Métrica de avaliação de micro-recordação

A métrica de micro-recuperação mede a proporção do número de previsões corretas em todas as classes em comparação com o número de amostras verdadeiras.

Detalhes da métrica

A micro-recuperação é uma métrica de vários rótulos/classes para avaliações de qualidade de IA generativa que mede o desempenho dos ativos de IA generativa em tarefas de extração de entidades para previsões de vários rótulos/múltiplas classes.

Escopo

A métrica de micro-recordação avalia apenas os ativos de IA generativa.

  • Tipos de ativos de IA : Modelos de prompts
  • Tarefas de IA generativa : Extração de entidades
  • Idiomas suportados : Inglês

Pontuações e valores

A pontuação da métrica de micro-recuperação indica a proporção do número de previsões corretas em todas as classes em comparação com o número de amostras verdadeiras. Pontuações mais altas indicam que as previsões são mais precisas.

  • Faixa de valores : 0.0-1.0
  • Melhor pontuação possível : 1.0

Configurações

  • Limiares :
    • Limite inferior: 0.8
    • Limite superior: 1