Atualização Red Hat OpenShift AI (Atualização da versão 5.2 para a versão 5.3 )

Se o seu ambiente incluir serviços que dependem do Red Hat OpenShift AI, talvez seja necessário atualizar o Red Hat OpenShift AI Operator antes de atualizar o IBM® Software Hub.

Fase de atualização

Atualizando a estação de trabalho do cliente
Recolha das informações necessárias
Preparação para executar uma atualização em uma rede restrita
Preparando-se para executar uma atualização a partir de um registro privado de contêineres
Preparação do cluster
Preparando-se para atualizar uma instância
Atualização de uma instância

Quem precisa realizar essa tarefa?

Administrador do cluster: Esta tarefa deve ser realizada por um administrador do cluster.

Até quando você precisa concluir essa tarefa?

Configuração inicial Realize esta tarefa se ambas as afirmações a seguir forem verdadeiras:

Um ou mais dos seguintes serviços estão instalados ou serão instalados no cluster:

Serviço	Red Hat OpenShift AI
IBM Knowledge Catalog Premium	Obrigatório se você executar os modelos na GPU. Não é necessário se você executar os modelos em: CPU Uma instância remota de watsonx.ai™
IBM Knowledge Catalog Standard	Obrigatório se você executar os modelos na GPU. Não é necessário se você executar os modelos em: CPU Uma instância remota de watsonx.ai
Watson Speech services	Obrigatório apenas se você quiser ativar o recurso de enriquecimento.
watsonx.ai	Sempre obrigatório.
watsonx Assistant	Necessário apenas se você quiser usar recursos que exijam o uso da GPU.
watsonx™ BI	Sempre obrigatório.
watsonx Code Assistant™	Sempre obrigatório.
watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible® Lightspeed	Sempre obrigatório.
watsonx Code Assistant for Z	Sempre obrigatório.
watsonx Code Assistant for Z Agentic	Sempre obrigatório.
watsonx Code Assistant for Z Code Explanation	Sempre obrigatório.
watsonx Code Assistant for Z Code Generation	Sempre obrigatório.
watsonx.data™ Premium	Sempre obrigatório.
watsonx.data intelligence	Sempre obrigatório.
watsonx Orchestrate	Obrigatório se você executar modelos localmente. Não é necessário se você usar o gateway de IA para acessar modelos de terceiros.

A versão para IBM Software Hub a qual você está atualizando requer uma versão mais recente de Red Hat OpenShift AI:
Liberar Red Hat OpenShift AI Versão

5.3.1 ( Fevereiro de 2026 ) 2.25.1

5.3.0 ( dezembro de 2025 ) 2.25

Liberar	Red Hat OpenShift AI Versão
5.3.1 ( Fevereiro de 2026 )	2.25.1
5.3.0 ( dezembro de 2025 )	2.25

Sobre esta tarefa

Os comandos desta tarefa são atualizados Red Hat OpenShift AI com os componentes mínimos necessários para dar suporte IBM Software Hub aos serviços.

Procedimento

Faça login no Red Hat OpenShift Container Platform como administrador do cluster.
```
${OC_LOGIN}
```
Lembre-se: OC_LOGIN é um alias para o oc login comando.
Defina a variável ODS_OPERATOR_NS de ambiente com o nome do projeto no qual o Operador de IA do Red Hat OpenShift está instalado.
O comando a seguir utiliza o projeto recomendado: redhat-ods-operator.
```
export ODS_OPERATOR_NS=redhat-ods-operator
```
Defina a variável CHANNEL_VERSION de ambiente de acordo com a versão que Red Hat OpenShift AI você está instalando:
Versão 2.25
```
export CHANNEL_VERSION=stable-2.25
```

Atualize a assinatura rhods-operator da operadora:

cat << EOF | oc apply -f -
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: rhods-operator
  namespace: ${ODS_OPERATOR_NS}
spec:
  name: rhods-operator
  channel: ${CHANNEL_VERSION}
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
  config:
     env:
        - name: "DISABLE_DSC_CONFIG"
EOF

