Novidades em IBM Software Hub

A versão 5.3.1 do IBM Software Hub inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e o que mudou na plataforma.

Execute verificações de integridade para IBM Manta Data Lineage, Unstructured Data Integration, e Watsonx Code Assistant™ for Z Code Generation

Agora você pode executar verificações de funcionalidade dos serviços a seguir, especificando os valores correspondentes ao executar o cpd-cli health service-functionality comando:

• IBM Manta Data Lineage: --services=datalineage
• Unstructured Data Integration: --services=udp
• Watsonx Code Assistant for Z Code Generation: --services=code-assistant-z-code-generation

Para obter mais informações sobre como executar verificações de integridade, consulte a referência cpd-cli health service-functionality de comandos.

A versão 14.3.1 da interface IBM Software Hub de linha de comando inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte Novidades e alterações na interface IBM Software Hub de linha de comando.

Acesse mais dados com novos conectores

Agora você pode configurar conexões com as seguintes fontes de dados adicionais:

• Amazon DynamoDB
• Google Drive
• Informatica PowerCenter
• Arquivos do Microsoft SharePoint
• OpenSearch em IBM Cloud

A versão 12.1.0 do common core services inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado no common core services.

A versão 1.61.0 do scheduling service inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado no scheduling service.

A versão 5.3.1 do serviço AI Factsheets inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em AI Factsheets.

A versão 5.3.1 do serviço Analytics Engine powered by Apache Spark inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Analytics Engine powered by Apache Spark.

A versão 29.1.0 do serviço Cognos Analytics inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Cognos Analytics.

A versão 9.1.0 do serviço Data Gate inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Gate.

A versão 5.3.1 do serviço Data Privacy inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Privacy.

A versão 5.3.1 do serviço Data Product Hub inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Product Hub.

A versão 12.1.0 do serviço Data Refinery inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Refinery.

A versão 5.3.1 do serviço Data Replication inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Replication.

A versão 5.3.1 do serviço DataStage inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em DataStage.

Audite instruções SQL iniciadas pelo usuário para monitorar a atividade do usuário

Data Virtualization Os administradores agora podem auditar as instruções SQL executadas pelos usuários para capturar detalhes das instruções, incluindo a hora, o nome de usuário e o status da instrução. As declarações auditadas são então enviadas para o sistema IBM Software Hub de auditoria e, em seguida, encaminhadas automaticamente para a sua solução SIEM configurada.

Consulte Auditoria de instruções SQL iniciadas pelo usuário em Data Virtualization.

A versão 3.3.1 do serviço Data Virtualization inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Virtualization.

A versão 5.3.1 do serviço Db2 inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Db2.

A versão 8.3.1 do serviço Db2 Big SQL inclui várias correções.

A versão 5.3.1 do serviço Db2 Data Management Console inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Db2 Data Management Console.

A versão 5.3.1 do serviço Db2 Warehouse inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Db2 Warehouse.

A versão 12.1.0 do serviço Decision Optimization inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Decision Optimization.

Esta versão do serviço EDB Postgres inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em EDB Postgres.

A versão 5.3.1 do serviço Execution Engine for Apache Hadoop inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Execution Engine for Apache Hadoop.

Gerencie as relações entre artefatos de governança e ativos de qualidade de dados no nível das regras de governança

Agora você pode criar e editar relações entre artefatos de governança e definições de qualidade de dados ou regras de qualidade de dados no nível das regras de governança. Anteriormente, era necessário gerenciar essas relações a partir da exibição do recurso de definição de qualidade de dados ou do recurso de regra de qualidade de dados, o que exigia permissões de edição em ambientes de produção. Agora, se você tiver a permissão Gerenciar relações de qualidade de dados, poderá editar regras de qualidade de dados e gerenciar relações.

Gerar descrições em linguagem simples para regras de qualidade de dados

Agora você pode gerar automaticamente descrições claras e em linguagem simples para suas regras de qualidade de dados, sejam elas definidas pela lógica de negócios ou escritas no formato SQL. Descrições em linguagem simples podem ajudar todos os usuários a compreender, revisar e confiar nas verificações de qualidade dos dados aplicadas aos seus ativos de dados.

Importe, enriqueça e avalie a qualidade dos dados provenientes de fontes de dados adicionais

Agora você pode importar metadados das seguintes fontes de dados, enriquecer esses dados e avaliar sua qualidade:

• Amazon Aurora for MySQL
• Amazon Aurora for PostgreSQL

Além disso, agora você pode gravar os resultados da análise em tabelas no formato IBM Db2 for i.

Publicar regras de qualidade de dados em catálogos

Agora você pode publicar regras de qualidade de dados de projetos para catálogos. Depois que uma regra de qualidade de dados é publicada em um catálogo, você pode adicioná-la a outros projetos para reutilização.

Aprimoramentos nas funções e configurações de privacidade de ativos para definições de fontes de dados

Agora você cria definições de fonte de dados como ativos públicos por padrão no Platform assets catalog. Essa alteração melhora a visibilidade das definições de fontes de dados recém-criadas.

• Se você tiver a função Visualizador no Platform assets catalog, agora poderá ver as definições da fonte de dados na guia Definições da fonte de dados.
• Se você tiver a função de Editor ou Administrador e possuir as permissões e privilégios necessários, a visibilidade aprimorada facilita a configuração correta da linhagem de dados.
• Se você tiver a função de Visualizador, Editor ou Proprietário para uma definição de fonte de dados específica, agora também poderá ver seus pontos de extremidade.

Visualize proprietários de ativos e colaboradores no Relationship Explorer

Agora você pode exibir as relações entre os ativos e seus proprietários e colaboradores, o que melhora significativamente a colaboração, esclarece a propriedade e acelera a resolução de problemas ou a integração de dados.

Resincronizar dados no Explorador de relacionamentos

Os administradores agora podem ressincronizar os dados para garantir que as atualizações mais recentes sejam exibidas no Relationship Explorer. A ressincronização é útil para corrigir rapidamente problemas de dados fora de sincronia. Além disso, quando o Relationship Explorer está habilitado em ambientes onde já existem grandes volumes de ativos e artefatos de governança, a execução da ressincronização indexa todos os dados, que então podem ser descobertos.

Exibir regras de qualidade de dados e definições de qualidade de dados no Explorador de relações

Agora você pode visualizar as relações entre as regras e definições de qualidade de dados no Relationship Explorer, incluindo relações com termos comerciais e regras de governança.

Tornar propriedades e relações personalizadas obrigatórias

Ao criar uma definição personalizada de propriedade ou relacionamento para artefatos de governança, agora você pode decidir se deseja tornar essas propriedades obrigatórias. Ao adicionar ou editar um artefato com propriedades obrigatórias, o usuário deve fornecer todos os valores obrigatórios antes de salvar.

A versão 5.3.1 do serviço IBM Knowledge Catalog inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM Knowledge Catalog.

Novas fontes de dados para importação de metadados de linhagem

Agora você pode importar metadados de linhagem das seguintes fontes de dados adicionais:

• IBM Data Virtualization
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft Power BI Report Server (Microsoft Power BI Desktop)
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

Após a importação dos dados, você pode visualizá-los em um gráfico de linhagem.

Conecte-se a novas fontes de dados usando uma nova versão do agente Manta

Agora você pode importar metadados de linhagem das seguintes fontes de dados usando um agente:

• Apache Hive
• Google BigQuery
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Qlik Sense

Além disso, é introduzida uma nova versão do agente, 1.4.0. As versões 1.0.0, 1.1.0 e 1.2.0 estão obsoletas. Considere atualizar suas instâncias de agente existentes para a versão mais recente 1.4.0.

Agora você pode criar ativos a partir de fontes de dados que você usa para importação de linhagem

Agora você pode criar ativos de catálogo conectando-se às seguintes fontes de dados específicas de linhagem:

• InfoSphere DataStage
• Informatica PowerCenter
• Microsoft Power BI (Azure)
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• MicroStrategy
• Qlik Sense
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

A versão 5.3.1 do serviço IBM Manta Data Lineage inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM Manta Data Lineage.

Compare registros de dados mestre lado a lado

Agora você pode comparar dois registros em uma visualização dividida para determinar se eles pertencem a uma mesma entidade. Os administradores de dados podem explorar e comparar registros e entidades, visualizar análises de similaridade e tomar decisões informadas sobre a composição das entidades.

A versão 4.11.50 do serviço IBM Master Data Management inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM Master Data Management.

Leia a partir de fontes IBM e escreva para Snowflake

Ao implantar o mecanismo Data Collector versão 7.0.0, você pode ler dados de novas fontes e gravar dados em um novo destino:

• Leia os dados de IBM Cloud Object Storage
• Leia os dados de IBM watsonx.data
• Transmita dados para Snowflake

Para obter a lista completa dos novos recursos do Data Collector 7.0.0, consulte as Notas de Lançamento do 7.0.x na IBM StreamSets documentação.

Gerencie áreas de trabalho separadas usando projetos

Agora você pode criar projetos para organizar seu trabalho no Control Hub. Use projetos como espaços de trabalho colaborativos onde você e sua equipe podem gerenciar ambientes, pipelines e tarefas de forma independente, enquanto sua organização mantém o controle centralizado.

Para mais detalhes, consulte a seção Projetos na documentação IBM StreamSets .

A versão 6.3.1 do serviço IBM StreamSets inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM StreamSets.

A versão 10.1.0 do serviço Informix inclui várias correções.

A versão 42.15.0 do serviço MANTA Automated Data Lineage inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em MANTA Automated Data Lineage.

Esta versão do MongoDB serviço inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em MongoDB.

Mapeie visualmente as relações com o novo GRC Canvas

Agora você pode usar o GRC Canvas para mapear visualmente as relações entre riscos, controles, processos ou qualquer outro objeto. Você pode criar e configurar telas para tipos de objetos compatíveis com base nos dados que já estão no OpenPages. Você pode adicionar OpenPages objetos ou nós personalizados e anotar com nós de texto. Dentro da tela, você pode criar e agrupar nós, além de acessar seus dados diretamente da tela.

Para obter mais informações, consulte Visualizando riscos e conformidade usando o Canvas.

Servidor MCP local para operações de IA em objetos

Agora você pode implantar um servidor MCP local para fornecer uma interface padronizada que permite que agentes de IA realizem operações em objetos d OpenPages, como problemas e controles.

Você pode implantar um servidor MCP local dentro de um sistema de agentes, como o watsonx Orchestrate. Esse recurso é fornecido como um recurso beta com suporte limitado na versão 9.1.3 do OpenPages. Experimente servidores MCP locais apenas para fins de teste e desenvolvimento, a fim de explorar casos de uso de agentes. Para implantar o servidor MCP em seu ambiente local, use o repositório de código aberto IBM OpenPages local MCP server.

Conecte-se a outros modelos de IA usando extensões de API

Agora você pode se conectar OpenPages com qualquer modelo de IA, como OpenAIChatGPT, Mistral AI, outros LLMs ou terminais ML. Os administradores podem criar novos plug-ins de integração para que OpenPages as implantações possam se conectar virtualmente a qualquer solução externa que exponha uma API.

Aprimore as extensões da API com registro e rastreabilidade

Agora, as extensões da API incluem recursos de registro e rastreamento, o que melhora a facilidade de manutenção e a depuração dos plug-ins de integração.

Altere as configurações para ocultar ou exibir campos

Agora você pode substituir as configurações de visibilidade nas Visualizações de Tarefas e seções para ocultar ou exibir campos conforme necessário.

Edite arquivos do Microsoft Office diretamente no OpenPages IBM Software Hub

Agora você pode integrar o Microsoft Office no OpenPagesIBM Software Hub . Abra, edite e salve arquivos do Microsoft Office diretamente a partir OpenPages do seu desktop Windows, utilizando os aplicativos do Microsoft Office instalados nele.

