Configurando avaliações de modelos com configuração manual

Você pode usar a configuração manual para definir as avaliações dos modelos de aprendizado de máquina. Com a configuração manual, você pode utilizar recursos existentes, como bancos de dados e espaços de implantação. Você também pode escolher o tipo de ambiente (pré-produção ou produção) para sua implantação. Ao contrário da configuração automática, a configuração manual não instala recursos de amostra para demonstrar as avaliações do modelo.

Executando a configuração manual

Siga estas etapas para iniciar a configuração manual:

Acesse Watson OpenScale.
No menu principal, selecione Serviços > Instâncias.
Na página “Instâncias ”, selecione o ícone do menu da sua instância do ` Watson OpenScale ` e clique em “Abrir ”.
Quando a janela de avaliação do modelo aparecer, selecione “Configuração manual ”.

A página de configuração do sistema é aberta. Para concluir a configuração manual, é necessário seguir as etapas descritas nas seções a seguir.

Adicionar uma conexão com o banco de dados

Você pode usar um dos bancos de dados a seguir para gerenciar os dados destinados às avaliações de modelos no data mart:

Db2 do catálogo de serviços do Cloud Pak for Data
Db2 Warehouse multinode (MPP) do catálogo de serviços do Cloud Pak for Data
Db2 Warehouse nó único (SMP) do catálogo de serviços do Cloud Pak for Data
Db2 externo com as seguintes configurações:
- Nome do produto: ““DB2, Edição Avançada”
- Informações sobre a versão: “ 11.5 ou posterior”
EDB Postgres

Atenção:

Não utilize a instância do banco de dados Db2 instalada com o OpenPages ao configurar o watsonx.governance. A base de dados OpenPages está reservada exclusivamente para OpenPages. Se você selecionar essa opção, a configuração pode falhar e as avaliações do modelo podem não ser executadas.

Ao configurar seu banco de dados, você também deve selecionar um esquema. Um esquema é uma coleção nomeada de tabelas no banco de dados. No caso do ` Db2 `, as avaliações de modelos exigem um espaço de tabela com um tamanho de página de pelo menos 32 kB (32768).

Para as opções do DB2 que fazem parte do seu cluster, consulte Serviços, Origens de dados nos quais você localiza opções, como o DB2 Warehouse e o DB2 Advanced Enterprise Server Edition. Para um banco de dados externo, você pode usar o banco de dados IBM Db2. Para bancos de dados do EDB Postgres, você deve especificar instâncias padrão ou corporativas.

Siga estas etapas para adicionar uma conexão com o banco de dados para avaliações de modelos:

Clique no ícone Configurar e, em seguida, clique em Banco de dados.
Selecione o tipo de banco de dados no menu suspenso “Banco de dados ” e, em seguida, especifique os detalhes da conexão.
```
<service-name>.<namespace>.svc.cluster.local>
```
Se você deseja usar um servidor de proxy interno ( TLS ) para se conectar a EDB Postgres através de SSL, também deve executar o seguinte comando na plataforma de contêineres Red Hat OpenShift :
```
oc patch CPDEdbInstance postgres1 --type merge --patch '{"spec": {"tls": {"customServerCert": "internal-tls", "customClientCert": "internal-tls"}}}'
```
Depois de se conectar com êxito, é possível selecionar um esquema e salvar seu trabalho. O nome do esquema precisará ser fornecido explicitamente se você fornecer uma instância do Db2 com acesso limitado, que não permite que o nome do esquema seja gerado automaticamente.

Limitações

Os planos Lite do Db2 não são suportados atualmente.
Se você estiver se conectando a um banco de dados do Db2 para importar dados de teste para avaliações de modelos, é necessário especificar nomes de colunas em maiúsculas no esquema de entrada, de modo que correspondam aos nomes no banco de dados, que diferenciam maiúsculas de minúsculas.
Se seus modelos receberem 10 registros por minuto por modelo durante 1 ano na sua instância do serviço Watson OpenScale, você deve seguir as seguintes diretrizes de dimensionamento para o seu banco de dados Db2 :
- Pequeno (5 a 10 modelos): 20-50GB
- Médio (10 a 20 modelos): 50-100GB
- Grande (20-50 modelos): 100-300GB
Se os requisitos da sua implantação excederem essas diretrizes, você deverá aumentar o tamanho do disco. Para modelos não estruturados, é necessário aumentar o tamanho do disco de acordo com o tamanho dos dados.
O banco de dados do ` Db2 `, instalado junto com o ` OpenPages `, não pode ser usado com o ` watsonx.governance `. Este banco de dados é reservado exclusivamente para o OpenPages e não é compatível com outros serviços. Tentar usá-lo pode causar erros de configuração e impedir a execução das avaliações do modelo.

Configurar um provedor de aprendizado de máquina

Você pode se conectar a modelos implantados armazenados em um ambiente de aprendizado de máquina, incluindo ambientes de pré-produção e produção. Os seguintes provedores de serviços de aprendizado de máquina estão disponíveis para avaliações de modelos:

Watson Machine Learning
Amazon SageMaker
Microsoft Azure ML Studio
Serviço Microsoft Azure ML
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services (C&DS)

Você também pode usar um ambiente de serviço personalizado.

Siga estas etapas para se conectar a um provedor de aprendizado de máquina para avaliações de modelos:

Na seção “Provedores de aprendizado de máquina ”, clique em “Adicionar provedor de aprendizado de máquina ”.
Opcional: Para alterar o nome padrão, clique no ícone Editar ao lado de Provedores de aprendizado de máquina.
Opcional: para inserir uma descrição, clique no ícone Editar ao lado de Descrição.
Para inserir as informações de conexão, clique no ícone Editar ao lado de Conexão.
Escolha um provedor de serviços e especifique os detalhes da conexão.
Clique em Salvar.

Gerenciamento de usuários e funções

Você deve adicionar os usuários que deseja que tenham acesso às avaliações do seu modelo e atribuir funções para determinar quais tarefas eles podem realizar.