Obter informações sobre o modelo de base

Obtenha uma lista dos modelos básicos implantados no watsonx.ai e filtre a lista de maneiras úteis.

Formas de desenvolvimento

É necessário gerar credenciais para se autenticar nas APIs d watsonx.ai. Para mais detalhes, consulte Geração de um token de portador.

Você pode obter informações sobre os modelos de base disponíveis utilizando estes métodos de programação:

Como alternativa, você pode consultar a lista de modelos básicos e filtrá-los no Centro de Recursos da interface do usuário do watsonx.ai. Para mais informações, consulte os seguintes recursos:

API de REST

Você pode usar o método `List the available foundation models` da API ` watsonx.ai ` para obter informações sobre os modelos básicos disponíveis.

As informações do modelo retornadas incluem o ID do modelo, necessário para fazer referência ao modelo em seu código.

Liste os modelos de base disponíveis

O método `List the available foundation models` da API do ` watsonx.ai ` obtém informações sobre os modelos de base que estão implantados no seu cluster e disponíveis para inferência.

A partir de uma instalação do motor leve do watsonx.ai, a solicitação também retorna informações sobre quaisquer modelos de base personalizados que estejam disponíveis.

curl -X GET \
  'https://cpd-<namespace-name>.apps.<OCP-domain>/ml/v1/foundation_model_specs?version=2024-05-01'

Depois de obter o ID do modelo, você pode referenciá-lo na sua solicitação de API da seguinte maneira:

curl --request POST 'https://cpd-<namespace-name>.apps.<OCP-domain>/ml/v1/text/generation?version=2023-05-02'
-H 'Authorization: Bearer ${TOKEN}'
-H 'Content-Type: application/json'
-H 'Accept: application/json'
--data-raw '{
  "model_id": "ibm/granite-8b-code-instruct",
  "input": "Tell me a story",
  "project_id": "63dc4cf1-252f-424b-b52d-5cdd9814987f"
}'

IDs de modelos para inferência de modelos de base

A lista a seguir mostra os valores a serem usados no {model_id} parâmetro ao inferir um modelo de base a partir da API.

allam-1-13b-instruct
```
sdaia/allam-1-13b-instruct
```
devstral-medium-2507
```
mistralai/devstral-medium-2507
```
codestral-2501
```
mistralai/codestral-2501
```
codestral-2508
```
mistralai/codestral-2508
```
gpt-oss-20b
```
openai/gpt-oss-20b
```
gpt-oss-120b
```
openai/gpt-oss-120b
```
granite-4-h-tiny
```
ibm/granite-4-h-tiny
```
granite-4-h-small
```
ibm/granite-4-h-small
```
granite-4-h-micro
```
ibm/granite-4-h-micro
```
granite-4-1b-speech
```
ibm/granite-4-1b-speech
```
granite-3-2-8b-instruct
```
ibm/granite-3-2-8b-instruct
```
granite-3-2b-instruct
```
ibm/granite-3-2b-instruct
```
granite-3-8b-instruct
```
ibm/granite-3-8b-instruct
```
granite-docling-258M
```
ibm/granite-docling-258M
```
granite-guardian-3-2-5b
```
ibm/granite-guardian-3-2-5b
```
granite-guardian-3-2b
```
ibm/granite-guardian-3-2b
```
granite-guardian-3-8b
```
ibm/granite-guardian-3-8b
```
granite-3b-code-instruct
```
ibm/granite-3b-code-instruct
```
granite-8b-code-instruct
```
ibm/granite-8b-code-instruct
```
granite-20b-code-instruct
```
ibm/granite-20b-code-instruct
```
granite-34b-code-instruct
```
ibm/granite-34b-code-instruct
```
granite-vision-3-3-2b
```
ibm/granite-vision-3-3-2b
```
granite-vision-3-2-2b
```
ibm/granite-vision-3-2-2b
```
ibm-defense-3-3-8b-instruct
```
ibm/ibm-defense-3-3-8b-instruct
```
ibm-defense-4-0-micro
```
ibm/ibm-defense-4-0-micro
```
jais-13b-chat
```
core42/jais-13b-chat
```

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8

meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-int4

redhatai/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-int4

llama-4-scout-17b-16e-instruct-int4

redhatai/llama-4-scout-17b-16e-instruct-int4

llama-3-3-70b-instruct
```
meta-llama/llama-3-3-70b-instruct
```
llama-3-2-1b-instruct
```
meta-llama/llama-3-2-1b-instruct
```
llama-3-2-3b-instruct
```
meta-llama/llama-3-2-3b-instruct
```

llama-3-2-11b-vision-instruct

meta-llama/llama-3-2-11b-vision-instruct

llama-guard-3-11b-instruct
```
meta-llama/llama-guard-3-11b-vision
```
llama-3-1-8b-instruct
```
meta-llama/llama-3-1-8b-instruct
```
llama-3-1-70b-instruct
```
meta-llama/llama-3-1-70b-instruct
```
ministral-3b-instruct-2512
```
mistralai/ministral-3b-instruct-2512
```
ministral-8b-instruct
```
mistralai/ministral-8b-instruct
```
mistral-medium-2505
```
mistralai/mistral-medium-2505
```
mistral-medium-2508
```
mistralai/mistral-medium-2508
```
mistral-large-instruct-2411
```
mistralai/mistral-large-instruct-2411
```

mistral-small-3-1-24b-instruct-2503

mistralai/mistral-small-3-1-24b-instruct-2503

nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl-fp8

nvidia/nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl-fp8

nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-fp8

nvidia/nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-fp8

pixtral-12b
```
mistralai/pixtral-12b
```
pixtral-large-instruct-2411
```
mistralai/pixtral-large-instruct
```
voxtral-small-24b-2507
```
mistralai/voxtral-small-24b-2507
```
voxtral-mini-2507
```
mistralai/voxtral-mini-2507
```