A versão 9.7.0 do serviço OpenPages inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em OpenPages.

Redefinir os caches do pipeline a partir de mais locais

Para facilitar a redefinição dos caches de tarefas do pipeline, agora é possível redefinir um cache a partir de vários locais:

• Histórico de visualizações de pipelines
• Detalhes da tarefa

Quando você redefine o cache de uma execução de trabalho do pipeline, todas as outras execuções de trabalho com o mesmo nome ou ID de invocação nesse trabalho também são redefinidas.

Valide expressões CEL em tempo real

Agora você pode validar as expressões da Linguagem Expressa Comum (CEL) no Construtor de Expressões à medida que cria as expressões, o que melhora a precisão e reduz a necessidade de tentativa e erro.

Navegação aprimorada para tarefas de pipeline aninhadas

Agora você pode navegar entre tarefas de pipeline aninhadas e a exibição dos logs de cada tarefa, tudo dentro da exibição Logs consolidados.

Nova configuração de simultaneidade para execuções de tarefas no nível do pipeline

Agora você pode alternar o comportamento de simultaneidade para execuções de tarefas que compartilham o mesmo nome ou ID de invocação.

A versão 5.3.1 do serviço Orchestration Pipelines inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Orchestration Pipelines.

Versões atualizadas do Planning Analytics software

Esta versão do serviço oferece as seguintes versões de software:

• Planning Analytics Workspace Versão 3.1.4

  Para obter detalhes, consulte 3.1.4 - Novidades na Planning Analytics Workspace documentação.

• Planning Analytics Spreadsheet Services Versão 3.1.4

  Para obter detalhes, consulte 3.1.4 - Atualizações de recursos na TM1 Web documentação.

• Planning Analytics for Microsoft Excel Versão 3.1.4

  Para obter detalhes, consulte 3.1.4 - Atualizações de recursos na Planning Analytics for Microsoft Excel documentação.

• TM1 Versão do banco de dados 12.5.6

  Para obter detalhes, consulte 12.5.6 - Novidades na documentação da versão 12 do TM1 banco de dados.

Para obter mais informações sobre as versões de software incluídas em cada lançamento, consulte Versões dos componentes.

A versão 5.3.1 do serviço Planning Analytics inclui várias correções.

A versão 9.1.0 do serviço Product Master inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Product Master.

A versão 12.1.0 do serviço RStudio Server Runtimes inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em RStudio Server Runtimes.

A versão 12.1.0 do serviço SPSS Modeler inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em SPSS Modeler.

A versão 12.1.0 do serviço Synthetic Data Generator inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Synthetic Data Generator.

A versão 5.3.1 do serviço IBM Unstructured Data Integration inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM Unstructured Data Integration.

A versão 1.13.0 do serviço Voice Gateway inclui várias correções.

A versão 5.3.1 do serviço Watson Discovery inclui várias correções.

A versão 5.3.1 do serviço Watson Machine Learning inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Machine Learning.

Calcular métricas no nível do registro

Agora você pode gerar métricas personalizadas que incluem métricas no nível do registro.

As métricas em nível de registro são métricas calculadas por linha no conjunto de dados de feedback ou registro de carga útil, ou em qualquer outro conjunto de dados usado em um monitor personalizado.

Por exemplo, você pode querer calcular a métrica HAP nas entradas e saídas do usuário para cada registro (para rastreamento de segurança ou conformidade). Você pode fazer isso implementando uma métrica no nível do registro. Quando os usuários visualizam os resultados da avaliação, eles podem clicar em um carimbo de data/hora para ver os registros de entrada e saída do usuário.

Para obter mais informações, consulte Criando avaliações e métricas personalizadas.

A versão 5.3.1 do serviço Watson OpenScale inclui várias correções.

Novas vozes naturais para espanhol latino-americano e inglês australiano

Agora você pode usar as seguintes vozes naturais adicionais com Watson Speech services:

• Espanhol latino-americano (es-LA) Alejandro Voz natural
• Espanhol latino-americano (es-LA) Daniela Voz natural
• Português australiano (en-AU) Heidi Voz natural
• Português australiano (en-AU) Jack Voz natural

Para mais detalhes, consulte Vozes naturais.

A versão 5.3.1 do serviço Watson Speech to Text inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Speech to Text.

Interrompa automaticamente as tarefas do notebook quando uma célula falhar

Agora você pode controlar como as tarefas do notebook se comportam quando ocorrem erros. Ao configurar uma nova tarefa do notebook, selecione Interromper execução da tarefa se ocorrer uma exceção para interromper uma tarefa do notebook assim que uma célula gerar uma exceção. Se a opção não estiver selecionada, o trabalho continuará sendo executado mesmo quando ocorrerem erros.

A versão 12.1.0 do serviço Watson Studio inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Studio.

A versão 12.1.0 do serviço Watson Studio Runtimes inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Studio Runtimes.

Novos modelos de fundação em watsonx.ai

Agora você pode usar os seguintes modelos básicos para inferência a partir do Prompt Lab e da API:

• ibm-defense-4-0-small
• devstral-small-2512
• devstral-medium-2512
• ministral-14b-instruct-2512
• mistral-large-2512

Para obter detalhes, consulte Modelos básicos em watsonx.ai.

Use texto, áudio, vídeo e imagens como contexto ao inferir um modelo básico personalizado

Agora você pode adicionar texto, áudio, vídeo e imagens como contexto ao inferir qualquer modelo básico personalizado que tenha esses recursos.

Para obter detalhes, consulte Propriedades e parâmetros para modelos de fundação personalizados.

Use a entrada de áudio ao inferir um modelo básico com a API de watsonx.ai chat

Agora você pode adicionar arquivos de áudio codificados como dados binários como contexto ao inferir modelos básicos multimodais instalados em seu cluster que suportam entrada de áudio com a API watsonx.ai de chat.

Passe os parâmetros do modelo ao invocar os serviços RAG AutoAI implantados

Agora você pode incluir parâmetros temperature de modelo top_p e ao invocar serviços RAG AutoAI implantados. Com essas configurações adicionais, você tem um controle mais flexível sobre como o modelo responde a cada solicitação, em vez de depender apenas do comportamento padrão. Você pode ajustar o tom e a saída do modelo sem alterar a implantação em si.

Novo requisito de tempo de execução em experimentos AutoAI RAG

AutoAI O RAG agora é executado no ambiente de execução GenAI, substituindo o ambiente de execução anterior 24.1. O tempo de execução do GenAI é compatível com os modelos básicos mais recentes, melhora o desempenho e oferece um ambiente mais estável para cargas de trabalho RAG. Certifique-se de que o runtime do GenAI esteja instalado em seu ambiente para executar com sucesso os experimentos e as implantações do RAG.

Novo requisito de modelo para experimentos AutoAI RAG com bases de conhecimento SQL

Se você tiver modelos que utilizam bases de conhecimento SQL no AutoAI RAG, certifique-se de que esses modelos possuam a autoai_sql_rag função. AutoAI A RAG utiliza esta função para avaliar e selecionar corretamente modelos que funcionam com bases de conhecimento SQL para recuperação.

A versão 12.1.0 do serviço watsonx.ai inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.ai.

A versão 5.3.1 do serviço watsonx Assistant inclui várias correções de segurança.

A versão 3.4.0 do serviço watsonx BI inclui várias correções.

Documentação relacionada:

watsonx BI

A versão 5.3.1 do serviço watsonx Code Assistant inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant.

Documentação relacionada:

watsonx Code Assistant

A versão 5.3.1 do serviço watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed.

Transforme programas IMS que utilizam interfaces CBLTDLI EXECDLI e

Agora você pode usar as chamadas IMS Database Manager (DB) e IMS Transaction Manager (TM) para transformar programas IMS que usam as interfaces CBLTDLI EXEC DLI e para Java. No entanto, você não pode transformar programas d IMS s que usam a EXEC DLI interface com vários segmentos ou chamadas de serviço d IMS.

A versão 5.3.1 do serviço watsonx Code Assistant for Z inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Z.

A versão 2.7.1 do serviço watsonx Code Assistant for Z Agentic inclui várias correções.

Gerar resumos para arquivos grandes PL/I

Agora você pode gerar resumos para arquivos grandes PL/I enquanto continua a usar o recurso Explicação de Código para outros segmentos de código nos níveis simples, detalhado ou guiado de explicação.

Expansão automática de cadernos de cópias e arquivos de inclusão

IBM watsonx Code Assistant para o Z Chat agora expande automaticamente os arquivos para programas COBOLcopybooksINCLUDE , JCL e PL/I.

A versão 2.8.10 do serviço watsonx Code Assistant for Z Code Explanation inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Z Code Explanation.

A versão 2.8.10 do serviço watsonx Code Assistant for Z Code Generation inclui várias correções.

Use o HLASM em servidores Linux

Agora você pode criar, manter e depurar aplicativos em mainframes d z/Architecture, usando o HLASM em servidores d Linux, além de servidores Windows.

Use agentes configurados para entender como os contêineres interagem com os sistemas de mainframe d z/OS

O script cli.sh oferece três novas operações que você pode usar para testar a conectividade, verificar bibliotecas PDS e baixar membros do mainframe diretamente da linha de comando.

Inicie a descoberta de regras de negócios diretamente do chat Agentic

Você pode usar o chat Agentic para iniciar a descoberta de regras de negócios em seu aplicativo e descrevê-las usando linguagem natural.

A versão 2.8.10 do serviço watsonx Code Assistant for Z Understand inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Z Understand.

A versão 2.3.1 do serviço watsonx.data inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.data.

A versão 2.3.1 do serviço watsonx.data Premium inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.data Premium.

Subfluxos de exportação e importação com dependências

Agora você pode exportar subfluxos que incluem todas as suas dependências. Quando você exporta um subfluxo, todos os arquivos necessários são incluídos na saída exportada e restaurados na importação. Os subfluxos e suas conexões permanecem intactos entre os projetos. Esta melhoria aplica-se a downloads, exportações cpdctl e operações de sincronização Git.

Executar várias réplicas do px-runtime

Agora você pode habilitar várias réplicas px-runtime para configurações de tamanho médio e grande, a fim de melhorar a escalabilidade e a resiliência. Defina o enableMultiPXReplicas sinalizador para ativar esse recurso. Esta bandeira está desativada por padrão.

Conecte-se ao Amazon Aurora para bancos de dados MySQL

Agora você pode usar o conector Amazon Aurora para MySQL em seus DataStage fluxos. O conector inclui modelos completos de geração e validação de código.

Leia e grave dados dos índices de um OpenSearch

Agora você pode usar o conector OpenSearch em seus DataStage fluxos para ler e gravar dados de índices do OpenSearch.

Leia e grave dados de um Amazon DynamoDB

Agora você pode usar o conector Amazon DynamoDB em seus DataStage fluxos para ler e gravar dados de servidores DynamoDB.

Leia e grave dados de servidores ClickHouse

Agora você pode usar o conector ClickHouse em seus DataStage fluxos para ler e gravar dados de servidores ClickHouse.

Monitorar execuções ativas de StreamSets tarefas

Você pode monitorar o andamento de uma execução de StreamSets trabalho ativa revisando as seguintes informações:

• Métricas: Inclua contagens de registros, rendimento de registros e tempo de processamento para cada etapa da execução do trabalho.
• Mensagens de log: fornecem detalhes sobre a execução do trabalho.

A versão 2.3.1 do serviço watsonx.data integration inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.data integration.

Adicione contexto comercial aos conjuntos de documentos

Agora você pode selecionar uma opção de processamento adicional para seus fluxos de curadoria de dados não estruturados para enriquecer os conjuntos de documentos gerados. Se o conteúdo do documento corresponder a uma classe de dados no escopo selecionado, os termos comerciais e as classificações vinculados a essa classe de dados serão atribuídos automaticamente.

