Subcomando EMMEANS (comando GENLIN)

O subcomando EMMEANS exibe médias marginais estimadas da variável dependente para todas as combinações de nível de um conjunto de fatores. Observe que estas são médias previstas, não observadas. As médias marginais estimadas podem ser calculadas com base na escala original da variável dependente ou na transformação da função de ligação.

• Vários subcomandos EMMEANS são permitidos.. Cada um é tratado independentemente.
• O subcomando EMMEANS pode ser especificado sem palavras-chave adicionais. A saída para um subcomando EMMEANS vazio é a média marginal estimada geral da resposta, reduzindo sobre quaisquer fatores e mantendo quaisquer covariáveis em suas médias gerais
• As médias marginais estimadas não estarão disponíveis se a distribuição multinomial for usada Se DISTRIBUTION = MULTINOMIAL no subcomando MODEL e o subcomando EMMEANS for especificado, EMMEANS será ignorado e um aviso será emitido.

Palavra-chave TABLES

A palavra-chave TABLES especifica as células para as quais as médias marginais estimadas são exibidas

• Opções válidas são fatores que aparecem na lista de fatores do comando GENLIN e fatores cruzados construídos de fatores na lista de fatores. Os fatores cruzados podem ser especificados usando um asterisco (*) ou a palavra-chave BY Todos os fatores em uma especificação de fator cruzado devem ser exclusivos
• Se a palavra-chave TABLES for especificada, o procedimento GENLIN será reduzido sobre quaisquer fatores na lista de fatores de comando GENLIN , mas não na palavra-chave TABLES antes de calcular as médias marginais estimadas para a variável dependente.
• Se a palavra-chave TABLES não for especificada, a média marginal estimada geral da variável dependente, reduzindo sobre quaisquer fatores, será calculada.

Palavra-chave CONTROL

A palavra-chave CONTROL especifica os valores de covariável a serem usados ao calcular as médias marginais estimadas

• Especifique uma ou mais covariáveis que aparecem na lista de covariáveis de comando GENLIN , cada uma das quais deve ser seguida por um valor numérico ou a palavra-chave MEAN entre parênteses.
• Se um valor numérico for fornecido para uma covariável, as médias marginais estimadas serão calculadas mantendo a covariável no valor fornecido. Se a palavra-chave MEAN for usada, as médias marginais estimadas serão calculadas mantendo a covariável em sua média geral. Se uma covariável não for especificada na opção CONTROL , então sua média geral será usada em cálculos de médias marginais estimadas
• Qualquer covariável pode ocorrer apenas uma vez na palavra-chave CONTROL ..

A palavra-chave SCALE especifica se as médias marginais estimadas devem ser calculadas com base na escala original da variável dependente ou na transformação da função de ligação.

ORIGINAL. As médias marginais estimadas são baseadas na escala original da variável dependente. As médias marginais estimadas são calculadas para a resposta. Este é o default.Note que quando a variável dependente é especificada usando a opção de eventos / avaliações, ORIGINAL fornece as médias marginais estimadas para a proporção de eventos / avaliações em vez de para o número de eventos.

TRANSFORMADA As médias marginais estimadas são baseadas na transformação da função de ligação. As médias marginais estimadas são calculadas para o preditor linear.

Exemplo:

A sintaxe a seguir especifica um modelo de regressão logística com variável dependente binária Y e preditor categórico A. As médias marginais estimadas são solicitadas para cada nível de A. Como SCALE = ORIGINAL é usado, as médias marginais estimadas são baseadas na resposta original. Assim, as médias marginais estimadas são números reais entre 0 e 1. Se SCALE = TRANSFORMED tivesse sido usado em vez disso, as médias marginais estimadas seriam baseadas na resposta transformada logit e seriam números reais entre o infinito negativo e positivo.

GENLIN y BY a
  /MODEL a
    DISTRIBUTION=BINOMIAL
    LINK=LOGIT
  /EMMEANS TABLES=a SCALE=ORIGINAL.

