Análise de confiabilidade
A análise de confiabilidade permite estudar as propriedades das escalas de medida e os itens que compõem as escalas. O procedimento Análise de Confiabilidade calcula um número de medidas normalmente utilizadas de confiabilidade da escala e também fornece informações sobre os relacionamentos entre itens individuais na escala. Os coeficientes de correlação intraclasse podem ser usados para calcular estimativas de confiabilidade entre avaliadores.
A análise de confiabilidade também fornece estatísticas kappa de avaliador múltiplo de Fleiss que avaliam a concordância entre avaliadores para determinar a confiabilidade entre os diversos avaliadores. Uma concordância maior fornece mais confiança nas classificações refletindo a circunstância verdadeira. As opções Kappa de diversos avaliadores do Fleiss estão disponíveis no diálogo Análise de confiabilidade: estatísticas .
- Exemplo:
- O meu questionário mede a satisfação do cliente de maneira útil? Utilizando a análise de confiabilidade, é possível determinar até que ponto os itens em seu questionário estão relacionados uns aos outros, obter um índice geral da repetição e consistência interna da escala como um todo e identificar itens de problemas que devem ser excluídos da escala.
- Estatísticas
- Descritivas para cada variável e para as estatísticas básicas, de escala em itens, correlações e covariâncias entre itens, estimativas de confiabilidade, tabela ANOVA, coeficientes de correlação intraclasse, T 2 de Hotelling, teste de aditividade de Tukey e Kappa de avaliador múltiplo de Fleiss.
- Modelos
- Os modelos de confiabilidade a seguir estão disponíveis:
- Alfa (Cronbach)
- Esse modelo é uma medida de consistência interna com base na correlação média entre itens.
- Omega (McDonald's)
Este modelo assume que o modelo é unidimensional, incluindo um único fator sem dependência de item local na forma de covariâncias de erro. O modelo implica que a covariância dos dois itens diferentes é o produto de seus carregamentos.
- Divisão em metade
- Esse modelo divide a escala em duas partes e examina a correlação entre as partes.
- Guttman
- Esse modelo calcula limites inferiores de Guttman para confiabilidade real.
- Paralelo
- Esse modelo supõe que todos os itens possuem variâncias e variâncias de erro iguais entre as replicações.
- Paralelo-série
- Esse modelo faz suposições do modelo Paralelo e também supõe médias iguais entre os itens.
Considerações sobre dados de Análise de confiabilidade
- Dados
- Os dados podem ser dicotômicos, ordinais ou intervalo, porém devem ser codificados numericamente.
- Suposições
- As observações devem ser independentes, e os erros deverão estar não correlacionados
entre os itens. Cada par de itens deve ter uma distribuição normal bivariada. As escalas devem ser aditivas,
para que cada item esteja linearmente relacionado ao escore total. As seguintes suposições se aplicam para estatísticas kappa de avaliador múltiplo de Fleiss:
- Pelo menos duas variáveis de item devem ser selecionadas para executar qualquer estatística de confiabilidade.
- Quando pelo menos duas variáveis de classificações forem selecionadas, a sintaxe de Kappa de avaliador múltiplo de Fleiss será colada.
- Não há nenhuma conexão entre avaliadores.
- O número de avaliadores é uma constante.
- Cada assunto é classificado pelo mesmo grupo contendo somente um avaliador único.
- Nenhuma ponderação pode ser designada às diversas discordâncias.
- Procedimentos Relacionados
- Se desejar explorar a dimensionalidade de seus itens de escala (para ver se mais de uma construção é necessária para considerar o padrão de escores de item), use a análise fatorial ou o ajuste de escala multidimensional. Para identificar grupos homogêneos de variáveis, utilize análise de cluster hierárquica para variáveis de cluster.
Para obter uma Análise de confiabilidade
Essa variável requer a opção de Base de Estatísticas.
- Nos menus, escolha:Observação: Os campos destacados em vermelho são obrigatórios. Os botões Colar e OK são ativados após você inserir valores válidos em todos os campos obrigatórios.
- Selecione duas ou mais variáveis como componentes em potencial de uma escala aditiva.
- Escolha um modelo da lista suspensa Modelo.
- Opcionalmente, clique em Estatísticas para selecionar várias estatísticas que descrevem seus itens de escala ou concordância entre avaliadores.
Este procedimento cola a sintaxe de comandos RELIABILITY