Nova fonte de dados para importação de linhagem não estruturada

Agora você pode importar metadados de linhagem não IBM Cloud Object Storage estruturados e visualizá-los no gráfico de linhagem.

Visualize Unstructured Data Integration os operadores no gráfico de linhagem de dados

Ao visualizar dados não estruturados no gráfico de linhagem, agora você pode ver operadores individuais dentro do fluxo. Ao analisar os metadados de tempo de execução e outros detalhes, você pode entender melhor como cada componente contribui para os resultados gerais do fluxo.

Gerencie as relações entre artefatos de governança e ativos de qualidade de dados no nível das regras de governança

Agora você pode criar e editar relações entre artefatos de governança e definições de qualidade de dados ou regras de qualidade de dados no nível das regras de governança. Anteriormente, era necessário gerenciar essas relações a partir da exibição do recurso de definição de qualidade de dados ou do recurso de regra de qualidade de dados, o que exigia permissões de edição em ambientes de produção. Agora, se você tiver a permissão Gerenciar relações de qualidade de dados, poderá editar regras de qualidade de dados e gerenciar relações.

Gerar descrições em linguagem simples para regras de qualidade de dados

Agora você pode gerar automaticamente descrições claras e em linguagem simples para suas regras de qualidade de dados, sejam elas definidas pela lógica de negócios ou escritas no formato SQL. Descrições em linguagem simples podem ajudar todos os usuários a compreender, revisar e confiar nas verificações de qualidade dos dados aplicadas aos seus ativos de dados.

Importe, enriqueça e avalie a qualidade dos dados provenientes de fontes de dados adicionais

Agora você pode importar metadados das seguintes fontes de dados, enriquecer esses dados e avaliar sua qualidade:

• Amazon Aurora for MySQL
• Amazon Aurora for PostgreSQL

Além disso, agora você pode gravar os resultados da análise em tabelas no formato IBM Db2 for i.

Publicar regras de qualidade de dados em catálogos

Agora você pode publicar regras de qualidade de dados de projetos para catálogos. Depois que uma regra de qualidade de dados é publicada em um catálogo, você pode adicioná-la a outros projetos para reutilização.

Aprimoramentos nas funções e configurações de privacidade de ativos para definições de fontes de dados

Agora você cria definições de fonte de dados como ativos públicos por padrão no Platform assets catalog. Essa alteração melhora a visibilidade das definições de fontes de dados recém-criadas.

• Se você tiver a função Visualizador no Platform assets catalog, agora poderá ver as definições da fonte de dados na guia Definições da fonte de dados.
• Se você tiver a função de Editor ou Administrador e possuir as permissões e privilégios necessários, a visibilidade aprimorada facilita a configuração correta da linhagem de dados.
• Se você tiver a função de Visualizador, Editor ou Proprietário para uma definição de fonte de dados específica, agora também poderá ver seus pontos de extremidade.

Visualize proprietários de ativos e colaboradores no Relationship Explorer

Agora você pode exibir as relações entre os ativos e seus proprietários e colaboradores, o que melhora significativamente a colaboração, esclarece a propriedade e acelera a resolução de problemas ou a integração de dados.

Resincronizar dados no Explorador de relacionamentos

Os administradores agora podem ressincronizar os dados para garantir que as atualizações mais recentes sejam exibidas no Relationship Explorer. A ressincronização é útil para corrigir rapidamente problemas de dados fora de sincronia. Além disso, quando o Relationship Explorer está habilitado em ambientes onde já existem grandes volumes de ativos e artefatos de governança, a execução da ressincronização indexa todos os dados, que então podem ser descobertos.

Exibir regras de qualidade de dados e definições de qualidade de dados no Explorador de relações

Agora você pode visualizar as relações entre as regras e definições de qualidade de dados no Relationship Explorer, incluindo relações com termos comerciais e regras de governança.

Tornar propriedades e relações personalizadas obrigatórias

Ao criar uma definição personalizada de propriedade ou relacionamento para artefatos de governança, agora você pode decidir se deseja tornar essas propriedades obrigatórias. Ao adicionar ou editar um artefato com propriedades obrigatórias, o usuário deve fornecer todos os valores obrigatórios antes de salvar.

Novas fontes de dados para importação de metadados de linhagem

Agora você pode importar metadados de linhagem das seguintes fontes de dados adicionais:

• IBM Data Virtualization
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft Power BI Report Server (Microsoft Power BI Desktop)
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

Após a importação dos dados, você pode visualizá-los em um gráfico de linhagem.

Conecte-se a novas fontes de dados usando uma nova versão do agente Manta

Agora você pode importar metadados de linhagem das seguintes fontes de dados usando um agente:

• Apache Hive
• Google BigQuery
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Qlik Sense

Além disso, é introduzida uma nova versão do agente, 1.4.0. As versões 1.0.0, 1.1.0 e 1.2.0 estão obsoletas. Considere atualizar suas instâncias de agente existentes para a versão mais recente 1.4.0.

Agora você pode criar ativos a partir de fontes de dados que você usa para importação de linhagem

Agora você pode criar ativos de catálogo conectando-se às seguintes fontes de dados específicas de linhagem:

• InfoSphere DataStage
• Informatica PowerCenter
• Microsoft Power BI (Azure)
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• MicroStrategy
• Qlik Sense
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

A versão 2.3.1 do serviço watsonx.data intelligence inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.data intelligence.

Calcular métricas no nível do registro

Agora você pode gerar métricas personalizadas que incluem métricas no nível do registro.

As métricas em nível de registro são métricas calculadas por linha no conjunto de dados de feedback ou registro de carga útil, ou em qualquer outro conjunto de dados usado em um monitor personalizado.

Por exemplo, você pode querer calcular a métrica HAP nas entradas e saídas do usuário para cada registro (para rastreamento de segurança ou conformidade). Você pode fazer isso implementando uma métrica no nível do registro. Quando os usuários visualizam os resultados da avaliação, eles podem clicar em um carimbo de data/hora para ver os registros de entrada e saída do usuário.

Para obter mais informações, consulte Criando avaliações e métricas personalizadas.

Use ativos com avaliações existentes no Evaluation Studio

Ao selecionar os ativos a serem comparados no Evaluation Studio, agora você pode selecionar modelos de prompt e modelos de prompt separados que já foram avaliados. Você não precisa mais executar avaliações para todos os ativos para gerar a comparação.

Para obter mais informações, consulte Comparando ativos com o Evaluation Studio.

Crie implantações para modelos de ML importados em inventários usando a API ou o SDK

Agora você pode usar a API ou o SDK para criar implantações para modelos de aprendizado de máquina importados em inventários. A implantação contém apenas metadados. A implantação não é uma implantação de ponto final de inferência do modelo.

Esse recurso fornece uma representação para modelos implantados e uma maneira de documentar métricas de avaliação para modelos que não são servidos em watsonx.

Para obter mais informações, consulte a documentação da API ou do SDK.

Melhorias em Governance console

Avaliações por questionário para agentes de IA

A solução watsonx.governance Model Risk Governance inclui as seguintes alterações para apoiar a governança de agentes de IA:

• A nova avaliação do questionário de identificação de riscos de integração do agente de IA é utilizada durante o processo de integração do agente para identificar os riscos associados ao agente de IA. As perguntas são independentes de qualquer caso de uso específico e questionam sobre o agente e o treinamento, as entradas e o comportamento de saída do modelo subjacente. Esta avaliação é utilizada no fluxo de trabalho de integração do agente de IA.
• A avaliação do questionário de identificação de riscos de uso de IA agora inclui uma seção para identificação de riscos agênicos. Esta nova seção pode ajudá-lo a identificar riscos potenciais associados a um agente de IA

Mapeie visualmente as relações com o novo GRC Canvas

Você pode usar o novo GRC Canvas para mapear visualmente as relações entre riscos, controles, processos ou qualquer outro objeto. Você pode criar e configurar telas para tipos de objetos compatíveis com base nos dados que já estão no Governance console. Você pode adicionar Governance console objetos ou nós personalizados e anotar com nós de texto. Dentro da tela, você pode criar e agrupar nós, além de acessar seus dados diretamente da tela.

Conecte-se a outros modelos de IA usando extensões de API

Agora você pode se conectar Governance console com qualquer modelo de IA, como OpenAIChatGPT, Mistral AI, outros LLMs ou terminais ML. Os administradores podem criar novos plug-ins de integração para que Governance console o possa se conectar virtualmente a qualquer solução externa que exponha uma API.

Para obter mais informações sobre novos recursos e outras atualizações, Governance console consulte Novos recursos na versão 9.1.3 na OpenPages documentação.

A versão 2.3.1 do serviço watsonx.governance inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.governance.

Use o Slack para solicitar entradas para seus fluxos e agentes

Agora, você pode criar fluxos ou agentes que solicitam entradas do Slack com respostas baseadas em formulários. Dependendo das suas necessidades, essas respostas do Slack podem ser campos booleanos, numéricos, de texto ou de escolha única. Para obter instruções de configuração, consulte Ativando interações baseadas em documentos no chat.

Personalizar esquemas para ferramentas

Você pode personalizar esquemas de entrada e saída para ferramentas quando a edição de esquemas estiver ativada. Você pode adicionar, editar ou remover parâmetros e atualizar propriedades como nome, descrição e valores padrão. Ao personalizar, você pode alinhar os esquemas de ferramentas com os requisitos do seu sistema e as regras de validação. Para obter detalhes, consulte Personalização do esquema para ferramentas.

Inspecione as execuções do fluxo de trabalho do agente com o inspetor de fluxo

Você pode usar o inspetor de fluxo para inspecionar um fluxo de trabalho de agente quando o fluxo de trabalho estiver em execução. Com o inspetor de fluxo, você pode:

• Visualize o status da execução, o iniciador, o agente, a hora de início, o ambiente e o ID da instância.
• Pesquise execuções específicas, analise eventos e parâmetros de fluxo e abra o fluxo de trabalho no criador de fluxos para atualizar a configuração.
• Identifique padrões de execução, rastreie caminhos de execução e valide o comportamento do fluxo de trabalho em todos os ambientes.

Para obter detalhes, consulte Inspecionando fluxos de trabalho de agentes.

Reutilize suas entradas em um chat

Os agentes agora podem reutilizar as informações que você fornece durante a mesma sessão de chat. Quando um agente executa um fluxo de trabalho, como coletar detalhes por meio de formulários ou concluir uma ação, os dados inseridos em um chat permanecem disponíveis para fluxos de trabalho subsequentes no mesmo chat. Com essa melhoria, você pode continuar a conversa sem precisar inserir novamente as informações fornecidas.

Crie e edite propriedades do tipo de dados do objeto usando a interface do usuário

Agora você pode definir e editar propriedades para um tipo de dados de objeto usando a interface do usuário, em vez de escrever manualmente esquemas JSON. Ao configurar tipos de dados de objeto para entradas, saídas, variáveis de fluxo ou prompts generativos, você pode definir visualmente a estrutura do objeto, as propriedades e os valores padrão. Você pode alternar entre uma visualização simples e uma visualização JSON, conforme necessário. Para obter detalhes, consulte Adicionando propriedades a um tipo de dados de objeto.

Importar agentes externos do A2A como colaboradores

Agora você pode adicionar agentes externos que utilizam o protocolo Agente para Agente ( A2A ) como colaboradores ao criar um agente na interface do usuário. É mais fácil integrar sistemas de terceiros que seguem o padrão A2A e controlar como eles trocam dados durante a execução. Para obter detalhes, consulte Adicionar agentes de plataformas de terceiros.