Palavra-chave COMPARE

A palavra-chave COMPARE especifica um fator ou um conjunto de fatores cruzados, cujos níveis ou combinações de nível são comparadas usando o tipo de contraste especificado na palavra-chave CONTRAST

• Opções válidas são fatores que aparecem na palavra-chave TABLES . Os fatores cruzados podem ser especificados usando um asterisco (*) ou a palavra-chave BY Todos os fatores em uma especificação de fator cruzado devem ser exclusivos
• A palavra-chave COMPARE será válida apenas se a palavra-chave TABLES também for especificada
• Se um único fator for especificado, os níveis do fator serão comparados para cada combinação de nível de outros fatores na palavra-chave TABLES .
• Se um conjunto de fatores cruzados for especificado, as combinações de nível dos fatores cruzados serão comparadas para cada combinação de nível de quaisquer outros fatores na palavra-chave TABLES Os fatores cruzados poderão ser especificados apenas se PAIRWISE for especificado na palavra-chave CONTRAST
• Por padrão, o procedimento GENLIN classifica os níveis dos fatores em ordem crescente e define o nível mais alto como o último nível (Se o fator for uma variável de sequência de caracteres, o valor do nível mais alto será dependente do código de idioma.) No entanto, a ordem de classificação pode ser modificada usando a palavra-chave ORDER após a lista de fatores do comando GENLIN
• Apenas uma palavra-chave COMPARE é permitida em um determinado subcomando EMMEANS

Palavra-chave CONTRAST

A palavra-chave CONTRAST especifica o tipo de contraste a ser usado para os níveis do fator ou combinações de nível dos fatores cruzados na palavra-chave COMPARE . A palavra-chave CONTRAST cria uma matriz L (ou seja, uma matriz de coeficiente) de forma que as colunas correspondentes aos fatores correspondam ao contraste fornecido. As outras colunas são ajustados para que a matriz L seja estimável.

• A palavra-chave CONTRAST será válida apenas se a palavra-chave COMPARE também for especificada
• Se um único fator for especificado na palavra-chave COMPARE , qualquer tipo de contraste poderá ser especificado na palavra-chave CONTRAST .
• Se um conjunto de fatores cruzados for especificado na palavra-chave COMPARE , então apenas a palavra-chave PAIRWISE poderá ser especificada na palavra-chave CONTRAST
• Apenas uma palavra-chave CONTRAST é permitida em um determinado subcomando EMMEANS
• Se a palavra-chave COMPARE for especificada sem CONTRAST, as comparações entre pares serão executadas para os fatores em COMPARE.
• Contrastes DIFFERENCE, HELMERT, REPEATEDe SIMPLE são definidos com relação a um primeiro ou último nível. O primeiro ou o último nível é determinado pela especificação ORDER seguindo os fatores na linha de comandos GENLIN Por padrão, ORDER = ASCENDING e o último nível correspondem ao último nível..

Os seguintes tipos de contraste estão disponíveis.

PAR A PAR. Comparações entre pares são calculadas para todas as combinações de nível dos fatores especificados ou implícitos. Esse é o tipo de contraste padrão

Por exemplo,

GENLIN y BY a b c
  …
  /EMMEANS TABLES=a*b*c COMPARE a*b CONTRAST=PAIRWISE.

O contraste especificado executa comparações pairwise de todas as combinações de nível dos fatores A e B, para cada nível do fator C.

Os contrastes entre pares não são ortogonais

DEVIATION (valor). Cada nível do fator é comparado com a média global. Contrastes de desvio não são ortogonais.

DIFERENÇA. Cada nível do fator, exceto o primeiro, é comparado com a média de níveis anteriores. Em um design equilibrado, contrastes de diferença são ortogonais.

HELMERT. Cada nível do fator, exceto o último, é comparado à média de níveis subsequentes. Em um design equilibrado, contrastes de Helmert são ortogonais.

