Nó SVM

O nó SVM usa uma máquina vetorial de suporte para classificar dados. O SVM é particularmente adequado para uso com conjuntos de dados amplos, ou seja, aqueles com um grande número de campos preditores.. É possível usar as configurações padrão no nó para produzir um modelo básico relativamente rapidamente ou é possível usar as configurações do Expert para experimentar diferentes tipos de modelos SVM.

Após o modelo ser construído, é possível:

• Navegue no nugget do modelo para exibir a importância relativa dos campos de entrada na construção do modelo
• Anexe um nó de tabela ao nugget do modelo para visualizar a saída do modelo

Exemplo, Um pesquisador médico obteve um conjunto de dados contendo características de várias amostras de células humanas extraídas de pacientes que se acreditava estarem em risco de desenvolver câncer. A análise dos dados originais mostrou que muitas das características diferiram significativamente entre amostras benignas e malignas. O pesquisador deseja desenvolver um modelo SVM que possa usar os valores de características celulares semelhantes em amostras de outros pacientes para indicar precocemente se suas amostras podem ser benignas ou malignas.