Adicione uma pré-visualização semelhante a um telefone para testar o DTMF em agentes de voz

Agora você pode usar a visualização semelhante à de um telefone em chats de voz para testar as configurações de Dual-Tone Multi-Frequency (DTMF) sem encerrar o chat de voz ou fazer uma chamada telefônica real. Você pode usar o teclado para enviar entradas DTMF (0–9, *, #) ao agente e validar fluxos dependentes de DTMF. Você também pode desativar a configuração sem encerrar a sessão de voz em andamento. Para obter detalhes, consulte Configurando as definições de voz para agentes.

Adicionar suporte DTMF para conector de áudio Genesys

Agora você pode habilitar a entrada Dual-Tone Multi-Frequency (DTMF) para chamadas telefônicas que utilizam o conector de áudio Genesys. Ao utilizar DTMF, seus agentes de voz podem coletar entradas do teclado durante uma chamada, fluxos no estilo IVR e interações mistas de voz e teclado. Você pode definir as configurações DTMF em Gerenciar > Voz ao criar ou editar uma configuração de voz. Para obter detalhes, consulte Configurando as definições de voz para agentes.

Adicione o Deepgram como provedor de Speech to Text e Text to Speech

Agora você pode selecionar o Deepgram como provedor de conversão de texto em fala ( Speech to Text, STT) e síntese de voz ( Text to Speech, TTS) ao criar ou editar uma configuração de voz, o que oferece mais opções de idiomas e tempos de resposta mais rápidos para interações de voz. Para usar o Deepgram, acesse Gerenciar > Voz, crie ou edite uma configuração de voz e escolha Deepgram na lista de provedores STT ou TTS. Para obter detalhes, consulte Configurando as definições de voz para agentes.

Conecte aplicativos já configurados com ferramentas e agentes pré-construídos

watsonx Orchestrate detecta automaticamente os requisitos de autenticação para ferramentas e agentes pré-construídos. O sistema lê os requisitos de segurança a partir dos metadados da ferramenta e fornece orientações passo a passo para a configuração. Você pode vincular conexões de aplicativos sem configuração manual, reduzir erros de configuração e economizar tempo na integração

Extensões Pro-code para controle do Agente

As extensões Pro-code para controle de agentes permitem que você ou sua organização implementem políticas personalizadas, controles de segurança e proteções para watsonx Orchestrate agentes por meio de ganchos programáveis que interceptam as operações dos agentes antes e depois da execução. O recurso ajuda o gancho a ser executado antes que a cadeia de pensamentos seja construída, o gancho controla o acesso direto do agente e o gancho é executado após o agente gerar a resposta final.

Integrar com nomes de cabeçalho personalizados

Você pode se conectar a sistemas back-end que usam nomes de cabeçalho de chave API personalizados, como api-key, x-apikey ou myapikey. O sistema lê o nome e a localização da chave API diretamente das definições da ferramenta, removendo a limitação em que a autenticação funcionava com campos chamados apikey.

Controle como você usa as respostas de streaming

Você pode percorrer respostas longas dos agentes sem a rolagem automática forçada. Use o botão de pausar a rolagem automática para bloquear sua janela de visualização enquanto a geração continua e, em seguida, selecione “saltar para o mais recente” para retomar as atualizações ao vivo instantaneamente.

Copie as respostas dos agentes instantaneamente

Você pode copiar qualquer resposta do agente para a área de transferência com um clique. Elimine a seleção manual de texto e o realce de blocos de conteúdo longos. Agora, você pode reutilizar o conteúdo, compartilhar ou armazenar o conteúdo gerado de forma eficiente.

Gerencie notificações e tarefas em conversas de chat

Você pode visualizar as atividades pendentes em todas as conversas de chat em uma fila de atividades unificada. Trabalhe entre prompts, tarefas assíncronas, tarefas temporárias e fluxos de trabalho iniciados por outros usuários ou pelo sistema. Use emblemas e notificações claras para atualizações entre tópicos e selecione itens a partir de um seletor intuitivo.

Monitoramento de controle e consumo de tokens para agente

Agora você pode escolher quais agentes monitorar, em vez de processar mensagens em todos os agentes. Habilite ou desabilite o monitoramento no nível do agente, visualize o consumo de tokens por agente e defina prioridades de monitoramento com base na importância.

Expanda os recursos do agente com ferramentas remotas (servidores MCP)

Você pode se conectar a servidores remotos MCP (Model Context Protocol) com segurança a partir da interface do usuário. Visualize as ferramentas disponíveis, adicione-as aos seus agentes e gerencie-as sem precisar reconfigurar as conexões. Atualize as listas de ferramentas dos servidores remotos e reinicie as conexões conforme necessário.

Compartilhe agentes publicados em toda a sua organização

Você pode compartilhar e reutilizar agentes e artefatos relacionados de todo o locatário a partir do espaço de trabalho. Os colegas podem copiar ativos com um clique, preservando a intenção e os metadados no cartão do agente.

A versão 7.1.0 do serviço watsonx Orchestrate inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Orchestrate.

Se você já IBM Instana Observability possui uma instalação, é possível implantar um Instana agente no cluster onde IBM Software Hub está instalado para que você possa enviar dados para IBM Instana Observability.

Você pode habilitar a coleta Instana de métricas para a plataforma e os serviços para ver dados em tempo real e análises de causa raiz, para que possa agir rapidamente em questões de desempenho e estabilidade que afetam IBM Software Hub.

Para obter detalhes, consulte Integração IBM Software Hub com IBM Instana Observability.

Se você tiver várias instâncias do IBM Software Hub, poderá usar um repositório Git baseado na web para gerenciar ativos entre instâncias. Por exemplo, você pode usar GitHub o para promover ativos da sua instância de desenvolvimento para a sua instância de teste, a fim de garantir que os ativos sejam os mesmos em ambos os ambientes.

Você pode usar os seguintes repositórios Git baseados na web com IBM Software Hub:

• GitHub
• GitHub Enterprise
• GitLab
• GitLab Self-Managed

Para obter detalhes, consulte:

• Possibilitando a integração Git para a promoção de ativos
• Gerenciando a promoção de ativos com Git

Anteriormente, se você quisesse habilitar o dimensionamento automático por meio do Horizontal Pod Autoscaler, precisava usar o cpd-cli. Agora você pode ativar e desativar o dimensionamento automático a partir do cliente IBM Software Hub web.

Acesse mais dados com novos conectores

• Amazon Aurora for MySQL
• Amazon Aurora for PostgreSQL
• ClickHouse
• Confluence
• Datastax HCD
• Iceberg metastore

Grave os dados com Microsoft Azure Data Lake Storage a watsonx.data conexão

Agora você pode gravar dados na fonte de dados Microsoft Azure Data Lake Storage usando a watsonx.data conexão.

Grave os dados usando o formato compactado gzip para Amazon S3

Agora você pode gravar no formato de dados compactados gzip para a fonte Amazon S3 de dados.

Você pode carregar dados neste formato na conexão Snowflake .

Acesse novas versões de suas fontes de dados

Agora você pode se conectar às versões atualizadas das seguintes fontes de dados para aproveitar os recursos e melhorias mais recentes:

• PostgreSQL versão 18

A versão 12.0.0 do common core services inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado no common core services.

Programe CPUs e GPUs ARM em locais físicos remotos

Premium Se você usar locais físicos remotos para expandir sua IBM Software Hub implantação para clusters remotos, agora é possível usar o scheduling service para agendar CPUs ARM e GPUs ARM nos locais físicos remotos.

Se o cluster remoto tiver um escalador automático de cluster, você pode usar as seguintes opções:

• Use a --max_cpu_arm opção para permitir que scheduling service o agende CPUs adicionais baseadas em ARM se a carga de trabalho exceder a CPU ARM disponível atualmente.
• Use a --max_gpu_arm opção para permitir que scheduling service o agende GPUs adicionais baseadas em ARM se a carga de trabalho exceder a GPU ARM disponível atualmente.

Para obter mais informações, consulte Registrar um local físico remoto com uma instância de IBM Software Hub.

Restrição: você não pode agendar CPU baseada em ARM ou GPU baseada em ARM em locais físicos remotos existentes. Se você deseja agendar GPUs, é necessário:

• Criar um novo local físico remoto
• Recrie o local físico executando os seguintes comandos:
  1. cpd-cli manage delete-physical-location
  2. cpd-cli manage create-physical-location
  3. cpd-cli manage register-physical-location

A versão 1.60.0 do scheduling service inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado no scheduling service.

A versão 5.3.0 do serviço AI Factsheets inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em AI Factsheets.

A versão 5.3.0 do serviço Analytics Engine powered by Apache Spark inclui várias correções.

Gerencie fontes e folhas de estilo com a API Artifacts

A nova versão, 2.3.0, da API Cognos Analytics Artifacts contém novos artefatos: fontes e folhas de estilo. Agora você pode usar a API para listar, carregar, baixar e excluir arquivos de fontes e folhas de estilo. Para obter detalhes, consulte Gerenciando artefatos com Cognos Analytics APIs.

Versão atualizada do software para Cognos Analytics

Esta versão do serviço fornece a versão 12.1.1 do software Cognos Analytics . Para obter mais detalhes, consulte a versão 12.1.1 na Cognos Analytics documentação.

A versão 29.0.0 do serviço Cognos Analytics inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Cognos Analytics.

Versão atualizada do software

Esta versão do serviço fornece a versão 12.1.1 do software Cognos Analytics de painéis. Para obter mais detalhes, consulte a seção “Release 12.1.1 - Dashboards” na documentação do Cognos Analytics.

A versão 5.3.0 do serviço Cognos Dashboards inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Cognos Dashboards.

Suporte Db2 remoto para Power

Agora você pode conectar um tipo adicional de banco de dados de destino Data Gate: um banco de dados de destino Db2 remoto que está sendo executado em um Power computador (arquitetura PPC64LE ). Para obter detalhes, consulte Conectando-se a uma instância remota do Db2.

Certificados assinados por CA terceirizada

Data Gate agora suporta conexões criptografadas por SSL para o banco de Db2 dados de destino ou Db2 Warehouse que são protegidas por certificados assinados por uma autoridade certificadora externa (CA).

A versão 9.0.0 do serviço Data Gate inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Gate.

Regras de proteção contra dados duplicados

Agora você pode duplicar regras de proteção de dados existentes ou editar os detalhes da regra para criar novas regras.

Ative e desative regras de proteção de dados na interface do usuário

Você não precisa mais excluir regras que não deseja usar e recriá-las posteriormente, caso precise delas novamente. Agora, você pode desativar e ativar regras de proteção de dados e revogar as regras sem excluí-las. Veja e gerencie o status de qualquer regra na página Regras.

A versão 5.3.0 do serviço Data Privacy inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Privacy.

Crie e acesse contratos de dados no Padrão de Contrato de Dados Abertos v3

Simplifique a gestão dos seus contratos de dados utilizando o formato Open Data Contract Standard (ODCS) v3 ( v3 ) em Data Product Hub

• Produtores: agora você pode criar contratos de dados no formato ODCS ( v3 ). Crie contratos do zero ou usando um modelo predefinido.

• Consumidores: você pode acessar e revisar contratos de dados diretamente em Data Product Hub ou baixá-los no formato YAML, juntamente com qualquer informação de status de teste associada.

Entregar produtos de dados de Azure Databricks

Agora você pode assinar um produto de dados criado em Azure Databricks usando o método de entrega Access em Azure Databricks. Os consumidores podem acessar diretamente os recursos do Azure Databricks usando Data Product Hub. Após a entrega dos produtos de dados, os consumidores veem detalhes sobre como acessar os recursos específicos em Azure Databricks.

Entregue ativos de dados a um projeto usando o acesso no método de watsonx.data entrega.

Agora você pode optar por importar ativos de produtos de dados para um projeto usando o acesso no método de watsonx.data entrega.

