IBM Maximo Predict

O que é Maximo Predict?

Usando o Maximo Predict, é possível usar inteligência artificial (IA) e seus dados de desempenho, registros de manutenção, relatórios de inspeção e dados ambientais para prever tempo de inatividade, degradação e falhas para rastrear falhas iminentes e planejamentos de manutenção. Maximo Predict inclui todos os recursos que estão disponíveis em Maximo Health e os recursos que são descritos nas seções a seguir.

Para obter mais informações sobre como implementar o aplicativo, consulte Implementar Maximo Predict.

Para obter mais informações sobre como começar a usar o aplicativo, consulte Introdução.

Prever os futuros de seus ativos

Você pode criar grupos de ativos e então trabalhar com o seu cientista de dados para gerar diferentes tipos de previsões para esses ativos, como a probabilidade de falha atual ou datas de falha. Seu cientista de dados pode usar o ID do grupo e os blocos de notas padrão para construir e treinar instâncias de um modelo preditivo. Depois que um modelo é treinado e implementado, para cada ativo, uma seção Predições é preenchida com predições e dados relacionados para o ativo. Por exemplo, os registros de ativos podem conter a probabilidade atual de diferentes modos de falha, o número de dias até que um modo de falha específico pode ocorrer ou se anomalias detectadas sinalizam uma falha provável. Também é possível detectar anomalias específicas do contexto operacional. Para obter mais informações sobre os notebooks padrão, consulte Maximo Predict default notebooks.

Além disso, seu cientista de dados pode configurar notebooks personalizados que sejam extensões de notebooks padrão ou completamente personalizados, mas os modelos devem ser implantados no Watson Machine Learning.

Controlar falhas iminentes e planejamentos de manutenção

Use filas de trabalho para rastrear ativos que tenham uma alta probabilidade de falha ou ativos que falharão antes da próxima geração programada de uma ordem de serviço de manutenção preventiva.