Objetivo de otimização: evitando reduções de preço
Evitar reduções de preço é um dos cinco objetivos de cumprimento que o Optimization service considera ao otimizar os pedidos Quando esse objetivo for priorizado, as decisões de cumprimento serão baseadas principalmente na prevenção de reduções de preço em nós, enquanto ainda atenderão às expectativas do cliente. O Optimization service analisa a possibilidade de uma potencial redução de preço futura em cada nó e favorece as opções com a maior probabilidade de uma para preencher a ordem.
Visão geral
- Vendas na loja e online
- Reabastecimentos futuros
- planos de redução
- Disponibilidade do inventário
O modelo de inventário analisa a possibilidade de uma redução de preço em um nó, equilibra o estoque de um SKU no nível de rede, e seleciona nós de envio com altas probabilidades de uma redução de preço. Esse modelo é baseado na probabilidade e demanda prevista de um item. Ele é calculado para a combinação de nós SKU-ship usando um algoritmo proprietário baseado em feeds de inventário, redução de preço, TLOG, ordem, reabastecimento e dados SKU. O sistema usa predições de demanda para calcular o custo de prevenção de redução de preço no nível do nó SKU-ship.
O custo para evitar a redução de preço representa a quantia em dinheiro obtida (um custo negativo) ao fornecer um pedido por meio de um nó de envio. Esse custo é multiplicado pelo peso de otimização configurado para o objetivo Evitar reduções antes de ser fatorado durante a otimização. Ao prever e, finalmente, evitar uma redução de preço, é possível obter benefícios de prevenção de redução de preço, que são relatados no Relatório de benefícios.
Ativos inativos ou retornos órfãos em uma loja podem ser modelados como reduções de preço artificiais em seu plano de redução de preço.
É possível ajustar o Perfil de otimização para priorizar Prevenção de redução de preço. Para obter mais informações sobre o perfil de otimização, consulte Gerenciamento de perfis de otimização.
Para obter mais informações sobre como evitar remarcações para baixo em um cenário em tempo real, consulte Cenário: Otimização para evitar remarcações.