Iniciação rápida: analisar dados em um bloco de notas do Jupyter

É possível criar um bloco de notas no qual você executa o código para preparar, visualizar e analisar dados ou construir e treinar um modelo Leia sobre os blocos de notas do Jupyter e, em seguida, assista a um vídeo e faça um tutorial adequado para usuários com algum conhecimento do código Python .

Serviço obrigatório.
Watson Studio

Seu fluxo de trabalho básico inclui estas tarefas:

  1. Crie um projeto. Os projetos são onde você pode colaborar com outras pessoas para trabalhar com dados
  2. Inclua seus dados no projeto.. Você pode adicionar arquivos d CSV ou dados de uma fonte de dados remota por meio de uma conexão.
  3. Crie um bloco de notas no projeto
  4. Inclua código no notebook para carregar e analisar seus dados.
  5. Execute seu notebook e compartilhe os resultados com seus colegas.

Leia sobre blocos de notas

Um bloco de notas Jupyter é um ambiente baseado na web para cálculo interativo. É possível executar pequenos pedaços de código que processam seus dados e é possível ver imediatamente os resultados de seu cálculo. Os blocos de notas incluem todos os blocos de construção necessários para trabalhar com dados:

  • Os dados
  • Os cálculos de código que processam os dados
  • Visualizações dos resultados
  • Texto e rich media para melhorar o entendimento

Leia mais sobre blocos de notas

Assista a um vídeo sobre blocos de notas

Assista ao vídeo Assista a este vídeo para aprender o básico dos blocos de notas do Jupyter.

Este vídeo fornece um método visual para aprender os conceitos e tarefas nesta documentação.


Tente um tutorial para criar um bloco de notas

Neste tutorial, você concluirá estas tarefas:

Este tutorial levará aproximadamente 15 minutos para ser concluído..




Dicas para concluir este tutorial
Aqui estão algumas dicas para concluir com sucesso este tutorial.

Configure as janelas do navegador

Para uma experiência ideal ao concluir este tutorial, abra sua conta em uma janela do navegador e mantenha esta página do tutorial aberta em outra janela do navegador para alternar facilmente entre as duas janelas. Considere organizar as duas janelas do navegador lado a lado para facilitar o acompanhamento.

Tutorial e IU lado a lado

Dica: se você encontrar um tour guiado ao concluir este tutorial na interface com o usuário, clique em Talvez posterior.



Tarefa 1: Abrir um Projeto

Você precisa de um projeto para armazenar o notebook e o ativo de dados. É possível usar um projeto existente ou criar um projeto. Siga estas etapas para abrir um projeto e incluir um ativo de dados no projeto:

  1. No Menu de Menu de navegaçãoNavegação, selecione Projetos > Todos os projetos

  2. Abra um projeto existente Se você deseja usar um novo projeto:

    1. Clique em Novo projeto

    2. Selecione Criar um projeto vazio.

    3. Insira um nome e uma descrição opcional para o projeto

    4. Clique em Criar.

  3. Faça download do arquivo precipitation.csv

  4. Inclua o arquivo precipitation.csv em seu projeto:

    1. No seu projeto, clique no ícone Carregar Fazer upload de ativo para projetorecurso para o projeto.

    2. No painel lateral que se abre, navegue para selecionar o arquivo precipitation.csv , e clique em Abrir. Permaneça na página até que o carregamento seja concluído.
      O arquivo precipitation.csv é incluído em seu projeto como um ativo de dados

Para obter mais informações, consulte Criação de um projeto.

ícone de ponto de verificação Verifique seu progresso

A imagem a seguir mostra a guia Ativos no projeto.

A imagem a seguir mostra a guia Ativos no projeto




Tarefa 2: incluir um bloco de notas em seu projeto

Siga estas etapas para criar um novo bloco de notas em seu projeto

  1. No seu projeto, no Ativos aba, clique Novo ativo > Trabalhar com dados e modelos em Python ou cadernos R.

  2. Digite um nome e descrição (opcional).

  3. Selecione um ambiente de tempo de execução para este bloco de notas

  4. Clique em Criar. Aguarde o editor de bloco de notas ser carregado.

ícone de ponto de verificação Verifique seu progresso

A imagem a seguir mostra o bloco de notas em branco.

