Controlando ativos em casos de uso de IA

Crie um caso de uso de IA para controlar e controlar ativos de IA da solicitação até a produção. As fichas de informações capturam detalhes sobre o ativo para cada estágio do ciclo de vida de IA para ajudá-lo a atingir metas de governança e conformidade.

Detalhes de controle para ativos controlados são coletados em um caso de uso de IA e armazenados em um inventário. Um fluxo típico para solicitar e controlar um ativo é o seguinte:

1. Um usuário empresarial (o proprietário do caso de uso) identifica a necessidade de uma solução de IA e cria um caso de uso de IA para solicitar um novo ativo de IA. Quando o console de governança está ativado e configurado, o caso de uso é criado no console de governança e os fatos são sincronizados com AI Factsheets.
2. Quando a solicitação é salva, o caso de uso de IA é criado no inventário e o rastreamento é iniciado Inicialmente, o caso de uso está no estado Rascunho porque não há ativos para acompanhar a solicitação.. Opcionalmente, é possível implementar um processo de aprovação manual tão simples quanto enviar um link para um aprovador e obter um sign off no e-mail antes de enviar o caso de uso para um cientista de dados ou engenheiro de prompt. Ou é possível implementar um processo de sign off mais estruturado incluindo um grupo de anexos no caso de uso que inclui um item temporário para fazer upload de um documento de aprovação formal como parte de seu plano de controle.
3. Quando o caso de uso da IA estiver totalmente definido e aprovado, o proprietário o move para o status Aguardando desenvolvimento e envia o link para o cientista de dados ou engenheiro de prompt designado.
4. Quando o desenvolvedor designado cria um recurso para o caso de uso (como um modelo de prompt), ele associa o recurso a uma abordagem no caso de uso. Uma abordagem é um caminho para resolver o problema no caso de uso.. Um caso de uso pode incluir várias abordagens
5. Quando o rastreamento é ativado, os detalhes para ativos rastreados são capturados em planilhas e armazenados no caso de uso. Por exemplo, a factsheet para um modelo de aprendizado de máquina inclui dados de treinamento e detalhes de criação. A ficha informativa de um modelo de prompt inclui parâmetros e variáveis de prompt, bem como informações sobre o modelo de base utilizado, tais como o seu nome e editor.
6. À medida que o ativo avança no ciclo de vida, o caso de uso de IA e as fichas técnicas capturam todas as atualizações, incluindo implementações e resultados de avaliação. Por exemplo, quando um modelo de prompt é controlado no caso de uso, a planilha registra todos os dados de criação básicos. Quando um validador avalia o prompt com dados de teste, os fatos associados da validação são incluídos na planilha. Quando o modelo de prompt é enviado para produção e configurado para monitoramento, todos os fatos do ciclo de vida associados são adicionados à ficha técnica, criando um registro completo.
7. O revisor continua a atualizar o status para refletir o estado atual no ciclo de vida.
8. Validadores e outras partes interessadas podem revisar casos de uso de IA para assegurar a conformidade com protocolos corporativos e para visualizar e certificar o progresso do modelo do desenvolvimento para a produção. O usuário pode gerar relatórios do caso de uso para arquivar detalhes ou atender aos requisitos de conformidade.