Etiquetagem automática de objetos
Depois que um modelo para detecção de objetos é implementado, sua exatidão pode ser melhorada usando a função de auto-rótulo.
Sobre esta tarefa
A função de auto-rótulo utiliza os rótulos no modelo implementado para gerar novos rótulos no conjunto de dados, o que aumenta o número de imagens rotuladas no conjunto de dados. O conjunto de dados atualizado pode ser usado para treinar um modelo novo, mais preciso.
- É possível rotular automaticamente imagens ou vídeos nos quais os rótulos não foram incluídos manualmente. Se quaisquer rótulos foram incluídos manualmente, essa imagem ou quadro será ignorada.
- Quaisquer rótulos incluídos automaticamente salvos ou editados são convertidos em rótulos manuais.
- Se imagens ou quadros tiverem rótulos que foram incluídos pela função de rótulo automático, essas imagens e quadros serão reprocessados. Os rótulos anteriores são removidos e novos rótulos são incluídos.
- Se você utilizar um modelo de Detectron ou de alta resolução treinado e habilitado a opção de segmentação para gerar as etiquetas, os polígonos são usados em vez de caixas retangulares.
- Quando também aumentar as imagens, recomenda-se que você aceite ou rejeite rótulos antes de aumentar o conjunto de dados, porque os níveis de confiança de rótulo automático não são preservados em imagens aumentadas.