Iniciação rápida: construir, executar e implementar um modelo do Decision Optimization

É necessário um projeto para armazenar os dados e o experimento AutoAI . É possível usar um projeto existente ou criar um projeto.

1. No Menu de Navegação, selecione Projetos > Todos os projetos.

2. Abra um projeto existente Se você deseja usar um novo projeto:

   1. Clique em Novo projeto

   2. Selecione Criar um projeto vazio.

   3. Digite um nome e descrição opcional para o projeto.

   4. Clique em Criar.

Para obter mais informações, consulte Criação de um projeto.

Agora, siga estas etapas para criar o experimento Decision Optimization em seu projeto:

1. No seu novo projeto, clique em Novo ativo > Resolver problemas de otimização.

2. Selecione Arquivo local.

3. Clique em Obter arquivos de amostra para visualizar o repositório GitHub contendo os arquivos de amostra.

   1. No repositório DO-Samples , abra a pasta apropriada para sua implementação do Cloud Pak for Data .

   2. Clique no arquivo HouseConstructionScheduling.zip que contém os arquivos de amostra de construção de casa

   3. Clique em Download para salvar o arquivo zip em seu computador.

4. Retorne à página Criar um experimento do Decision Optimization e clique em Procurar.

   1. Selecione o arquivo HouseConstructionScheduling.zip em seu computador.

   2. Clique em Abrir..

5. Escolha um espaço de implementação para associar a este experimento.. Se não houver um espaço de implementação existente, crie um:

   1. Na seção Selecionar espaço de implementação , clique em Novo espaço de implementação

   2. No campo Nome , digite House sample para fornecer um nome para o espaço de implementação.

   3. Clique em Criar.

   4. Quando o espaço estiver pronto e clique em Fechar para retornar à página Criar um experimento do Decision Optimization . Seu novo espaço de implementação é selecionado..

6. Clique em Criar para abrir o experimento do Decision Optimization .

Siga estas etapas para construir um modelo e visualizar o resultado usando o Decision Optimization Modeling Assistant

1. Na área de janela à esquerda, clique em Modelo de construção para abrir o Modeling Assistant Esse modelo foi construído com o Modeling Assistant para que seja possível ver que os objetivos e as restrições estão em linguagem natural, mas também é possível formular seu modelo em Python, OPL ou importar modelos CPLEX e CPO.

2. Clique em Executar para executar o cenário para resolver o modelo e aguardar a conclusão da execução.

3. Quando a execução for concluída, a visualização Explorar solução será exibida.. Na guia Resultados , clique em Ativos da solução para ver os valores resultantes (melhores) para as variáveis de decisão. Essas tabelas de solução são exibidas em ordem alfabética, por padrão,

4. Na área de janela à esquerda, selecione Visualização

5. Sob a guia Soluções , selecione Gantt para visualizar o cenário com o planejamento ideal.

Agora, você deseja fazer uma mudança na sua formulação de modelo para considerar um objetivo adicional. Siga estas etapas para alterar os objetivos e restrições do modelo:

1. Clique em Construir modelo

2. No painel esquerdo, clique no menu Excesso ao lado do Cenário 1 e selecione Duplicar.

3. Para o nome, digite Scenario 2e selecione Criar.

4. Para o Cenário 2, inclua um objetivo no modelo para otimizar a qualidade de serviço com base no conhecimento de cada contratada.

   1. Em Incluir no modelono campo de procura, digite overall qualitye pressione Enter.

   2. Expanda a seção Objetivo ..

   3. Clique em Maximizar qualidade geral de designações de Subcontratado-Atividade de acordo com a tabela de valores de designação para incluí-la como um objetivo. Esse novo objetivo agora está listado na seção Objetivos juntamente com o objetivo Minimizar tempo para concluir todas as Atividades .

   4. Para o objetivo recém-incluído, clique em tabela de valores de designaçãoe selecione Conhecimento. Uma lista de parâmetros de Conhecimento é exibida

   5. Nessa lista, clique em definição para alterar o campo que define o conhecimento do contratado e selecione Nível de qualificação.