Gerenciar e visualizar avaliações de produtos de dados

Os consumidores agora podem criar, editar e excluir avaliações de produtos de dados. Os produtores não podem gerenciar avaliações.

A versão 5.3.0 do serviço Data Product Hub inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Product Hub.

A versão 12.0.0 do serviço Data Refinery inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Refinery.

Replique tabelas Db2 particionadas por intervalo para armazenamentos de dados de destino compatíveis

Agora você pode usar o Data Replication serviço para replicar Db2 tabelas que são particionadas com base no intervalo de valores em uma ou mais colunas. Esses tipos de tabelas também são conhecidos como tabelas particionadas por intervalo. Você pode replicar tabelas particionadas por intervalo para armazenamentos de dados Db2 on Cloud de Apache Kafka destino, IBM watsonx.dataDb2 Warehouse on Cloud, e.

A versão 5.3.0 do serviço Data Replication inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Replication.

Conecte-se ao Microsoft Fabric Warehouse

Agora você pode se conectar ao Microsoft Fabric Warehouse usando o novo conector no DataStage,, permitindo uma integração perfeita com seus fluxos de trabalho de dados.

Use IBM Instana para validar a execução de sua carga de trabalho

Agora você pode descobrir, monitorar e visualizar automaticamente os componentes do seu cluster em tempo real. Com os recursos de observabilidade do IBM Instana, você pode detectar e resolver problemas de desempenho com eficiência, minimizando o tempo gasto no diagnóstico de falhas

A versão 5.3.0 do serviço DataStage inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em DataStage.

Permita alta simultaneidade e maior escalabilidade do processamento de consultas usando Data Virtualization agentes

Data Virtualization agentes agora são executados em seus próprios pods dedicados, em vez de dentro do pod Data Virtualization principal, para melhor escalabilidade do sistema.

• Para novas instalações, o número de pods Data Virtualization de agente é provisionado automaticamente com base na opção de dimensionamento escolhida no cliente web.

• Se sua instância Data Virtualization atual usa dimensionamento personalizado, a atualização da Data Virtualization instância adiciona automaticamente cinco pods de agente, cada um exigindo duas CPUs. O aumento no uso de recursos é normalmente equilibrado se o seu cluster personalizado foi implantado com recursos suficientes para acomodar a carga extra sem cair abaixo de um mínimo estável. No entanto, se você tiver tamanhos personalizados e recursos limitados, poderá ocorrer um aumento líquido no uso de recursos.

  Para personalizar o número de pods Data Virtualization de agente ou ajustar as configurações de uso da CPU e da memória, consulte Personalizando o tamanho do pod e o uso de recursos dos Data Virtualization agentes.

Aplicar automaticamente a configuração de credenciais pessoais ao importar fontes de dados

As credenciais pessoais agora estão habilitadas por padrão em Data Virtualization. Quando você adiciona uma fonte de dados na conexão da plataforma com credenciais pessoais ativadas, a mesma configuração é aplicada automaticamente quando a fonte de dados é importada para o Data Virtualization.

Para acessar, virtualizar e consultar com sucesso a fonte de dados por meio do Data Virtualization, cada usuário precisa configurar suas próprias credenciais no lado das conexões da plataforma.

Migre Data Virtualization ativos de e para o seu repositório Git

Agora você pode exportar e importar seus Data Virtualization ativos entre diferentes ambientes (por exemplo, do desenvolvimento para o controle de qualidade ou produção) a partir do seu repositório Git, usando Data Virtualization APIs. Ao usar Git, os usuários administradores podem sincronizar rapidamente ativos, como tabelas, apelidos e visualizações, promovendo os Data Virtualization objetos de uma Data Virtualization instância para um branch Git e e puxando as atualizações de Git de volta para Data Virtualization.

Você pode migrar os seguintes objetos com o Git :

• Apelidos (excluindo aqueles com credenciais pessoais)
• Esquemas
• Tabelas (excluindo aquelas com credenciais pessoais)
• Visualizações
• Declarações de autorização (GRANTs)
• Estatísticas

Consulte Migração Data Virtualization de objetos usando o Git.

Use novas visualizações para simplificar o diagnóstico de problemas e as tarefas administrativas

• Agora você pode solucionar falhas de conexão usando testes de diagnóstico automatizados. Quando uma conexão de fonte de dados falha, uma série de testes de conectividade (incluindo Ping, OpenSSL,Data Virtualization Netcat e Traceroute) é executada automaticamente para identificar a causa raiz. Os resultados são registrados em ConnectivityTest.log cada qpagent, juntamente com um DIAGID exclusivo incluído na mensagem de erro, que você pode usar com a exibição LISTCONNECTIVITYTESTWARNINGS para recuperar registros detalhados. O DIAGID é limpo quando a conexão da fonte de dados fica disponível novamente.

• Agora você pode exibir a lista de colunas das tabelas em uma fonte RDBMS usando a exibição LISTCOLUMNS.

• Agora você pode definir propriedades de configuração específicas para Data Virtualization e Federação diretamente para sua Data Virtualization conexão usando os procedimentos armazenados SETCONNECTIONCONFIGPROPERTY e SETCONNECTIONCONFIGPROPERTIES. Além disso, agora você pode definir opções específicas da Federação para procedimentos SETRDBCX existentes.

• Veja a lista completa de procedimentos armazenados e visualizações.

Conceda aos colaboradores o novo privilégio de fonte de dados INSPECT para visualizar metadados de origem

Agora você pode conceder privilégios INSPECT aos usuários ou a função DV_METADATA_READER para permitir que esses usuários importem metadados de linhagem com MANTA Automated Data Lineage.

Para começar no cliente web, navegue até a página Fontes de dados, selecione a configuração Gerenciar acesso na sua fonte de dados e, em seguida, selecione os beneficiários. Você também pode conceder o privilégio INSPECT à função DV_METADATA_READER selecionando Conceder privilégio INSPECT à função DV_METADATA_READER. Na coluna INSPECT, você pode conceder ou revogar o privilégio INSPECT para o beneficiário.

Consulte o privilégio INSPECT nas restrições de acesso à conexão com a fonte de dados em Data Virtualization e em Configuração de conexões Data Virtualization para importações de linhagem.

Conecte-se a Apache Cassandra fontes de watsonx.data Presto dados

Agora você pode se conectar a Apache Cassandra e watsonx.data Presto a partir de Data Virtualization.

A versão 3.3.0 do serviço Data Virtualization inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Data Virtualization.

Implantar Db2 banco de dados com implantação não raiz (SCC Restricted-v2 )

Agora, ao implantar um novo Db2 banco de dados em seu IBM Software Hub cluster, você pode habilitar a implantação não root selecionando a caixa de seleção Implantar Db2 com implantação não root na página Configurações avançadas. Selecionar a opção “ Restricted-v2 ” (Usar Red Hat OpenShifto contexto de segurança padrão) utiliza a restrição de contexto de segurança (SCC) padrão do restricted-v2 para atender a requisitos de segurança rigorosos, mantendo a funcionalidade completa.

Esta SCC garante que:

• As cargas de trabalho são executadas com privilégios não root.
• Não é permitido o uso sudo de permissões elevadas.

Para obter mais informações sobre níveis de permissão e requisitos, consulte Implantação Db2 com acesso não root em um restricted-v2 SCC em IBM Software Hub.

A versão 5.3.0 do serviço Db2 inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Db2.

A versão 8.3.0 do serviço Db2 Big SQL inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Db2 Big SQL.

A versão 5.3.0 do serviço Db2 Data Management Console inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Db2 Data Management Console.

Implantar Db2 Warehouse banco de dados com implantação não raiz (SCC Restricted-v2 )

Agora, ao implantar um novo Db2 Warehouse banco de dados em seu IBM Software Hub cluster, você pode habilitar a implantação não root selecionando a caixa de seleção Implantar Db2 Warehouse com implantação não root na página Configurações avançadas. Selecionar a opção “ Restricted-v2 ” (Usar Red Hat OpenShifto contexto de segurança padrão) utiliza a restrição de contexto de segurança (SCC) padrão do restricted-v2 para atender a requisitos de segurança rigorosos, mantendo a funcionalidade completa.

Esta SCC garante que:

• As cargas de trabalho são executadas com privilégios não root.
• Não é permitido o uso sudo de permissões elevadas.

Para obter mais informações sobre níveis de permissão e requisitos, consulte Implantação Db2 Warehouse com acesso não root em um restricted-v2 SCC em IBM Software Hub.

Consultar dados externos com tabelas do Datalake

Agora você pode usar tabelas Datalake para trabalhar com dados armazenados em formatos abertos, como PARQUET e ORC, diretamente do Db2 Warehouse, sem precisar mover os dados para o banco de dados.

Com as tabelas do Datalake, você pode fazer o seguinte:

• Consultar dados externos: defina uma tabela Datalake em Db2 Warehouse e utilize-a em consultas complexas com outras Db2 Warehouse tabelas.
• Exporte os dados do Db2 para o armazenamento de objetos, mantendo-os pesquisáveis, usando:
  • INSERT
  • SELECT INFO
  • CREATE DATALAKE TABLE AS SELECT
• Importar dados de uma tabela do Datalake para uma tabela no banco de dados. Você pode realizar operações como conversões, junções e exclusão de colunas para manipular dados durante a importação.

A versão 5.3.0 do serviço Db2 Warehouse inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Db2 Warehouse.

Compare modelos em Decision Optimization experimentos

Agora você pode comparar modelos de diferentes cenários em um Decision Optimization experimento e comparar os arquivos de log quando os modelos forem resolvidos. Ao comparar modelos dessa maneira, você pode ver os diferentes cenários lado a lado.

A versão 12.0.0 do serviço Decision Optimization inclui várias correções e atualizações.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Decision Optimization.

Esta versão do serviço EDB Postgres inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em EDB Postgres.

A versão 5.3.0 do serviço Execution Engine for Apache Hadoop inclui várias correções.

Crie ativos baseados em SQL e regras de qualidade de dados com texto em vez de SQL

Agora você pode descrever o ativo de dados ou a regra de qualidade de dados que deseja criar em linguagem simples e converter essa consulta de texto em uma consulta SQL. Em seguida, você pode executar a consulta gerada para criar o ativo ou a regra.

Visualização de tecnologia Esta é uma visualização de tecnologia e não é suportada parauso em ambientes de produção.

Desativar certos recursos de IA generativa para projetos selecionados

Mesmo que o produto seja instalado com recursos de IA generativa, talvez você não queira usar esses recursos em todos os seus projetos. Agora você pode desativar esses recursos por projeto. Em projetos nos quais os recursos estão desativados, não é possível trabalhar com consultas em linguagem natural para criar ativos baseados em SQL e regras de qualidade de dados. Além disso, a geração de nomes, descrições ou termos baseados em LLM e a atribuição de termos no enriquecimento de metadados estão desativadas.

Defina propriedades personalizadas específicas do catálogo para ativos

Agora você pode restringir as propriedades personalizadas dos ativos a um catálogo específico. Ao usar propriedades personalizadas específicas do catálogo, você pode exibir de forma mais eficaz os valores que pertencem apenas aos domínios selecionados e garantir que as informações corretas estejam disponíveis para os usuários certos.

Para listar propriedades personalizadas que são restritas por um determinado catálogo, use a opção classificar por escopo e role para baixo até os itens do catálogo que lhe interessam.

Gerenciar colunas para catálogos

Agora você pode selecionar quais colunas exibir na grade de listagem de ativos clicando Manage columns na página do catálogo. Selecione suas colunas, reordene-as se necessário e salve suas preferências para manter as informações mais relevantes para você prontamente disponíveis. Por exemplo, você pode modificar a exibição para mostrar uma lista de ativos com apenas as colunas nome de exibição, proprietários e data de adição.

Otimizar atribuição de termos

Com as novas opções de ajuste para atribuição de termos, agora você pode influenciar a ponderação das sugestões de termos para obter maior precisão ou recuperação.

