JupyterLab ambientes

JupyterLab pode ser ativado em um ambiente Python , um ambiente Python com Spark e um ambiente Python com GPU.

Modelos de ambiente incluídos

O Watson Studio oferece os seguintes modelos de ambiente do JupyterLab com Python. Os modelos de ambiente incluídos estão listados sob Templates na página Ambientes na guia Gerenciar do seu projeto.

Se você usar a extensão do Watson Studio para Visual Studio Code, todos os ambientes padrão do JupyterLab serão suportados, exceto para ambientes baseados no Spark e ambientes customizados baseados no Spark

Observação:

Esses modelos de ambiente de tempo de execução estão obsoletos e serão removidos em uma versão futura:

  • Todos os modelos de ambiente baseados no Runtime 24.1
  • Default Spark 3.4 & Python 3.11
  • Default Spark 3.4 & R 4.3

Se você tiver notebooks que utilizam ambientes baseados no Runtime 24.1 ou nos ambientes Spark obsoletos, atualize-os para utilizar a versão mais recente do ambiente de tempo de execução.

Tabela 1. Modelos de ambiente que estão disponíveis em JupyterLab
Nome Configuração de hardware
JupyterLab with Runtime 25.1 on Python 3.12 1 vCPU e 2 GB de RAM
JupyterLab with GenAI 25-A on Python 3.12 1 vCPU e 2 GB de RAM
JupyterLab with Runtime 24.1 on Python 3.11 1 vCPU e 2 GB de RAM
Default Spark 4.0 & Python 3.11 1 vCPU e 4 GB de RAM
Default Spark 3.5 & Python 3.11 1 vCPU e 4 GB de RAM
Default Spark 3.4 & Python 3.11 1 vCPU e 4 GB de RAM

Python com GPU

Serviço Este serviço não está disponível por padrão. Um administrador deve instalar o serviço. Para determinar se o serviço está instalado, clique em seu avatar e, em seguida, clique em Sobre > Detalhes da versão. Se o serviço estiver instalado e pronto para ser usado, ele será marcado como Deployed.

Você deve criar seu próprio modelo de ambiente porque Watson Studio não inclui um modelo de ambiente Python com GPU padrão que você possa selecionar.

Para criar um modelo de ambiente:

  1. Assegure-se de que o serviço Jupyter Notebooks with Python with GPU foi instalado.
  2. Crie um modelo de ambiente a partir da guia Gerenciar do seu projeto. Selecione a página Ambientes , clique em Novo modelo sob Templates, em seguida, selecione o tipo GPU e a versão de software JuypterLab.

Ambientes de JupyterLab visualização

Os ambientes JupyterLab são listados em Modelos na página Ambientes na guia Gerenciar de seu projeto.. Clique no ambiente para ver os detalhes do ambiente. Se você criou seu próprio modelo de ambiente com a versão do software JupyterLab, você pode adicionar uma customização de software.

Depois de começar JupyterLab, o tempo de execução que se torna ativo para sua sessão está listado em Tempos de execução da ferramenta no Ambientes página no Gerenciar guia do seu projeto. Você pode interromper o tempo de execução nesta página.

Escopo de tempo de execução

Um JupyterLab ambiente de execução é sempre vinculado a um projeto e a um usuário. Cada usuário pode ter apenas uma sessão JupyterLab ativa por projeto por vez.

Saiba mais