Watson Machine Learning

Descrição

O Watson Machine Learning fornece uma variedade completa de ferramentas e serviços para que seja possível construir, treinar e implementar modelos de Machine Learning . Escolha a ferramenta com o nível de automação ou autonomia que corresponda às suas necessidades.

Essas ferramentas estão disponíveis com o serviço Watson Machine Learning :

criador de experimentos AutoAI para processar automaticamente dados estruturados para gerar pipelines candidatos a modelos. Os pipelines com melhor desempenho podem ser salvos como um modelo de aprendizado de máquina e implementados para pontuação.
Os blocos de notas fornecem um ambiente de programação interativa para trabalhar com dados, modelos de teste e prototipagem rápida
Os experimentos de Deep Learning automatizam a execução de centenas de execuções de treinamentos ao mesmo tempo que rastreiam e armazenam os resultados. Para usar os experimentos de Deep Learning, você deve instalar e configurar o ' IBM® Software Hub ' scheduling service.
Espaços de implementação fornecem as ferramentas para visualizar e gerenciar implementações de modelo.
Federated Learning para treinar modelos usando origens de dados desconectadas remotas. As origens federadas podem contribuir para a construção de um modelo preciso sem comprometer a segurança.
Ferramentas para visualizar e gerenciar implementações de modelo.

Watson Machine Learning Acelerador

o acelerador Watson Machine Learning não está mais disponível. Se você já usou o Accelerator ' Watson Machine Learning, consulte Preparando o upgrade antes de fazer o upgrade do ' Watson Machine Learning.

Informações sobre Licença

Esse serviço está incluído nas seguintes licenças:

IBM Cloud Pak® for Data Enterprise Edition
IBM Cloud Pak for Data Standard Edition
IBM watsonx.ai™

Para obter mais informações, consulte Licenças e direitos.

Links rápidos

Instalação: Instalar o serviço
Upgrade: Fazer upgrade do serviço
Uso: Trabalhar com o serviço
O que há de novo: Veja uma lista de novos recursos
Problemas conhecidos: Visualizar limitações
Administrar: gerenciar e manter o serviço
Desenvolver: Gravar código e desenvolver aplicativos

Serviços integrados

Tabela 1. Serviços de pré-requisitos. Este serviço requer que os seguintes serviços de pré-requisito sejam instalados.
Serviço	Recurso
Watson Studio	Prepare, analise e modele dados em um ambiente colaborativo com ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores e especialistas em domínios.

Tabela 2. Serviços complementares. É possível estender a funcionalidade desse serviço com os seguintes serviços complementares, que requerem esse serviço.
Serviço	Recurso
Decision Optimization	Encontre as soluções prescritivas mais apropriadas para seus problemas de negócios usando mecanismos de otimização do CPLEX para avaliar milhões de possibilidades.
watsonx.ai	Treinar, validar e implementar modelos de IA.

Tabela 3. Serviços relacionados. Os serviços relacionados a seguir são frequentemente utilizados com este serviço e fornecem recursos complementares, mas eles não são necessários.
Serviço	Recurso
SPSS Modeler	Crie fluxos para preparar dados, desenvolver e gerenciar modelos e visualizar dados. Nenhuma codificação necessária.
Analytics Engine powered by Apache Spark	Executar trabalhos analíticos, aprendizado de máquina e API de Spark em clusters do Apache Spark .
Watson OpenScale	Infunda sua inteligência artificial com confiança e transparência. Entenda como seus modelos de IA detectam e minimizam propensão.
AI Factsheets	Use AI Factsheets para organizar e controlar eventos de linhagem, fatos e detalhes para cada um dos seus modelos de aprendizagem de modelos de aprendizado de máquina, e aumentar a transparência para as necessidades de governança do modelo.
Orchestration Pipelines	Use o Orchestration Pipelines e crie fluxos completos de pipelines de aprendizado de máquina para criar modelos e personalizar várias funções.