Tipos de variável

O Construtor de Gráfico distingue os diferentes níveis de medição e manipula as variáveis de forma diferente, dependendo do nível de medição Além disso, o Construtor de Gráfico pode representar em gráfico vários conjuntos de respostas, que ele trata como uma variável categórica. Um ícone próximo a cada variável na lista Variáveis identifica o tipo de variável.

Tabela 1. Ícones do nível de medição
  Numérico Sequência Data Hora
Escala (Contínua)
Ícone de escala
n/d
Ícone de Data de escala
Ícone de Tempo de Escala
Ordinal
Ícone ordinal
Ícone de Sequência ordinal
Ícone Data ordinal
Ícone Horário Ordinal
Nominal
Ícone nominal
Ícone Sequência Nominal
Ícone de Data nominal
Ícone Horário Nominal
Tabela 2. Ícones de conjunto de múltiplas respostas
Tipo de conjunto de múltiplas respostas Ícone
Conjunto de múltiplas respostas, diversas categorias
Conjunto de múltiplas respostas, ícone de múltiplas categorias..
Conjunto de múltiplas respostas, diversas dicotomias
Conjunto de múltiplas respostas, ícone de múltiplas dicotomias

Nível de medição

O nível de medição de uma variável é importante ao criar um gráfico. A seguir há uma descrição dos níveis de medição. É possível alterar temporariamente o nível de medida no Construtor de Gráfico clicando com o botão direito na variável na lista Variáveis e escolhendo uma opção. Também é possível alterar permanentemente o nível de medida de uma variável na Visualização de Variável do Editor de Dados... Consulte o tópico Nível de medição de variável para obter mais informações.

Categórico. Dados com um número limitado de valores ou categorias distintas (por exemplo, sexo ou religião). Variáveis categóricas podem ser variáveis de sequência de caracteres (alfanuméricas) ou variáveis numéricas que usam códigos numéricos para representar categorias (por exemplo, 0 = male e 1 = female). Também referidos como dados qualitativos. As variáveis categóricas podem ser nominais ou ordinais

  • Nominal.. Uma variável pode ser tratada como nominal quando seus valores representarem categorias sem ranqueamento intrínseco (por exemplo, o departamento da empresa na qual um funcionário trabalha). Exemplos de variáveis nominais incluem região, código de endereçamento postal e filiação religiosa.
  • Ordinal.. Uma variável pode ser tratada como ordinal quando seus valores representarem categorias com algum ranqueamento intrínseco (por exemplo, níveis de satisfação de serviço de muito insatisfeito para muito satisfeito). Exemplos de variáveis ordinais incluem escores de atitude que representam o grau de satisfação ou de confiança e os escores de classificação de preferência.

Ajuste a escala. Dados medidos em um intervalo ou razão de escala, em que os valores de dados indicam a ordem dos valores e a distância entre os valores. Por exemplo, um salário de $72.195 é maior que um salário de $52.398, e a distância entre os dois valores é de $19.797. Também referido como dados quantitativos ou contínuos.

Variáveis categóricas definem categorias no gráfico, geralmente para desenhar elementos gráficos separados ou para agrupar elementos gráficos. As variáveis de escala geralmente são resumidas em categorias de variáveis categóricas. Por exemplo, um gráfico padrão de renda para categorias de gênero exibiria a renda média para homens e a renda média para mulheres. Os valores brutos para variáveis de escalas também podem ser plotados, como em um gráfico de dispersão. Por exemplo, um gráfico de dispersão pode mostrar o salário atual e o salário inicial para cada caso. Uma variável categórica poderia ser usada para agrupar os casos por sexo..

Categorias e rótulos definidos

As categorias definidas de uma variável são exibidas na lista Categorias e na tela ao usar a variável categórica em um gráfico. Se a variável não tiver categorias definidas, a área de janela de tela exibirá duas categorias de item temporário: Categoria 1 e Categoria 2...

As categorias definidas exibidas no Construtor de Gráfico são baseadas em rótulos de valor, rótulos descritivos designados a diferentes valores de dados (por exemplo, valores numéricos de 0 e 1, com rótulos de valor masculino e feminino). É possível definir rótulos de valor na Visualização de Variável do Editor de Dados ou com Definir Propriedades de Variável no menu Dados na janela Editor de Dados.

Conjuntos de respostas múltiplas

As Tabelas customizadas e o Construtor de gráfico suportam um tipo especial de "variável" chamado conjunto de múltiplas respostas. Os conjuntos de múltiplas respostas não são na realidade "variáveis" no sentido normal. Não é possível vê-los no Editor de Dados, e outros procedimentos não os reconhecem. Os conjuntos de múltiplas respostas usam variáveis múltiplas para registrar respostas a perguntas em que o respondente pode dar mais de uma resposta. Os conjuntos de múltiplas respostas são tratados como variáveis categóricas e a maioria das coisas que podem ser feitas com variáveis categóricas também podem ser feitas com conjuntos de múltiplas respostas.

Os conjuntos de múltiplas respostas são construídos a partir de diversas variáveis no arquivo de dados. Um conjunto de múltiplas respostas é uma construção especial dentro de um arquivo de dados. É possível definir e salvar vários conjuntos de respostas nos arquivos de dados do IBM® SPSS® Statistics , mas não é possível importar ou exportar vários conjuntos de respostas de / para outros formatos de arquivo É possível copiar vários conjuntos de respostas de outros arquivos de dados do IBM SPSS Statistics usando Copy Data Properties, que é acessado a partir do menu Data na janela do Editor de Dados. Consulte o tópico Copiando Propriedades de Dados para obter informações adicionais