Blocos de notas e scripts
Você pode criar, editar e executar códigos Python e R usando notebooks e scripts Jupyter em editores de código, por exemplo, o editor de notebook, ou em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), como RStudio.
- Blocos de notas
- Um notebook do Jupyter é um ambiente baseado na web para computação interativa. É possível usar blocos de notas para executar pequenas partes de código que processam seus dados e visualizar imediatamente os resultados de seu cálculo. Os blocos de notas incluem todos os blocos de construção que você precisa para trabalhar com dados, ou seja, os dados, os cálculos de código que processam os dados, as visualizações dos resultados e texto e rich media para aprimorar o entendimento.
- CAP
- Um script é um arquivo que contém um conjunto de comandos e comentários.. O script pode ser salvo e usado posteriormente para executar novamente os comandos salvos.. Diferente de um bloco de notas, os comandos em um script podem ser executados apenas de forma linear.
Blocos de notas
- Permissões necessárias
- Função Editor ou Administrador em um projeto
- Ferramentas
- Editor de bloco de notas
- Linguagens de programação
- Python e R
- Formato de dados
- Todos os tipos
- O suporte de código está disponível para carregar e acessar dados de ativos do projeto para:
- Ativos de dados, como arquivos CSV, JSON e .xlsx e .xls
- Conexões com o banco de dados e ativos de dados conectados
Veja Suporte ao carregamento de dados. para os tipos de arquivo e de banco de dados suportados
- Tamanho dos dados
- 5 GB. Se seus arquivos são maiores, deve-se carregar os dados em diversas partes.
CAP
- Permissões necessárias
- Função Editor ou Administrador em um projeto
- Ferramentas
- RStudio
- Linguagens de programação
- R
- Formato de dados
- Todos os tipos
- O suporte de código está disponível para carregar e acessar dados de ativos do projeto para:
- Ativos de dados, como arquivos CSV, JSON e .xlsx e .xls
- Conexões com o banco de dados e ativos de dados conectados
Veja Suporte ao carregamento de dados. para os tipos de arquivo e de banco de dados suportados
- Tamanho dos dados
- 5 GB. Se seus arquivos são maiores, deve-se carregar os dados em diversas partes.
Trabalhando no editor de bloco de notas
O editor de notebook é largamente utilizado para programação de análise de dados interativa e exploratória e visualização de dados. Apenas uma pessoa pode editar um bloco de notas de uma vez. Todos os outros usuários podem acessar blocos de notas abertos apenas no modo de visualização, enquanto eles estão bloqueados
É possível usar estes tipos de bibliotecas:
- Bibliotecas de software livre pré-instaladas que vêm com os ambientes de tempo de execução do bloco de notas
- Bibliotecas IBM fornecidas sem custo extra que vêm com os ambientes de tempo de execução do bloco de notas
- Suas próprias bibliotecas
Quando seus blocos de notas estão prontos, é possível criar tarefas para executar os blocos de notas diretamente do editor de bloco de notas. Suas configurações de tarefas podem usar variáveis de ambiente que são passadas para os blocos de notas com valores diferentes quando os blocos de notas são executados
Trabalhando em RStudio
RStudio está disponível somente em watsonx implantações em IBM Cloud. watsonx as implantações em AWS não podem usar RStudio.
RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado para trabalhar com scripts R ou aplicativos Shiny. Embora o IDE do RStudio não possa ser iniciado em um tempo de execução do ambiente Spark com R, é possível usar o Spark em seus scripts R e apps Shiny acessando kernels do Spark programaticamente.
Os scripts R e os aplicativos Shiny só podem ser criados e usados no IDE RStudio. Não é possível criar trabalhos para scripts R ou implementações do R Shiny.