Implantação de lote e execução de modelo de Decision Optimization

Uma vez que o seu modelo é implementado, você pode enviar Decision Optimization empregos para esta implementação.

É possível enviar tarefas especificando o:

• Dados de entrada: os dados de transação usados como entrada pelo modelo. Podem ser dados em linha ou referenciados.
• Dados de saída: para definir como os dados de saída são gerados por modelo Isso é retornado como dados sequenciais ou de referência.
• Parâmetros de execução: para personalizar o comportamento da execução.

Depois de enviar um trabalho, você pode usar o ' JOB-ID para pesquisar o status do trabalho para coletar os dados:

• Status de execução da tarefa ou mensagem de erro
• Resolver status de execução, progresso e cauda de log
• Dados de saída sequenciais ou referenciados

Os estados de trabalho podem ser: queued, running, completed, failed, canceled.

Para obter mais informações sobre a criação de trabalhos, consulte Criação de trabalhos em espaços de implementação.

Os parâmetros do mecanismo que controlam a solução Decision Optimization podem ser configurados na visualização Build model. Para obter mais informações, consulte Definição das configurações do mecanismo na visualização do modelo Build.