Nó do Data Asset

É possível usar o nó de Ativo de Dados para extrair dados de origens de dados remotas que usam conexões ou de seu computador local Primeiro, deve-se criar a conexão.

Nota para conexões com um banco de dados Planning Analytics , deve-se escolher uma visualização (não um cubo).

Também é possível fazer pull de dados de um arquivo de dados local (.csv, .txt, .json, .xls, .xlsx, .save .sas são suportados. Apenas a primeira folha é importada de planilhas. Nas propriedades do nó em DATA, selecione um ou mais arquivos de dados para fazer upload. Também é possível arrastar e soltar o arquivo de dados de seu sistema de arquivos local em sua tela.

Observação: Você pode importar um fluxo (.str) para watsonx.ai que foi criado em SPSS Modeler Subscription ou no SPSS Modeler cliente. Se o fluxo importado contiver um ou mais nós de importação ou exportação, será solicitado a converter os nós. Consulte Importação de um fluxo SPSS Modeler.

Configurando opções de formato de dados

Países diferentes usam símbolos diferentes para separar a parte inteira da parte fracionária de um número. Por exemplo, alguns países usam uma vírgula (4,5) em vez de um ponto final (4.5). E os países às vezes usam símbolos diferentes para separar os campos nos dados. Por exemplo, você pode usar dois pontos ou tabulações em vez de usar vírgulas para separar os campos. Você pode especificar qual desses símbolos deve ser usado. Clique duas vezes no nó para abrir suas propriedades e especificar formatos de dados.
Figura 1. Opções de delimitador de campo e símbolo decimal
Opções de delimitador de campo e símbolo decimal

Inferindo estrutura de dados

Quando você importa dados por meio do nó Data Asset, SPSS Modeler processa uma amostra dos registros nos dados para inferir a estrutura dos dados e os tipos de dados. Ajuste o número para Contagem de registros de informações se os primeiros 1000 registros não forem uma boa amostra para o número de registros que você possui. Às vezes, o SPSS Modeler pode fazer inferências incorretas sobre a estrutura dos dados Para obter mais informações, consulte Resolução de problemas SPSS Modeler.

Tipo de armazenamento de substituição

Quando SPSS Modeler o deduz os tipos de dados, ele define o tipo de armazenamento necessário para os dados em cada campo. Por exemplo, pode-se inferir que um campo Idade precisa do tipo de armazenamento Real. No entanto, se a inferência estiver incorreta, você pode substituí-la.

  1. Nas configurações do nó Ativo de dados, expanda a seção Armazenamento.
  2. Selecione Substituir para o campo que deseja alterar e selecione o novo tipo na lista Armazenamento.

Importando dados de um arquivo do SPSS Statistics

Se você importar dados de um arquivo do SPSS Statistics (.sav), as opções a seguir estarão disponíveis:

Nomes de variáveis. Selecione um método de manipulação de nomes de variáveis e rótulos na importação de um arquivo SPSS Statistics .sav . Os metadados que você escolhe incluir aqui persistem em todo o seu trabalho noSPSS Modeler e podem ser exportados novamente para uso no IBM SPSS Statistics.
  • Leia nomes e etiquetas. Selecione para ler ambos os nomes de variáveis e etiquetas em SPSS Modeler. Essa opção é ativada por padrão e nomes de variáveis são exibidos no nó Tipo. Rótulos são exibidos em gráficos, navegadores de modelo e outros tipos de saída. Por padrão, a exibição de rótulos na saída é desativada..
  • Leia rótulos como nomes. Selecione para ler as etiquetas de variáveis descritivas do arquivo SPSS Statistics .sav em vez dos nomes de campos curtos, e use estes rótulos como nomes de variáveis em SPSS Modeler.
Valores. Selecione um método de manipulação de valores e rótulos na importação de um arquivo SPSS Statistics .sav . Os metadados que você escolhe incluir aqui persistem em todo o seu trabalho no SPSS Modeler e podem ser exportados novamente para uso no SPSS Statistics.
  • Leia dados e etiquetas. Selecione para ler ambos os valores reais e etiquetas de valor em SPSS Modeler. Essa opção é ativada por padrão e os valores em si são exibidos no nó Tipo Rótulos de valor são exibidos no Construtor de Expressões, gráficos, navegadores de modelo e outros tipos de saída.
  • Ler rótulos como dados. Selecione se deseja usar os rótulos de valor do arquivo .sav em vez dos códigos numéricos ou simbólicos que são usados para representar os valores. Por exemplo, selecionar essa opção para dados com um campo de gênero cujos valores 1 e 2 representam masculino e femininoconverte o campo em uma cadeia e importa male e female como os valores reais.

    É importante considerar valores omissos nos dados do SPSS Statistics antes de selecionar essa opção. Por exemplo, se um campo numérico usar rótulos apenas para valores omissos (0 = Nenhuma Resposta, –99 = Desconhecido) e, em seguida, selecionar a opção Ler rótulos como dados importar apenas os rótulos de valores Nenhuma Resposta e Desconhecido e converter o campo em uma cadeia. Nesses casos, você deve importar os próprios valores e configurar valores omissos em um nó Tipo.

Use informações de formato de campo para determinar o armazenamento. Se você cancelar a seleção dessa opção, os valores de campo formatados no arquivo .sav como números inteiros (como campos especificados como Fn.0 na Visualização de Variável no IBM SPSS Statistics) serão importados usando o armazenamento de número inteiro. Todos os outros valores de campo, exceto sequências, são importados como números reais.

Se você selecionar essa opção (padrão), todos os valores de campo, exceto sequências, serão importados como números reais, se formatados no arquivo .sav como números inteiros ou não.

Leia o registro de data e hora como data. Por padrão, todos os valores de registro de data e hora são mostrados como datas Desmarque essa opção para substituir esse comportamento.

Usando SQL para puxar dados

Nas propriedades do nó Data Asset, em Mode (Modo ), você pode selecionar SQL Query se quiser usar SQL personalizado para importar dados de um banco de dados. Use uma instrução SQL SELECT para extrair linhas ou colunas de dados de um banco de dados. O campo Caminho de origem não se aplica se você estiver usando o modo SQL Query .
Figura 2 Consulta SQL customizada
Consulta SQL customizada
O exemplo a seguir extrai determinadas linhas de dados de uma tabela de banco de dados:
select * from GOSALES.ORDER_DETAILS
where  UNIT_COST > 40,000 LIMIT 4
E este exemplo extrai determinadas colunas de dados de uma tabela de banco de dados:
select QUANTITY, UNIT_COST, UNIT_PRICE from GOSALES.ORDER_DETAILS
A sintaxe SQL usada pode variar dependendo da plataforma de banco de dados. Por exemplo, se você puxar dados de um banco de dados Informix , o Informix requererá que os nomes de campo sejam colocados entre aspas duplas Por exemplo:
select "Age", "Sex" from testuser.canvas_drug

Esse recurso SQL deve ser usado apenas para extrair dados.. Tenha cuidado para não manipular os dados em seu banco de dados

Os bancos de dados a seguir atualmente suportam este recurso SQL personalizado:
  • Amazon Redshift
  • Apache Hive
  • Apache Impala
  • Compose for PostgreSQL
  • Db2 on Cloud
  • Db2 Warehouse
  • JDBC genérico
  • Google BigQuery
  • Informix
  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • Netezza
  • Oracle
  • Pivotal Greenplum
  • Salesforce.com
  • Snowflake
  • SAP ASE
  • SAP IQ
  • Teradata