O comando exibe a seguinte mensagem quando a assinatura é criada:

subscription.operators.coreos.com/rhods-operator configured

Defina a variável DSC_INIT_NAME de ambiente com o nome do objeto DSC Initialization(DSCInitialization).
O comando a seguir usa o nome padrão: default-dsci.
```
export DSC_INIT_NAME=default-dsci
```
Dica: Execute o seguinte comando para obter o nome do objeto DSC Initialization (DSCInitialization):
```
oc get dscinitialization
```

Atualize o objeto DSCInitialization(DSCInitialization):

cat << EOF | oc apply -f -
apiVersion: dscinitialization.opendatahub.io/v1
kind: DSCInitialization
metadata:
 name: ${DSC_INIT_NAME}
spec:
 applicationsNamespace: redhat-ods-applications
 monitoring:
  managementState: Managed
  namespace: redhat-ods-monitoring
 serviceMesh:
  managementState: Removed
 trustedCABundle:
  managementState: Managed
  customCABundle: ""
EOF

Aguarde até que o objeto de inicialização do DSC esteja Ready.
Para verificar o status do objeto, execute:
```
oc get dscinitialization
```
Defina a variável DS_CLUSTER_NAME de ambiente com o nome do objeto Data Science Cluster (DataScienceCluster).
O comando a seguir usa o nome padrão: default-dsc.
```
export DS_CLUSTER_NAME=default-dsc
```
Dica: Execute o seguinte comando para obter o nome do objeto Data Science Cluster (DataScienceCluster):
```
oc get datasciencecluster
```

Atualizar o objeto Data Science Cluster (DataScienceCluster):

cat << EOF | oc apply -f -
apiVersion: datasciencecluster.opendatahub.io/v1
kind: DataScienceCluster
metadata:
  name: default-dsc
spec:
  components:
    codeflare:
      managementState: Removed
    dashboard:
      managementState: Removed
    datasciencepipelines:
      managementState: Removed
    kserve:
      managementState: Managed
      defaultDeploymentMode: RawDeployment
      serving:
        managementState: Removed
        name: knative-serving
    kueue:
      managementState: Removed
    modelmeshserving:
      managementState: Removed
    ray:
      managementState: Removed
    trainingoperator:
      managementState: Managed
    trustyai:
      managementState: Removed
    workbenches:
      managementState: Removed
EOF

O Red Hat OpenShift AI Operator gerencia os serviços listados como Managed e atualiza esses serviços, se possível.

Aguarde até que o objeto Data Science Cluster esteja Ready.
Para verificar o status do objeto, execute:
```
oc get datasciencecluster ${DS_CLUSTER_NAME} -o jsonpath='"{.status.phase}" {"\n"}'
```
Verifique o status dos pods no projeto redhat-ods-applications :
```
oc get pods -n redhat-ods-applications
```
Certifique-se de que os seguintes pods estejam em execução:
- kserve-controller-manager
- kubeflow-training-operator
- odh-model-controller

Reinicie o Red Hat OpenShift AI Operator pod:

oc delete pod -n ${ODS_OPERATOR_NS} -l name=rhods-operator

Edite o mapa inferenceservice-config de configuração no redhat-ods-applications projeto:
1. Faça login no console da Red Hat OpenShift Container Platform web como administrador do cluster.
2. No menu de navegação, selecione Workloads > ConfigMaps.
3. Na lista de projetos, selecione redhat-ods-applications.
4. Clique no inferenceservice-config recurso. Em seguida, abra a guia YAML.
5. Na metadata.annotations seção do arquivo, adicione opendatahub.io/managed: 'false'. Por exemplo:
```
metadata:
  annotations:
    internal.config.kubernetes.io/previousKinds: ConfigMap
    internal.config.kubernetes.io/previousNames: inferenceservice-config
    internal.config.kubernetes.io/previousNamespaces: opendatahub
    opendatahub.io/managed: 'false'
```
6. Encontre a seguinte entrada no arquivo:
```
"domainTemplate": "{{ .Name }}-{{ .Namespace }}.{{ .IngressDomain }}",
```
7. Atualize o valor do campo domainTemplate para "example.com":
```
"domainTemplate": "example.com",
```
8. Clique em Salvar.

O quê fazer em seguida

Agora que você concluiu a atualização Red Hat OpenShift AI, está pronto para concluir a atualização do Multicloud Object Gateway para o IBM Software Hub (Atualização da versão 5.2 para a versão 5.3 ).