POLYNOMIAL (lista de números). Contrastes polinomiais. O primeiro grau de liberdade contém o efeito linear através dos níveis do fator, o segundo contém o efeito quadrático e assim por diante. Por padrão, os níveis são considerados igualmente espaçados; a métrica padrão é (1 2... k), em que k níveis são involved.The POLYNOMIAL pode ser seguida opcionalmente por parênteses contendo uma lista de números. Os números na lista devem ser separados por espaços ou vírgulas Espaçamento desigual pode ser especificado inserindo uma métrica consistindo em um número para cada nível do fator.. Apenas as diferenças relativas entre os termos da matéria métrica. Assim, por exemplo, (1 2 4) é a mesma métrica que (2 3 5) ou (20 30 50) porque, em cada instância, a diferença entre o segundo e o terceiro números é duas vezes a diferença entre o primeiro e o segundo. Todos os números na métrica devem ser exclusivos; portanto, (1 1 2) não é válido.

Uma métrica especificada pelo usuário deve fornecer pelo menos quantos números houver níveis do fator comparado. Se poucos números forem especificados, um aviso será emitido e testes de hipótese não serão executados. Se muitos números forem especificados, um aviso será emitido, mas testes de hipótese ainda serão executados. No último caso, o contraste é criado com base nos números especificados começando com o primeiro e usando tantos números quanto houver níveis do fator comparado. Em qualquer caso, recomendamos a impressão da matriz L (/PRINT LMATRIX) para confirmar que o contraste adequado está sendo construído.

Por exemplo,

GENLIN y BY a
  …
  /EMMEANS TABLES=a CONTRAST=POLYNOMIAL(1 2 4).

Suponha que o fator A tenha três níveis. O contraste especificado indica que os três níveis de A estão realmente na proporção 1:2:4.

Como alternativa, suponha que o fator A tenha dois níveis. Nesse caso, o contraste especificado indica que os dois níveis de A estão na proporção 1:2.

Em um design equilibrado, contrastes polinomiais são ortogonais.

REPETIDO.. Cada nível do fator, exceto o último, é comparado ao próximo nível. Os contrastes repetidos não são ortogonais.

SIMPLE (valor). Cada nível do fator, exceto o último, é comparado com o último nível. A palavra-chave SIMPLE pode ser seguida opcionalmente por parênteses contendo um valor. Coloque o valor dentro de um par de cotações se ele estiver formatado (como data ou moeda) ou se o fator for do tipo sequência. Se um valor for especificado, então o nível do fator com esse valor será usado como a categoria de referência omitida Se o valor especificado não existir nos dados, então um aviso será emitido e o último nível será utilizado.

Por exemplo,

GENLIN y BY a
  …
  /EMMEANS TABLES=a CONTRAST=SIMPLE(1).

O contraste especificado compara todos os níveis do fator A (exceto nível 1) ao nível 1.

Contrastes simples não são ortogonais.

Palavra-chave PAJUSTAR

A palavra-chave PADJUST indica o método de ajuste do nível de significância

LSD. Diferença menos significativa. Este método não controla a probabilidade geral de rejeitar as hipóteses de que alguns contrastes lineares são diferentes do (s) valor (es) de hipótese (s) nulo (s). Este é o padrão.

BONFERRONI. Bonferroni. Este método ajusta o nível de significância observado para o fato de que vários contrastes estão sendo testados

SEQBONFERRONI Bonferroni sequencial. Este é um procedimento de Bonferroni de rejeição sequencialmente gradual que é muito menos conservador em termos de rejeição de hipóteses individuais, mas mantém o mesmo nível de significância geral.

SIDAK. Sidak. Este método fornece limites mais apertados do que a abordagem de Bonferroni.

SEQSIDAK. Sidak sequencial. Este é um procedimento de Sidak de rejeição sequencialmente gradual que é muito menos conservador em termos de rejeição de hipóteses individuais, mas mantém o mesmo nível de significância geral.