Análise Log-Linear Logit
O procedimento de Análise Log-Linear Logit analisa o relacionamento entre variáveis dependentes (ou de resposta) e independentes (ou explanatórias). As variáveis dependentes são sempre categóricas, enquanto que as variáveis independentes podem ser categóricas (fatores). Outras variáveis independentes (covariáveis de célula) podem ser contínuas, mas elas não são aplicadas em uma base de caso a caso. A média de covariável ponderada para uma célula é aplicada a essa célula. O logaritmo das chances das variáveis dependentes é expresso como uma combinação linear paramétricas. Uma distribuição multinomial é automaticamente considerada; esses modelos às vezes são chamados de modelos logit. Esse procedimento estima parâmetros de modelos log-lineares logit usando o algoritmo de Newton-Raphson.
É possível selecionar de 1 a 10 variáveis dependentes e de fator combinadas. Uma variável de estrutura de célula permite definir zeros estruturais para tabelas incompletas, incluir um termo de offset no modelo, ajustar um modelo de log-taxa ou implementar o método de ajuste de tabelas marginais. Variáveis de contraste permitem calcular razões de log-chance generalizadas (GLOR). Os valores da variável de contraste são os coeficientes para a combinação linear dos logs das contagens de células esperadas.
Informações de modelo e estatísticas de qualidade de ajuste são automaticamente exibidas. Também é possível exibir uma variedade de estatísticas e gráficos ou salvar resíduos e valores preditos no conjunto de dados ativo.
Exemplo, Um estudo na Flórida incluiu 219 jacarés. Como o tipo de alimentação de jacarés varia de acordo com o seu tamanho e os quatro lagos em que eles vivem? O estudo detectou que as chances de um jacaré menor preferir répteis para pescar é 0,70 vezes menor que para jacarés maiores; além disso, as chances de selecionar primeiramente répteis ao invés de peixe foram mais altas no lago 3.
Estatísticas. Frequências observadas e esperadas; resíduos brutos, ajustados e de deviance; matriz de design; estimativas paramétrica; razão de possibilidades de log generalizadas; estatística de Wald; e intervalos de confiança. Gráficos: resíduos ajustados, resíduos de deviance e gráficos de probabilidade normal.
Considerações de Dados de Análise Log-Linear Logit
Dos dados. As variáveis dependentes são categóricas. Os fatores são categóricos. Covariáveis de célula podem ser contínuas, mas quando uma covariável está no modelo, o valor da covariável média para casos em uma célula é aplicado naquela célula. Variáveis de contraste são contínuas. Elas são usadas para calcular razões de possibilidades de log generalizadas (GLOR). Os valores da variável de contraste são os coeficientes para a combinação linear dos logs das contagens de células esperadas.
Uma variável de estrutura de célula atribui ponderações. Por exemplo, se algumas das células forem zeros estruturais, a variável de estrutura de célula tem um valor 0 ou 1. Não use uma variável de estrutura de célula para ponderar dados agregados. Em vez disso, use Casos de Ponderação no menu Dados.
Premissas. As contagens dentro de cada combinação de categorias de variáveis explanatórias são consideradas como tendo uma distribuição multinomial. Sob a suposição de distribuição multinomial:
- O tamanho total da amostra é fixo ou a análise é condicional no tamanho total da amostra.
- As contagens de células não são estatisticamente independentes.
Procedimentos relacionados. Use o procedimento de Tabela Cruzada para exibir as tabelas de contingência. Use o procedimento de Análise Log-Linear Geral quando deseja analisar o relacionamento entre uma contagem observada e um conjunto de variáveis explanatórias.
Obtendo uma Análise Log-Linear Logit
Este recurso requer Tabelas Customizadas e Estatísticas Avançadas.
- No menu, escolha:Observação: Os campos destacados em vermelho são obrigatórios. Os botões Colar e OK são ativados após você inserir valores válidos em todos os campos obrigatórios.
- Na caixa de diálogo Análise Log-Linear Logit, selecione uma ou mais variáveis dependentes.
- Selecione uma ou mais variáveis de fator.
O número total de variáveis dependentes e de fator deve ser inferior ou igual a 10.
Opcionalmente, é possível:
- Selecione covariáveis de célula.
- Selecione uma variável de estrutura de célula para definir zeros estruturais ou incluir um termo de offset.
- Selecionar uma ou mais variáveis de contraste.
Este procedimento cole a sintaxe de comando GENLOG .