Gerenciamento de dados de treinamento
Você deve conectar-se aos seus dados de treinamento para configurar as avaliações do modelo e a explicabilidade.
É necessário utilizar os dados de treinamento para calcular as métricas das avaliações do modelo e dos métodos de explicabilidade. Para configurar avaliações de modelos e métodos de explicabilidade, é necessário preparar e armazenar seus dados de treinamento.
Preparação dos dados de treinamento
O formato dos seus dados de treinamento pode influenciar os resultados das avaliações do seu modelo. Para permitir a avaliação dos modelos, é necessário preparar os dados de treinamento para que sejam armazenados em um formato que possa ser processado. Seus dados de treinamento devem conter colunas de características rotuladas e uma coluna de previsão, conforme mostrado no exemplo a seguir:
Os dados de treinamento que você fornece são usados para criar um esquema de dados de treinamento, a fim de garantir que eles estejam no formato compatível com o sistema. O esquema especifica as colunas de características que você fornece nos dados de treinamento e o tipo de dados que essas colunas contêm. O exemplo a seguir mostra um esquema de dados de treinamento para o conjunto de dados sobre risco de crédito na Alemanha :
Armazenamento de dados de treinamento
Você pode armazenar seus dados de treinamento em um banco de dados compatível com o Db2 e conectar os dados para permitir a avaliação de modelos.
Você também pode armazenar seus dados em Cloud Object Storage.
Se você quiser manter em sigilo os detalhes da localização dos seus dados de treinamento, também pode se conectar a eles executando um notebook personalizado para fazer o upload do arquivo de configuração gerado por ele.
Próximas etapas
Você deve conectar seus dados de treinamento para que seu modelo seja processado.