5. Clique em Executar para executar o cenário para construir o modelo e aguardar a execução ser concluída.

6. Retorne à página Explorar solução para visualizar os Objetivos e Ativos da solução.

7. Na área de janela à esquerda, selecione Visualização

8. Sob a guia Soluções , selecione Gantt para visualizar o cenário com o planejamento ideal.

9. Clique em Visão geral na área de janela esquerda para comparar estatísticas entre o Cenário 1 e o Cenário 2.

Em seguida, siga estas etapas para promover o modelo para um espaço da implementação e criar uma implementação:

1. Clique no menu Overflow ao lado do Cenário 1 e selecione Salvar para implantação.

2. No campo Nome do modelo , digite House Constructione selecione Avançar.

3. Revise as informações do modelo e depois clique em Salvar.

4. Depois que o modelo for salvo com sucesso, uma barra de notificação será exibida com um link para o modelo Clique em Visualizar no projeto

   1. Se você perder a notificação, clique no nome do projeto na trilha de navegação.

   2. Clique na guia Ativos no projeto

   3. Clique no modelo de Construção de Casa

5. Clique no ícone Promover para o espaço de implantação.

   1. Para o Espaço de Destino, selecione Amostra de Casa (ou seu espaço de implementação) na lista..

   2. Marque a opção para Verificar Acessar o modelo no espaço após implementá-lo.

   3. Clique em Promover.

6. Após o modelo ser promovido com sucesso, o modelo de Construção de Casa é exibido no espaço de implementação

7. Clique em Nova implementação..

   1. Para o nome da implementação, digite House deployment..

   2. Para a Definição de hardware, selecione 2 CPU e 8 GB de RAM na lista.

   3. Clique em Criar.

8. Aguarde o status de implementação ser alterado para Implementado.

Para testar o modelo com um cenário, você deve fazer upload de arquivos de dados de seu computador para o espaço de implementação. Siga estas etapas para testar o modelo criando um trabalho usando os arquivos ` CSV ` incluídos no arquivo ZIP de exemplo:

1. Clique em Amostra de Casa (ou seu espaço de implementação) na trilha de navegação para retornar ao espaço de implementação.

2. Clique na guia Ativos.

   1. No HouseConstructionScheduling.zip arquivo do seu computador, você encontrará vários arquivos CSV na pasta .containers > Scenario 1.

   2. Clique no ícone Carregar recurso para abrir o painel Dados.

   3. Arraste os arquivos Subcontractor.csv, Activity.csve Expertise.csv para a área Soltar arquivos aqui ou procurar arquivos para fazer upload no painel Dados .

3. Clique na guia Implementações ..

4. Clique em Implementação de Casa

5. Agora, para enviar uma tarefa para pontuar o modelo, clique em Nova tarefa

6. Para o nome da tarefa, digite House construction job..

7. Clique em Avançar..

8. Selecione os valores padrão na página Configurar , e clique em Avançar

9. Selecione os valores padrão na página Planejamento e clique em Avançar..

10. Selecione os valores padrão na página Notificar , e clique em Avançar

11. Na página Escolher dados , na seção Entrada , selecione os ativos de dados correspondentes carregados anteriormente em seu espaço para cada ID de entrada.

    1. Para ID de Entrada Subcontractor.csv, clique em Selecionar origem de dados> Subcontractor.csv > Confirmar.

    2. Para ID de entrada Activity.csv, clique em Selecionar origem de dados> Activity.csv > Confirmar.

    3. Para ID de Entrada Expertise.csv, clique em Selecionar origem de dados> Expertise.csv > Confirmar.

12. Na seção Saída , você fornecerá o nome para cada tabela de solução a ser criada

    1. Para ID de Saída ScheduledActivities.csv, clique em Selecionar origem de dados> Criar novo, digite ScheduledActivities.csv para o nome e clique em Confirmar.

    2. Para ID de saída NotScheduledActivities.csv, clique Selecione fonte de dados > Criar nova, tipoNotScheduledActivities.csv para o nome e clique em confirme.

    3. Para ID de Saída stats.csv, clique em Selecionar origem de dados> Criar novo, digite stats.csv para o nome e clique em Confirmar.

    4. Para ID de Saída kpis.csv, clique em Selecionar origem de dados> Criar novo, digite kpis.csv para o nome e clique em Confirmar.

    5. Para ID de Saída solution.json, clique em Selecionar origem de dados> Criar novo, digite solution.json para o nome e clique em Confirmar.

    6. Para ID de saída log.txt, clique em Selecionar origem de dados> Criar novo, digite log.txt para o nome e clique em Confirmar.

13. Revise as informações na página Escolher dados e, em seguida, clique em Avançar.

14. Revise as informações na página Revisar e criar , em seguida, clique em Criar e executar.

15. Na página de modelo Implementação da Casa , clique na tarefa que você criou denominada Tarefa de Construção da Casa para ver seu status

16. Após a conclusão da execução da tarefa, clique em Amostra do House (ou seu espaço de implementação) para retornar ao espaço de implementação.

17. Na guia Ativos, você verá os arquivos de saída:

    • ScheduledActivities.csv

    • NotScheduledactivities.csv

    • stats.csv

    • kpis.csv

    • solution.json

    • log.txt

18. Para cada um desses ativos, clique no ícone Download e, em seguida, visualize cada um deles.