanceados. Ele fornece um método avançado para balancear dados. O nó SMOTE em watsonx.ai é implementado em Python e requer a biblioteca imbalanced-learn © Python.

Para obter detalhes sobre a biblioteca de aprendizado desbalanceado, consulte documentação de aprendizado desbalanceado¹.

A guia Modelagem na paleta de nós contém o nó SMOTE e outros nós Python .

¹ Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-Learning: uma caixa de ferramentas Python para lidar com a maldição de conjuntos de dados desbalanceados no Machine Learning." Journal of Machine Learning Research, vol. 18, não. 17, 2017, pp. 1-5. (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)