Importe chaves primárias e chaves estrangeiras e visualize-as no Relationship Explorer

Importe chaves primárias e chaves estrangeiras com importação de metadados em vez de enriquecimento de metadados. Após a importação, você pode acessar as relações associadas através do painel RHS e do Relationship Explorer.

Versões dos artefatos de governança

Acompanhe as alterações históricas dos artefatos, programe novas versões a serem publicadas no futuro e restaure ou arquive versões anteriores com o novo painel Versões.

A versão 5.3.0 do serviço IBM Knowledge Catalog inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM Knowledge Catalog.

Exportar a proveniência dos dados para Collibra

Agora você pode exportar a linhagem de dados e visualizá-la em Collibra. Se você transferir informações de linhagem para a plataforma de Collibra governança de dados, poderá ter uma visão abrangente dos fluxos e dependências de dados dentro da sua estrutura de governança.

Os pais iniciais são apresentados no gráfico de linhagem de dados

Quando você seleciona um ativo para ser um ativo inicial na linhagem, todos os ativos que estão acima na hierarquia são marcados como pais iniciais. Além disso, todos os ativos filhos do ativo selecionado são marcados como ativos iniciais. Essa distinção esclarece quais ativos são selecionados como pontos de partida para a linhagem.

A versão 5.3.0 do serviço IBM Manta Data Lineage inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM Manta Data Lineage.

IBM Match 360 agora é conhecido como IBM Master Data Management

O serviço IBM Match 360 foi renomeado para IBM Master Data Management.

Visualize dados históricos de entidades, registros e relacionamentos em seus dados mestres

Agora você pode visualizar o histórico de cada entidade, registro e relacionamento em seus dados mestres e comparar os valores históricos dos atributos com a versão atual. Selecione qualquer atualização anterior para visualizar os valores dos atributos naquele momento e também ver se cada atualização foi iniciada por um usuário, sistema de origem ou ação de vinculação. Você pode usar esse recurso para auxiliar no rastreamento de auditorias e na análise de alterações de dados ao longo do tempo.

Um engenheiro de dados pode configurar se o serviço mantém dados históricos. Armazenar detalhes históricos aumenta os requisitos de armazenamento do seu banco de dados.

Configure fluxos de trabalho de correspondências potenciais para cada tipo de entidade

Agora você pode configurar um fluxo de trabalho de correspondência potencial para cada tipo de entidade em seu modelo de dados. Os fluxos de trabalho de correspondência potencial identificam problemas de correspondência nos seus dados e, em seguida, criam e atribuem tarefas aos administradores de dados para resolvê-los. Agora, as correspondências potenciais também podem ser pesquisadas por fonte, para ajudar os administradores de dados a identificar e resolver possíveis registros e entidades duplicados. Configure todos os fluxos de trabalho das suas tarefas na página Tipos de tarefa.

Edite qualquer atributo de uma entidade de dados mestre, incluindo valores compostos

Agora você pode editar qualquer valor de atributo de uma entidade, mesmo que o valor original tenha sido derivado dos registros de membros da entidade, aplicando regras de composição de atributos. Depois que um administrador de dados substitui um valor composto, o valor definido pelo usuário continuará sendo mantido, mesmo que a composição da entidade seja alterada.

Esse recurso está disponível apenas para tipos de entidade que um engenheiro de dados configurou para habilitar a persistência da entidade.

Veja mais informações sobre tipos de grupo e tipos de hierarquia

Ao abrir um tipo de hierarquia ou tipo de grupo nas páginas de tipos de dados, agora você pode ver mais detalhes rapidamente, incluindo quem criou o tipo, quando ele foi criado e uma lista de instâncias de grupo ou hierarquia baseadas no tipo selecionado. Você também pode navegar diretamente da página de tipos de dados para a visualização do Espaço de Trabalho para gerenciar cada instância de hierarquia e grupo, bem como seus membros.

A versão 4.10.28 do serviço IBM Master Data Management inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM Master Data Management.

A versão 6.3.0 do serviço IBM StreamSets inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em IBM StreamSets.

A versão 10.0.0 do serviço Informix inclui várias correções.

Para obter mais detalhes, consulte a lista de correções da versão Informix do Server 15.0.0.2.

A versão 42.14.1 do serviço MANTA Automated Data Lineage inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em MANTA Automated Data Lineage.

Esta versão do MongoDB serviço inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em MongoDB.

A versão 9.6.0 do serviço OpenPages inclui várias correções.

Veja os parâmetros dos scripts utilitários no Expression Builder

Ao usar o Expression Builder, agora você pode ver os parâmetros (entradas) exigidos pelos scripts do utilitário. Esta melhoria mostra quais argumentos você precisa inserir, o que leva a menos erros.

Os scripts utilitários são executados usando uma expressão CEL (Common Expression Language).

Novo tempo de execução incorporado padrão

Agora você pode usar um novo tempo de execução incorporado padrão, removendo a dependência do tempo de execução Tekton. Esta atualização elimina problemas de compatibilidade com OpenShift o Pipelines, garantindo uma coexistência estável. O novo tempo de execução oferece desempenho mais rápido e maior escalabilidade para suas cargas de trabalho de pipeline.

A versão 5.3.0 do serviço Orchestration Pipelines inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Orchestration Pipelines.

Versões atualizadas do Planning Analytics software

Esta versão do serviço oferece as seguintes versões de software:

• Planning Analytics Workspace Versão 3.1.2

  Para mais detalhes, consulte 3.1.2 - Novidades na documentação Planning Analytics Workspace .

• Planning Analytics Spreadsheet Services Versão 3.1.2

  Para mais detalhes, consulte 3.1.2 - Atualizações de recursos na TM1 Web documentação.

• Planning Analytics for Microsoft Excel Versão 3.1.2

  Para mais detalhes, consulte 3.1.2 - Atualizações de recursos na Planning Analytics for Microsoft Excel documentação.

Para obter mais informações sobre as versões de software incluídas em cada lançamento, consulte Versões dos componentes.

A versão 5.3.0 do serviço Planning Analytics inclui várias correções.

Categorize vários itens de uma só vez

Agora você pode categorizar mais de um item por vez usando o recurso de categorização em massa nas páginas Explorador de dados, Pesquisa ou Pesquisa de texto livre.

Criar regras sobre coleções de atributos

Agora você pode criar regras em coleções de atributos e em diferentes especificações.

Gerar relatório apenas com os dados selecionados

No recurso Gerar relatório, agora você pode especificar para incluir apenas os atributos, linhas e colunas selecionados que serão incluídos na planilha do Microsoft Excel exportada.

Processamento de duplicatas suspeitas com sobrevivência de dados

Agora, quando você executa o Processamento de Duplicatas Suspeitas, as regras de sobrevivência de dados melhoram a forma como o IBM Product Master combina e mescla registros duplicados. Você também pode comparar dados que ainda estão sendo processados.

Painel de controle aprimorado para integridade dos dados

Agora você pode usar o painel de controle de integridade dos dados para verificar a integridade dos seus dados com base em categorias e itens dentro dos fluxos de trabalho.

Aprimoramentos no criador de painéis

Agora você pode usar o novo console de critérios na guia Painéis > Gráficos para visualizar o mapeamento de todos os critérios aos gráficos associados.

Agora você pode arrastar e soltar gráficos, clicar em selecionar dados do gráfico para visualizar detalhes e também exportar dados do painel na guia Painel.

A versão 9.0.0 do serviço Product Master inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Product Master.

A versão 12.0.0 do serviço RStudio Server Runtimes inclui várias correções.

Substituir o tipo de armazenamento em um nó de ativo de dados

Agora você pode facilmente substituir as inferências que o nó Data Asset faz sobre os tipos de armazenamento ao importar dados. O nó Data Asset lê uma amostra dos dados que importa para inferir que tipo de dados estão em um campo da tabela, como um número inteiro, data ou string. Anteriormente, era difícil alterar o tipo de armazenamento após essa inferência. Agora você pode substituir o tipo de armazenamento de um campo nas configurações do nó Ativo de Dados.

Analise dados de texto em SPSS Modeler chinês com o Text Analytics

Agora você pode usar os nós de análise de texto no SPSS Modeler para analisar dados de texto escritos em chinês simplificado. Os nós de análise de texto utilizam tecnologias linguísticas avançadas e técnicas de mineração de texto para analisar dados de texto e extrair conceitos, padrões e categorias.

Salvar visualizações no projeto

Ao criar uma SPSS Modeler tarefa, agora você pode optar por salvar todas as visualizações geradas no projeto. Por exemplo, você pode salvar as saídas gráficas de um nó Gráfico, Ploto ou Avaliação. Você pode visualizar os arquivos na guia Ativos e baixá-los.

A versão 12.0.0 do serviço SPSS Modeler inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em SPSS Modeler.

Crie tarefas para gerar dados sintéticos não estruturados usando a interface do usuário

Além de usar a API REST, agora você pode usar a interface do usuário para criar tarefas para gerar dados sintéticos não estruturados.

Use nós com várias tabelas para gerar dados sintéticos com integridade referencial

Agora você pode criar dados sintéticos usando várias tabelas de dados de uma conexão de banco de dados, em vez de apenas uma tabela de dados. Os nós multitabelas utilizam integridade referencial para preservar as dependências pai-filho em várias tabelas e também preservam as distribuições e correlações dentro da mesma tabela. Quando você gera dados sintéticos usando esses nós, os dados sintéticos imitam todas essas dependências, o que permite criar dados sintéticos que imitam mais fielmente o conjunto de dados completo.

Scripting com Synthetic Data Generator

Agora você pode fazer alterações programáticas em nós e fluxos usando Synthetic Data Generator scripts escritos em Python ou Jython. Use o painel Scripting ou a API incorporada para executar seus scripts. Você pode usar scripts para automatizar tarefas altamente repetitivas ou para alterar rapidamente todos os nós em um fluxo.

Scripting com parâmetros

Você também pode usar parâmetros nos scripts Python que você escreve para Synthetic Data Generator. Você pode usar parâmetros como uma forma de passar valores em tempo de execução, em vez de codificá-los diretamente em um script. Essa flexibilidade facilita o ajuste das configurações de um Synthetic Data Generator fluxo, reutilizando os mesmos scripts.

Substituir o tipo de armazenamento em um nó Importar

Agora você pode substituir as inferências que o nó Importar faz sobre os tipos de armazenamento ao importar dados. O nó Importar lê uma amostra dos dados que importa para inferir que tipo de dados estão em um campo da tabela, como um inteiro, uma data ou uma string. Anteriormente, era difícil alterar o tipo de armazenamento após essa inferência. Agora você pode facilmente substituir o tipo de armazenamento de um campo nas configurações do nó Importar.

Salvar métricas de avaliação no projeto

Ao criar uma Synthetic Data Generator tarefa, agora você pode optar por salvar os dados gerados quando um nó Avaliar é executado. Você pode então visualizar os dados na guia Ativos e baixá-los.

A versão 12.0.0 do serviço Synthetic Data Generator inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Synthetic Data Generator.

A versão 1.12.0 do serviço Voice Gateway inclui várias correções.

A versão 5.3.0 do serviço Watson Discovery inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Discovery.

Implemente seu código Python, código R e modelos Tensorflow usando as especificações de software mais recentes

Para scripts R, agora você pode usar a especificação de software mais recente baseada em R 4.4 para implantar seu código.

Você também pode implantar funções Python, scripts Python e modelos Tensorflow com a nova runtime-25.1-py3.12-cuda versão da especificação do software 25.1 e usar GPUs para inferir seu código.

