Otimização de download de imagem

Depois que uma nova imagem é carregada no registro de destino, ela não é baixada automaticamente para ' IBM® Software Hub. Você pode usar o seguinte arquivo Job JSON para extrair previamente a nova imagem para cada nó de computação.

Para fazer o download da nova imagem para todos os nós de computação no cluster, faça o seguinte:

Crie um arquivo JSON de trabalho com base no conteúdo a seguir:

{

    "kind": "Job",
    "apiVersion": "batch/v1",
    "metadata": {
        "name": "REPLACE_WITH_IMAGE_NAME-pull",
        "labels": {
            "app": "imagePrepull",
            "run": "REPLACE_WITH_IMAGE_NAME"
        }
    },
    "spec": {
        "parallelism": 20,
        "completions": 20,
        "template": {
            "metadata": {
                "labels": {
                    "app": "imagePrepull",
                    "run": "REPLACE_WITH_IMAGE_NAME"
                }
            },
            "spec": {
                "containers": [
                    {
                        "name": "jupyter-custom-container",
                        "image": "REPLACE_BY_FULL_NAME_OF_YOUR_IMAGE",
                        "command": [
                            "echo",
                            "Image preloaded"
                        ],
                        "resources": {},
                        "terminationMessagePath": "/get-started/termination-log",
                        "terminationMessagePolicy": "File",
                        "imagePullPolicy": "Always"
                    }
                ],
                "restartPolicy": "OnFailure",
                "affinity": {
                    "nodeAffinity": {
                        "requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution": {
                            "nodeSelectorTerms": [
                                {
                                    "matchExpressions": [
                                        {
                                            "key": "kubernetes.io/arch",
                                            "operator": "In",
                                            "values": [
                                                "REPLACE_WITH_ARCHITECTURE"
                                            ]
                                        }
                                    ]
                                }
                            ]
                        }
                    },
                    "podAntiAffinity": {
                        "requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution": [
                            {
                                "labelSelector": {
                                    "matchExpressions": [
                                        {
                                            "key": "run",
                                            "operator": "In",
                                            "values": [
                                                "REPLACE_WITH_IMAGE_NAME"
                                            ]
                                        }
                                    ]
                                },
                                "topologyKey": "kubernetes.io/hostname"
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Insira os seguintes valores no JSON de amostra:

REPLACE_WITH_IMAGE_NAME: myimage
REPLACE_BY_FULL_NAME_OF_YOUR_IMAGE: registry/myimage:0.1
REPLACE_WITH_ARCHITECTURE: ' amd64 ou ' ppc64le

Execute a tarefa: oc create -f prepull.json
Verificar o estado dos pods de trabalho: " oc get pods | grep -i REPLACE_WITH_IMAGE_NAME-pull
Se todos os pods listados estiverem no estado " Completed, o prepull foi concluído com êxito.