Conectando sua aplicação Shiny a um volume de armazenamento persistente
Use aplicativos Shiny implantados para ler e gravar arquivos em volumes de armazenamento persistente.
Para conectar sua aplicação Shiny a um volume de armazenamento, siga estas etapas:
Crie uma nova conexão de volume de armazenamento.
- No seu espaço de implantação do Cloud Pak for Data, clique em “Adicionar ao espaço ” e, em seguida, selecione
Connection. - Procure o volume de armazenamento e selecione o volume de armazenamento. Dê um nome à conexão do seu volume de armazenamento.
- No seu espaço de implantação do Cloud Pak for Data, clique em “Adicionar ao espaço ” e, em seguida, selecione
Se você não tiver um volume de armazenamento disponível, clique em Novo volume.
Dê um nome ao seu novo volume de armazenamento.
- Se você já tiver uma reivindicação de volume persistente (PVC) ou uma conexão externa que deseja conectar, selecione-a. Caso contrário, selecione Novo PVC. Preencha os campos conforme solicitado.
- Se você não tiver um espaço de armazenamento associado ao seu projeto, peça ao administrador do Cloud Pak for Data para criar um.
Verifique a autenticação do Cloud Pak for Data.
Clique em Criar.
Se o seu aplicativo Shiny já estava em execução quando você criou a conexão de volume, reimplemente o aplicativo Shiny.
Se o seu aplicativo Shiny não estava em execução quando você criou a conexão de volume, salve-o no mesmo espaço de implantação (consulte as instruções anteriores). Clique em Implantar.
Opcional: Por padrão, a montagem automática está ativada. Algumas configurações estão disponíveis apenas para ajuste via API. Consulte a seguinte chamada POST da API para: Desativar a montagem automática:
{ "r_shiny": { "authentication": "anyone_with_url", "parameters": { "auto_mount": false } } }Instale suportes individuais para aumentar a segurança no acesso. Somente os volumes que correspondam aos caminhos de montagem serão montados:
{ "r_shiny": { "authentication": "anyone_with_url", "parameters": { "mounts": [ "/mnts/same_dir" ] } } }Forneça o parâmetro
serving name:{ "r_shiny": { "authentication": "anyone_with_url", "parameters": { "serving_name": "myapp" } } }
Para obter mais informações, consulte a documentação da API do Watson Machine Learning.