Recuperando arquivos de log para Watson OpenScale

Saiba como recuperar arquivos de log para Watson OpenScale e enviar esses arquivos para o Suporte IBM .

Antes de iniciar

É necessário ter credenciais de login para o cluster. Deve-se ter o nome Project do namespace, que geralmente pode ser obtido com o administrador de cluster.

Procedimento

  1. Efetue login no cluster executando o comando a seguir: oc login OpenShift_URL: port
  2. Para verificar quais pods estão disponíveis, execute o comando a seguir: oc get pods --namespace Project

    Use a lista que você gera para fornecer essas informações na variável podName ao executar os comandos a seguir.

  3. Para recuperar os logs para a API comum, configuração, painel, datamart, gateway, criação de log de carga útil, processamento de planejamento e outros, execute o comando a seguir: oc logs podName --namespace Project > pod.log
  4. Para recuperar os logs para propensão, explicabilidade e processamento de feedback, execute o comando a seguir: oc logs podName --namespace Project
    Por exemplo, para recuperar o log para explicabilidade, insira o comando a seguir:

    oc logs aiopenscale-ibm-aios-explainability-5bdc4db87c-rd5q8 --container explainability-service --namespace my_cp4d_namespace

  5. Compacte e envie arquivos de log para o Suporte IBM compactando seus logs em um arquivo .zip, em seguida, enviando os arquivos compactados para IBM Suporte.

Resultados

A saída de amostra a seguir mostra a lista de pods disponíveis:
NAME                                                          READY STATUS  RESTARTS AGE 
aiopenscale-ibm-aios-bias-b8d666ccd-b6vlp                   2/2   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-common-api-5fcb84d465-m6tqt            1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-configuration-69b5c7669f-ntwpn         1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-dashboard-597d6d8cc5-k8zg9             1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-datamart-5848f45c68-6rm7r              1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-drift-85cc555b5f-jf6qr                 2/2   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-etcd-0                                 1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-etcd-1                                 1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-etcd-2                                 1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-explainability-5bdc4db87c-rd5q8        2/2   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-fast-path-6fbbd8bb9d-qkwxb             1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-feedback-76b97b5878-hhdwd              2/2   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-ml-gateway-discovery-59dc669596-wxbhd  1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-nginx-9f884c4c8-dbkl8                  1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-payload-logging-66447bccb9-xfwvv       1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-payload-logging-api-8485657799-75q9z   1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-redis-sentinel-5ddd4f59c-dnpzj         1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-redis-sentinel-5ddd4f59c-qsvbw         1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-redis-sentinel-5ddd4f59c-ths5b         1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-redis-server-5f96b5bbd-cbnlc           1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-redis-server-5f96b5bbd-l5sp4           1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-redis-server-5f96b5bbd-rhds8           1/1   Running 0        11h 
aiopenscale-ibm-aios-scheduling-744d8bdbcd-jx4rh            1/1   Running 0        11h

A saída de amostra a seguir inclui os pods para a API comum, configuração, painel, data mart, gateway, criação de log de carga útil, planejamento e outro processamento:

NAME                                                          READY STATUS  RESTARTS AGE
aiopenscale-ibm-aios-common-api-577b75c445-p9ftk            1/1   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-configuration-86b87746f8-nvt5t         1/1   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-dashboard-55444db6b6-vfxsz             1/1   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-datamart-55fc74474d-9hjw4              1/1   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-ml-gateway-discovery-88c87d548-52ldh   1/1   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-nginx-7d7695c447-cm2j6                 1/1   Running 0        5d 
aiopenscale-ibm-aios-payload-logging-84c794df8-dwsv9        1/1   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-payload-logging-api-896674959-hzbq8    1/1   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-scheduling-7d6d96545c-2v8s8            1/1   Running 0        1h 
aios-redis-sentinel-6d5bffbcd8-dnssh                        1/1   Running 0        5d 
aios-redis-sentinel-6d5bffbcd8-nss89                        1/1   Running 0        5d 
aios-redis-sentinel-6d5bffbcd8-wg992                        1/1   Running 0        5d 
aios-redis-server-6f4c55fd75-24nqn                          1/1   Running 0        5d 
aios-redis-server-6f4c55fd75-5ntxb                          1/1   Running 0        5d 
aios-redis-server-6f4c55fd75-kdqn5                          1/1   Running 0        5d 
etcd-0                                                      1/1   Running 1        5d 
etcd-1                                                      1/1   Running 0        5d 
etcd-2                                                      1/1   Running 0        5d

A saída de amostra a seguir mostra os pods para o processamento de propensão, explicabilidade e feedback:

NAME                                                           READY STATUS  RESTARTS AGE
aiopenscale-ibm-aios-bias-744df9d95d-slhnp                   2/2   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-explainability-5cdb4687f5-hln7h         2/2   Running 0        1h 
aiopenscale-ibm-aios-feedback-59f7c558bd-xgd56               2/2   Running 0        1h