Modelos Python DOcplex

Você pode resolver Python modelos DOcplex em um Decision Optimization experiência.

Você pode usar Decision Optimization com Python 3.12 ou 3.11 (obsoleto). A versão padrão é Python 3.12. É possível modificar esta versão padrão na guia Ambiente da área de janela Configuração de execução ou na área de janela de informações Visão geral . Para obter mais informações, consulte Alteração de ambientes padrão e adição de extensões Python para bibliotecas Python adicionais.

O fluxo de trabalho básico para criar um modelo DOcplex Python em Decision Optimizatione examiná-lo em diferentes cenários é o seguinte:

  1. Criar um projeto.
  2. Inclua dados no projeto.
  3. Adicione um Decision Optimization experimento (um cenário é criado por padrão no experimento UI).
  4. Selecione e importe seus dados para o cenário.
  5. Crie ou importe seu modelo Python.
  6. Execute o modelo para solucioná-lo e explorar a solução.
  7. Copie o cenário e edite os dados no contexto do novo cenário.
  8. Resolva o novo cenário para ver o impacto das mudanças nos dados.
  9. Salve um modelo pronto para implantação.
Gráfico mostrando o fluxo de trabalho ao usar um experimento do Decision Optimization .

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