Otimize AutoAI para experimentos de Machine Learning e em todo o ajuste de hiperparâmetros para pontuação e tempo de execução

Agora você pode otimizar o ajuste de hiperparâmetros para obter a pontuação mais alta e o menor tempo de execução ao executar experimentos AutoAI de Machine Learning. Anteriormente, essa otimização estava disponível apenas durante a seleção do algoritmo. Agora, você pode aplicar a otimização de pontuação e tempo de execução durante o ajuste de hiperparâmetros ou em ambas as fases para uma abordagem equilibrada, ajudando você a criar modelos de alto desempenho mais rapidamente e reduzindo o tempo de treinamento.

A versão 5.3.0 do serviço Watson Machine Learning inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Machine Learning.

A versão 5.3.0 do serviço Watson OpenScale inclui várias correções.

Identificação da língua falada

Language Identification (LID) agora detecta automaticamente os idiomas falados em fluxos de áudio. O modelo analisa continuamente o áudio recebido e retorna o idioma identificado quando atinge um determinado limite de confiança. O modelo atualiza o idioma detectado ao longo da sessão e permite o encerramento antecipado da sessão após a resposta inicial. Os aplicativos clientes podem alternar idiomas para processamento downstream, tornando-os ideais para ambientes multilíngues, como centrais de atendimento. Para mais detalhes, consulte Identificação de linguagem falada.

Enriquecimento da transcrição do discurso

O enriquecimento da transcrição de fala melhora a legibilidade e a usabilidade das transcrições brutas do Reconhecimento Automático de Fala (ASR). Este serviço de pós-processamento adiciona pontuação e aplica letras maiúsculas de forma inteligente para melhorar a estrutura e a clareza do conteúdo falado. Para mais detalhes, consulte o enriquecimento de transcrições de fala. Para obter detalhes sobre como configurar os recursos de enriquecimento, consulte Configurar o enriquecimento da transcrição de fala.

Vozes naturais

Agora você pode usar as seguintes vozes naturais com Watson Speech services:

• Português do Brasil (br-pt) Ellie Voz natural
• Português do Brasil (br-pt) Emma Voz natural
• Português do Brasil (br-pt) Voz natural Ethan
• Português do Brasil (pt-BR) Jackson Voz natural
• Português do Brasil (br-pt) Voz natural Victoria
• Português do Reino Unido (en-GB) Voz natural Chloe
• Português do Reino Unido (en-GB) George Voz natural
• CA Inglês (en-CA) Hannah Voz natural
• Brasileiro (pt-BR) Lucas Voz natural
• Português brasileiro (pt-BR) Camila Voz natural

Para mais informações, consulte Vozes naturais.

A versão 5.3.0 do serviço Watson Speech to Text inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Speech to Text.

Proteja o projeto usando administradores permanentes

Agora você pode definir a si mesmo ou outros usuários como administradores permanentes para manter os projetos seguros e evitar projetos órfãos. Se você tiver permissão para gerenciar projetos, você se tornará um administrador permanente automaticamente ao criar ou participar de um projeto. Os administradores permanentes têm mais permissões do que os administradores regulares. Eles podem manter o controle total dos projetos e gerenciar outros administradores permanentes.

Mantenha facilmente uma documentação clara dos projetos com integração obsoleta do Git

Agora você pode criar e gerenciar a documentação do projeto diretamente no novo editor de documentação para projetos que têm integração obsoleta com o Git. Ao utilizar o editor de documentação, você pode organizar facilmente os detalhes, colaborar com sua equipe e manter registros claros. Acesse o editor de documentação na página Visão geral do projeto.

A versão 12.0.0 do serviço Watson Studio inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Studio.

Execute o código Python e e R usando ambientes baseados no Spark motor 4

Agora você pode executar seus códigos Python e e R usando os ambientes mais recentes baseados no Spark mecanismo 4.

Execute o código R 4.4 no Jupyter Notebooks

Agora você pode executar código R 4.4 em Jupyter Notebooks usando Runtime 25.1 on R 4.4

A versão 12.0.0 do serviço Watson Studio Runtimes inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em Watson Studio Runtimes.

Novos modelos de fundação em watsonx.ai

Agora você pode usar os seguintes modelos básicos para inferência a partir do Prompt Lab e da API:

• granite-4-h-tiny
• granite-docling-258M
• ibm-defense-4-0-micro

Para obter detalhes, consulte Modelos básicos em watsonx.ai.

Acesse modelos em vários provedores com o gateway de modelos

Agora você pode configurar e interagir com segurança com modelos básicos de vários fornecedores usando o gateway de modelos por meio da API. Além disso, você pode gerenciar o gateway do modelo com balanceamento de carga integrado, políticas de acesso e limites de taxa.

Capture o significado semântico e refine os resultados recuperados usando modelos personalizados de incorporação e reclassificação

Agora você pode adicionar modelos personalizados de incorporação e watsonx.ai reclassificação e usá-los para capturar o significado semântico e refinar os resultados recuperados.

Para obter detalhes, consulte Registrar modelos de base personalizados para implantação global.

Todos os modelos de fundação personalizados agora utilizam o servidor de inferência vLLM

Todos os modelos de fundação personalizados agora utilizam o servidor de inferência vLLM. Se os seus modelos implantados utilizam o servidor de inferência TGIS, talvez seja necessário migrá-los.

Nova API de classificação de texto em watsonx.ai

Agora você pode usar o novo método de classificação de texto na API watsonx.ai REST para classificar seu documento antes de extrair o conteúdo textual para usar em uma solução RAG.

Você pode classificar seu documento com a API de classificação em um dos vários tipos de documentos comuns suportados sem executar uma tarefa de extração mais longa. Ao pré-processar o documento, você pode personalizar sua solicitação de extração de texto para extrair com eficiência os detalhes relevantes do seu documento.

Nova API transacional de índice vetorial em watsonx.ai

Agora você pode usar os novos métodos da API transacional do índice vetorial para criar e gerenciar ativos do índice vetorial em um projeto.

Use a interface do usuário para Synthetic Data Generator gerar dados sintéticos não estruturados

A interface do usuário para criar tarefas para gerar dados sintéticos não estruturados já está disponível. A interface do usuário Synthetic Data Generator facilita a criação e a execução de tarefas, organizando todas as configurações e requisitos do documento inicial em opções e campos simples.

Melhorias para AutoAI experimentos RAG

Agora você pode usar os seguintes recursos para seus experimentos AutoAI RAG:

• Use o chunking semântico em AutoAI para experimentos RAG

  Agora você pode usar o método de segmentação semântica para dividir documentos em um experimento AutoAI RAG. A segmentação semântica divide os documentos com base no significado, tornando-a adequada para dados complexos ou não estruturados.

• Use modelos de API de chat em AutoAI para experimentos RAG

  Agora você pode usar modelos de API de chat em AutoAI para experimentos RAG, em vez de modelos de modelo de prompt. Esses modelos devem ter recursos de chat para funcionar em experimentos AutoAI RAG.

• Padrão de implantação automática em AutoAI para experimentos RAG

  Agora você pode habilitar a implantação automática do padrão de melhor desempenho após a conclusão de AutoAI um experimento RAG. Você pode ativar a implantação automática ao configurar o experimento. A implantação automática ajuda a reduzir as etapas manuais e automatiza ainda mais o fluxo de trabalho do experimento.

• Use vários índices vetoriais em AutoAI para experimentos RAG

  Agora você pode selecionar até 20 índices vetoriais para sua coleção de documentos em um experimento AutoAI RAG. Durante a configuração do experimento, ao adicionar documentos e fontes de avaliação, escolha Bases de conhecimento e selecione até 20 conexões. Em seguida, você pode definir detalhes para cada conexão, como nome do índice e modelos de incorporação. O uso de vários índices oferece mais flexibilidade e pode melhorar a qualidade e o desempenho de seus experimentos.

• Use esquemas de banco de dados SQL em AutoAI para experimentos RAG

  Agora você pode escolher um esquema de banco de dados SQL como base de conhecimento em um experimento AutoAI RAG. Você pode usar conexões SQL como Db2, PostgreSQL, e MySQL. Ao usar fontes SQL, as configurações de fragmentação são desativadas e apenas as métricas de correção das respostas estão disponíveis para otimização. Com um SQL RAG, os dados estruturados podem ser recuperados diretamente do banco de dados relacional, o que pode melhorar a precisão e a relevância das respostas quando comparado com fontes baseadas em documentos.

A versão 12.0.0 do serviço watsonx.ai inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.ai.

A versão 5.3.0 do serviço watsonx Assistant inclui várias correções de segurança.

Gerencie novas funções para watsonx BI usuários por meio do controle IBM Software Hub de acesso

Como usuário watsonx BI , agora você pode usar o controle IBM Software Hub de acesso para atribuir funções específicas à sua equipe watsonx BI. Você pode atribuir as seguintes funções a usuários ou grupos: Administrador do Business Intelligence, Analista do Business Intelligence ou Consumidor do Business Intelligence.

Para obter mais informações, consulte Funções e permissões para watsonx BI.

Configure o serviço de arquivo simples para fazer upload de arquivos para watsonx BI

Você pode configurar o serviço de arquivo simples para fazer upload de arquivos e usá-los como fonte de dados nas Conversas.

Para obter mais informações, consulte Configurando o serviço de arquivo simples.

Integrar com IBM watsonx.data Premium

Agora você pode acessar facilmente watsonx BI a partir de um bloco em watsonx.data Premium. Ao combinar watsonx.data Premium e watsonx BI, você pode usar ferramentas de inteligência de negócios para obter insights mais profundos sobre seus dados estruturados e não estruturados.

Para obter mais informações, consulte IBM watsonx.data Premium.

A versão 3.3.0 do serviço watsonx BI inclui várias correções de segurança.

A versão 5.3.0 do serviço watsonx Code Assistant inclui várias correções de segurança.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant.

A versão 5.3.0 do serviço watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed.

Transforme arquivos COBOL em JAVA usando SQLite

Agora você pode transformar arquivos COBOL em JAVA usando SQLite como uma alternativa local à instância Db2 on Cloud, com certas limitações. Para obter mais informações, consulte “Transformar arquivos do ` COBOL ` para JAVA usando ` SQLite `”.

A geração em massa oferece melhor sincronização com a visualização Outline da extensão Red Hat

O recurso de geração em massa agora opera no modo de thread único, traduzindo um programa por vez para melhor sincronização com a visualização Outline da extensão Red Hat.

Traduzir grandes parágrafos de código COBOL

Agora você pode traduzir grandes parágrafos de código COBOL, pois o tempo limite padrão agora está definido para 10 minutos em todos os fluxos de trabalho.

A versão 5.3.0 do serviço watsonx Code Assistant for Z inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Z.

A versão 2.7.0 do serviço watsonx Code Assistant for Z Agentic inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Z Agentic.

A versão 2.8.0 do serviço watsonx Code Assistant for Z Code Explanation inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Z Code Explanation.

A versão 2.8.0 do serviço watsonx Code Assistant for Z Code Generation inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Code Assistant for Z Code Generation.

A versão 2.3.0 do serviço watsonx.data inclui várias correções.

A versão 2.3.0 do serviço watsonx.data Premium inclui várias correções.

Organize dados não estruturados com uma nova ferramenta

Com a nova ferramenta de curadoria de dados não estruturados, agora você pode importar e analisar documentos não estruturados, agrupá-los com base nos resultados da análise e processá-los posteriormente com base no agrupamento.

Você configura um fluxo de análise no qual importa metadados, detecta o formato e o idioma dos documentos e classifica os documentos com base em classes de documentos predefinidas ou personalizadas. Como segundo passo, você configura um fluxo de processamento onde transforma esses documentos agrupados, gera entidades e incorporações e cria conjuntos de documentos e bibliotecas de documentos que você pode usar em seus projetos de IA genérica.

A ferramenta de curadoria de dados não estruturados substitui as ferramentas de importação e enriquecimento de dados não estruturados.