A imagem a seguir mostra o bloco de notas em branco




Tarefa 3: Carregar um arquivo e salvar o notebook

Agora é possível acessar o ativo de dados em seu bloco de notas que você transferiu por upload para seu projeto anteriormente.. Siga estas etapas para carregar dados em um quadro de dados:

  1. Clique em uma célula de código vazia em seu bloco de anotações

  2. Clique no ícone Fragmentos de código (Fragmentos de código).

  3. Na área de janela lateral, clique em Ler dados.

  4. Clique em Selecionar dados do projeto.

  5. Localize o ativo de dados do projeto e clique em Selecionar.

  6. Na lista suspensa Carregar como , selecione a opção de carregamento que você preferir.

  7. Clique em Inserir Código na Célula O código para ler e carregar o ativo de dados é inserido na célula..

  8. Clique no ícone Executar o Executar para executar seu código. As primeiras linhas de seu conjunto de dados serão exibidas

  9. Para salvar uma versão de seu bloco de notas, clique em Arquivo> Salvar Versão de Bloco de Notas Você também pode apenas salvar seu bloco de notas com Arquivo> Salvar Arquivo

ícone de ponto de verificação Verifique seu progresso

A imagem a seguir mostra o bloco de notas com o pandas DataFrame.

A imagem a seguir mostra o notebook com o pandas DataFrame.




Tarefa 4: Localizar e editar o bloco de notas

Siga estas etapas para localizar o bloco de notas salvo na guia Ativos e editar o bloco de notas:

  1. Na trilha de navegação do projeto, clique no nome do projeto para retornar ao projeto.

  2. Clique na guia Ativos e localize o bloco de notas.

  3. Ao clicar no bloco de notas, ele será aberto no modo READ ONLY .

  4. Para editar o caderno, clique no ícone do lápislápis.

  5. Clique no ícone Informações Informações para abrir o painel Informações.

  6. Na guia Geral , edite o nome e a descrição do bloco de notas

  7. Clique na guia Ambiente para ver como é possível mudar o ambiente usado para executar o bloco de notas ou atualizar o status do tempo de execução para parar e reiniciar

ícone de ponto de verificação Verifique seu progresso

A imagem a seguir mostra o bloco de notas com o painel Informações exibido.

A imagem a seguir mostra o notebook com o painel Informações exibido.




Tarefa 5: Compartite versão de leitura do notebook

Siga estas etapas para criar um link para o bloco de notas para compartilhar com colegas:

  1. Clique no ícone Compartilhar Compartilhar se desejar compartilhar a visualização somente leitura do caderno.

  2. Clique para ativar o botão de alternância Compartilhar com alguém que tenha o link .

  3. Selecione qual conteúdo você gostaria de compartilhar através de um link ou mídia social.

  4. Clique no ícone Copiar Copiar para copiar um link direto para este caderno.

  5. Clique em Fechar.

ícone de ponto de verificação Verifique seu progresso

A imagem a seguir mostra a caixa de diálogo Compartilhar.

A imagem a seguir mostra a caixa de diálogo Compartilhar




Tarefa 6: Planejar um notebook para executar em um horário diferente

Siga estas etapas para criar uma tarefa para planejar o bloco de notas para executar em um horário específico ou repetir com base em um planejamento:

  1. Clique no ícone Trabalhos e selecione Criar um trabalho.
    Criar uma tarefa

  2. Forneça o nome ea descrição da tarefa e clique em Avançar.

  3. Selecione a versão do notebook e o tempo de execução do ambiente e clique em Avançar.

  4. (Opcional) Clique no botão de alternância para agendar uma execução. Especifique a data, hora e se deseja que a tarefa seja repetida e clique em Avançar.

  5. (Opcional) clique no botão de alternância para receber notificações para esta tarefa e clique em Avançar.

  6. Revise os detalhes e clique em Criar (para criar a tarefa, mas não executar a tarefa imediatamente) ou Criar e executar (para executar a tarefa imediatamente).

  7. A tarefa será exibida na guia Tarefas no projeto..

ícone de ponto de verificação Verifique seu progresso

A imagem a seguir mostra a guia Tarefas.

A imagem a seguir mostra a guia Tarefas



Próximas etapas

Agora, é possível usar esse conjunto de dados para análise adicional Por exemplo, você ou outros usuários podem executar qualquer uma destas tarefas:

Recursos adicionais