Detalhes de entrada de implementação em lote para modelos AutoAI
Siga estas regras ao especificar detalhes de entrada para implementações em lote de modelos AutoAI .
Tabela de resumo do tipo de dados:
| Dados | Descrição |
|---|---|
| Tipo | referências de dados sequenciais |
| Formatos de arquivo | CSV, Parquet, xslx |
Origens de dados
Origens de dados usadas com implementações em lote do AutoAI podem usar credenciais mascaradas. Para obter mais informações, consulte Adição de conexões a projetos.
Referências de dados de entrada
Referências de dados de entrada / saída:
- Ativos locais/gerenciados do espaço
- Ativos conectados (remotos) a partir destas origens:
- Exasol
- JDBC genérico
- Snowflake
- Db2
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- Netezza Performance Server
- Amazon S3
- Oracle
- Google BigQuery
- Teradata
- SingleStore
- DataStax Enterprise
- Arquivos no IBM Cloud Object Storage
- Arquivos no IBM Cloud Object Storage (infrastructure)
- Arquivos em uma Conexão Volume de Armazenamento
Notas:
A opção de conexão está disponível para todos os tipos de origem de dados suportados Enquanto cria uma implementação em lote você pode selecionar qualquer conexão em seu espaço e, em seguida, procurar os ativos dentro dessa conexão diretamente a partir da UI.
Para conexões de armazenamento em nuvem, como Cloud Object Storage, você deve configurar a chave de acesso e a chave secreta, também conhecidas como credenciais HMAC.
Sua origem de dados de treinamento pode ser diferente de sua origem de dados de implementação, mas o esquema dos dados deve corresponder ou a implementação falhará Por exemplo, você pode treinar um experimento usando dados de um banco de dados Snowflake e implantar usando dados de entrada de um banco de dados Db2 se o esquema for exatamente igual.
O parâmetro de variável de ambiente de tarefas de implementação não é aplicável
Se você estiver especificando referências de dados de entrada / saída programaticamente:
- A referência de origem de dados
typedepende do tipo de ativo.. Consulte a seção Tipos de referência de origem de dados em Incluindo ativos de dados em um espaço de implementação - Para ativos AutoAI , se a referência de dados de entrada ou saída for do tipo
connection_assete a origem de dados remota for um banco de dados,location.table_nameelocation.schema_nameserão parâmetros necessários. Por exemplo:
"input_data_references": [{
"type": "connection_asset",
"connection": {
"id": <connection_guid>
},
"location": {
"table_name": <table name>,
"schema_name": <schema name>
<other wdp-properties supported by runtimes>
}
}]