Crie ativos baseados em SQL e regras de qualidade de dados com texto em vez de SQL

Agora você pode descrever o ativo de dados ou a regra de qualidade de dados que deseja criar em linguagem simples e converter essa consulta de texto em uma consulta SQL. Em seguida, você pode executar a consulta gerada para criar o ativo ou a regra.

Visualização de tecnologia Esta é uma visualização de tecnologia e não é suportada parauso em ambientes de produção.

Desativar certos recursos de IA generativa para projetos selecionados

Mesmo que o produto seja instalado com recursos de IA generativa, talvez você não queira usar esses recursos em todos os seus projetos. Agora você pode desativar esses recursos por projeto. Em projetos nos quais os recursos estão desativados, não é possível trabalhar com consultas em linguagem natural para criar ativos baseados em SQL e regras de qualidade de dados. Além disso, a geração de nomes, descrições ou termos baseados em LLM e a atribuição de termos no enriquecimento de metadados estão desativadas.

Defina propriedades personalizadas específicas do catálogo para ativos

Agora você pode restringir as propriedades personalizadas dos ativos a um catálogo específico. Ao usar propriedades personalizadas específicas do catálogo, você pode exibir de forma mais eficaz os valores que pertencem apenas aos domínios selecionados e garantir que as informações corretas estejam disponíveis para os usuários certos.

Para listar propriedades personalizadas que são restritas por um determinado catálogo, use a opção classificar por escopo e role para baixo até os itens do catálogo que lhe interessam.

Gerenciar colunas para catálogos

Agora você pode selecionar quais colunas exibir na grade de listagem de ativos clicando Manage columns na página do catálogo. Selecione suas colunas, reordene-as se necessário e salve suas preferências para manter as informações mais relevantes para você prontamente disponíveis. Por exemplo, você pode modificar a exibição para mostrar uma lista de ativos com apenas as colunas nome de exibição, proprietários e data de adição.

Otimizar atribuição de termos

Com as novas opções de ajuste para atribuição de termos, agora você pode influenciar a ponderação das sugestões de termos para obter maior precisão ou recuperação.

Importe chaves primárias e chaves estrangeiras e visualize-as no Relationship Explorer

Importe chaves primárias e chaves estrangeiras com importação de metadados em vez de enriquecimento de metadados. Após a importação, você pode acessar as relações associadas através do painel RHS e do Relationship Explorer.

Versões dos artefatos de governança

Acompanhe as alterações históricas dos artefatos, programe novas versões a serem publicadas no futuro e restaure ou arquive versões anteriores com o novo painel Versões.

Exportar a proveniência dos dados para Collibra

Agora você pode exportar a linhagem de dados e visualizá-la em Collibra. Se você transferir informações de linhagem para a plataforma de Collibra governança de dados, poderá ter uma visão abrangente dos fluxos e dependências de dados dentro da sua estrutura de governança.

Os pais iniciais são apresentados no gráfico de linhagem de dados

Quando você seleciona um ativo para ser um ativo inicial na linhagem, todos os ativos que estão acima na hierarquia são marcados como pais iniciais. Além disso, todos os ativos filhos do ativo selecionado são marcados como ativos iniciais. Essa distinção esclarece quais ativos são selecionados como pontos de partida para a linhagem.

Desativar a linhagem de dados para os fluxos de dados não estruturados

A linhagem de dados é gerada para integração de dados não estruturados e fluxos de curadoria de dados não estruturados por padrão. Você pode desativar a geração de linhagem para dados não estruturados para controlar quando a linhagem é criada.

Crie e acesse contratos de dados no Padrão de Contrato de Dados Abertos v3

Simplifique o gerenciamento de contratos de dados usando o formato Open Data Contract Standard (ODCS) v3 ( v3 ) em Data Product Hub

• Produtores: agora você pode criar contratos de dados no ODCS v3format. Crie contratos do zero ou usando um modelo predefinido.
• Consumidores: você pode acessar e revisar contratos de dados diretamente em Data Product Hub ou baixá-los no formato YAML, juntamente com qualquer informação de status de teste associada.

Esse processo otimizado melhora a colaboração, garante a qualidade dos dados e aumenta a confiança entre produtores e consumidores.

Entregar produtos de dados a partir de Microsoft Azure Databricks

Agora você pode assinar um produto de dados criado em Azure Databricks usando o método de entrega Access em Azure Databricks. Os consumidores podem acessar diretamente os recursos do site Azure Databricks. Após a entrega dos produtos de dados, os consumidores veem detalhes sobre como acessar os recursos específicos em Azure Databricks.

Entregue ativos de dados a um projeto usando o acesso no método de watsonx.data entrega

Agora você pode optar por importar ativos de produtos de dados para um projeto usando o acesso no método de watsonx.data entrega.

Gerenciar e visualizar avaliações de produtos de dados

Os consumidores agora podem criar, editar e excluir avaliações de produtos de dados. Os produtores não podem gerenciar avaliações.

A versão 2.3.0 do serviço watsonx.data intelligence inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.data intelligence.

Os grupos de modelos no Console de Governança são sincronizados com watsonx.governance

Os grupos de modelos no Console de Governança agora estão sincronizados com os casos de uso de IA em watsonx.governance.

Quando você cria ou atualiza um grupo de modelos no Console de Governança, suas alterações são sincronizadas com as abordagens de casos de uso de IA em watsonx.governance. Da mesma forma, quando você cria ou atualiza uma abordagem no watsonx.governance, suas alterações são sincronizadas com os grupos de modelos no Console de Governança.

A sincronização de grupos e abordagens de modelos ajuda a garantir o rastreamento e a governança consistentes dos modelos de IA.

Você pode ativar ou desativar esse recurso em Configuração e definições.

Migrar ativos para inventários no watsonx.governance

Agora você pode migrar casos de uso de IA e modelos externos para inventários usando uma ferramenta de linha de comando. Anteriormente, esses ativos eram armazenados no catálogo de ativos da plataforma ou em outros catálogos.

Avalie e controle modelos de respostas rápidas que utilizam o chat como entrada

Agora você pode avaliar e controlar modelos de prompt que usam chat como entrada. Para começar, acompanhe o modelo de prompt em um caso de uso.

Observe as seguintes restrições para modelos de prompt que utilizam chat:

• Você pode avaliar os modelos de prompt apenas em um espaço de implantação de produção.
• A avaliação dos dados de feedback não é suportada.
• Os modelos de prompt são avaliados apenas nos dados de carga útil, que são pontuados em relação ao endpoint de implantação. Portanto, métricas que calculam valores com base na semelhança entre textos de referência e previsões, como BLEU, ROUGE e assim por diante, não são avaliadas.
• Apenas o monitor GENAIQ é compatível.

Use o Guardrail Manager para gerenciar as proteções de IA

Configure as proteções predefinidas, selecione ações e gerencie-as em um inventário por meio da interface do usuário usando o novo Gerenciador de Proteções. Você também pode gerenciar diferentes configurações de guardrail no Gerenciador de Guardrail. Suas configurações de guarda-corpos são armazenadas em seu inventário, e você pode compartilhar o inventário com outras pessoas.

A versão 2.3.0 do serviço watsonx.governance inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx.governance.

Insira novos tipos de entrada e personalização nos formulários

Agora você pode usar formulários nas atividades do usuário para organizar vários tipos de interações dentro de um layout estruturado. É possível concluir as seguintes tarefas:

• Adicione um campo de upload de arquivos para coletar documentos ou imagens.
• Edite os rótulos das colunas nos campos de múltipla escolha e escolha única.
• Use a opção Campo para exibir informações estáticas durante um chat.

Para mais detalhes, consulte a seção “Formulários nas atividades do usuário ”.

Use o contexto da sessão de chat como entrada para melhorar os fluxos de trabalho dos agentes

Ao usar o conteúdo da sessão de chat, você pode obter respostas aprimoradas, reduzir entradas repetitivas e obter fluxos de trabalho sensíveis ao contexto. O contexto da sessão de chat fornece o contexto do chat como entrada para o prompt. Você pode ativar o contexto da sessão de chat e obter as últimas cinco conversas do histórico de chat. Essas conversas são convertidas em campos de formulário como entrada para o prompt. Se o mapeamento da conversa falhar, o usuário será solicitado a fornecer informações no chat. Para mais detalhes, consulte “Usando o contexto da sessão de chat como entrada ”.

Lide com interrupções em conversas de voz usando as configurações VAD

Você pode definir como seu agente de voz responde às interrupções do usuário. Ao usar a configuração de Detecção de Atividade de Voz (VAD), você pode otimizar a capacidade de resposta e a precisão do reconhecimento de voz, identificando segmentos de voz ativos e ignorando silêncios ou ruídos de fundo. O VAD reduz a latência e melhora a experiência do usuário em fluxos de trabalho orientados por voz. Para obter mais detalhes, consulte “Configurando as definições de voz para os agentes ”.

Configure o TTS ( ElevenLabs ) para uma saída de voz natural

Você pode configurar o ElevenLabs como um provedor de conversão de texto em fala (TTS) em um criador de agentes para criar agentes de voz com fala natural e semelhante à humana. Adicione sua própria chave API, escolha configurações de voz como velocidade e estabilidade e visualize as vozes antes de aplicá-las. Para obter mais detalhes, consulte “Configurando as definições de voz para os agentes ”.

A versão 7.0.0 do serviço watsonx Orchestrate inclui várias correções.

Para obter detalhes, consulte O que há de novo e mudado em watsonx Orchestrate.

Arquitetos e desenvolvedores podem usar watsonx Code Assistant for Z Understand para trabalhar com IA generativa para compreender e analisar suas aplicações de mainframe. Com watsonx Code Assistant for Z Understando, você pode usar uma interface de chat e acessar diferentes fontes de dados para obter insights sobre aplicativos e descobrir regras de negócios.

IBM watsonx.data integration fornece ferramentas unificadas que você pode usar para transformar, integrar e observar seus dados. Você pode usar uma variedade de estilos de integração de dados, como streaming, replicação, observabilidade e processamento em massa ou em lote.

• A versão 4.14.0 ou posterior corrige
• A versão 4.16.4 ou posterior corrige
• A versão 4.17.0 ou posterior corrige
• A versão 4.18.6 ou posterior corrige
• A versão 4.19.0 ou posterior corrige
• A versão 4.20.0 ou posterior corrige

A partir da versão 5.3, muitos serviços são IBM Software Hub usados Helm para instalação e atualização. Para serviços que oferecem suporte Helm, um administrador de cluster deve criar recursos no âmbito do cluster, como definições de recursos personalizados, funções de cluster, vinculação de funções de cluster e webhooks. Essa alteração oferece aos administradores de cluster mais informações sobre os recursos no âmbito do cluster necessários para cada serviço.

O install-components comando substitui os apply-olm comandos apply-cr e. O comando garante que os operadores necessários sejam criados antes da criação dos recursos personalizados.

IBM Software Hub A versão 5.3 usa o Red Hat OpenShift Container Platformcert-manager Operator .

Se você estiver atualizando para IBM Software Hub a Versão 5.3, certifique-se de migrar para a antes Red Hat OpenShift Container Platformcert-manager Operator de atualizar IBM Software Hub.

Para obter detalhes, consulte Migração do IBM Certificate manager para o Red Hat OpenShift Certificate manager

O cpd-cli manage setup-instance comando está obsoleto. Use o novo cpd-cli manage install-components comando para instalar e atualizar a IBM Software Hub plataforma.

Para obter detalhes, consulte:

Instalação

Instalando os componentes necessários para uma instância do IBM Software Hub

Atualização de 5.1

Atualização IBM Software Hub

Atualização de 5.2

Atualização IBM Software Hub

O apply-olm comando é substituído pelo install-components comando.

O apply-cr comando é substituído pelo install-components comando.