Criação de fluxos e modelos

Fluxos de construção

Um fluxo é uma série de nós que você conecta na tela.

Fluxo

Um fluxo é um grupo de operações de processamento de dados que são conectadas em sequências. Os fluxos representam o fluxo de dados em cada operação. Os dados fluem da fonte de dados por meio da sequência de operações até o final. Normalmente, um fluxo termina em um modelo ou tipo de saída de dados, como uma tabela ou um gráfico.

Os fluxos são criados adicionando nós à tela e conectando-os.

Tela

A tela é a principal área de trabalho do SPSS Modeler e é nela que você cria seus fluxos.

Nós

Um nó é um conjunto modular e autônomo de operações. Os nós são uma forma gráfica de representar essas operações, e cada nó tem um ícone exclusivo. Esses nós podem ser vinculados na tela em um fluxo para um processamento de dados mais complexo.

Você pode adicionar nós de modelagem ao seu fluxo. Cada um dos nós de modelagem é uma técnica de modelagem diferente. Você pode adicionar vários nós de modelagem ao seu fluxo para experimentar diferentes técnicas de modelagem com seus dados. Depois de concluir a configuração do fluxo, você pode executá-lo para que os dados sejam processados e analisados pelos nós de modelagem.

O processo de modelagem

A capacidade de prever um resultado é o objetivo central da análise preditiva, e entender o processo de modelagem é a chave para usar o SPSS Modeler.

Um modelo é um conjunto de regras, fórmulas ou equações que podem ser usadas para prever um resultado com base em um conjunto de campos de entrada ou variáveis de seus dados. Por exemplo, uma instituição financeira pode usar um modelo para prever se os solicitantes de empréstimo provavelmente correrão riscos bons ou ruins, com base em informações já conhecidas sobre solicitantes anteriores. Um modelo ajustado é um dos objetivos do trabalho no SPSS Modeler.

A modelagem é realizada em várias iterações. Normalmente, você pode executar vários nós de modelagem que usam os parâmetros padrão. Em seguida, você pode fazer o ajuste fino dos parâmetros do nó de modelagem ou retornar à fase de preparação de dados para ajustar os dados do nó de modelagem.

SPSS Modeler oferece vários métodos de modelagem que são extraídos do aprendizado de máquina, da inteligência artificial e da estatística. Você pode usar os métodos disponíveis na paleta de nós para obter novas informações dos seus dados e desenvolver modelos preditivos. Cada método tem certos pontos fortes e é mais adequado para tipos específicos de problemas.

Se você obtiver resultados promissores de um desses nós de modelagem, poderá salvar o nó de modelagem como um modelo. Em seguida, esse modelo pode ser promovido e implantado para uso em análises preditivas em tempo real.

Paleta de nós

A paleta de nós contém todos os nós disponíveis no SPSS Modeler. Eles são organizados em grupos com base em sua função. Você pode adicionar qualquer nó da paleta de nós ao seu fluxo.

Para obter mais informações sobre a paleta de nós, consulte Paleta de nós.

SuperNodes

Você pode salvar todo ou parte do seu fluxo como um SuperNode. Esse SuperNode pode então ser usado como um nó em outros fluxos. Você pode usar um SuperNode para adicionar camadas complexas de processamento a um fluxo sem adicionar uma longa sequência de nós que podem sobrecarregar a tela.

Para obter mais informações sobre SuperNodes, consulte SuperNodes.