Exemplos de configuração do Apdex

Exemplo 1: Aplicativo Apdex com limite personalizado

Objetivo: Acompanhar a satisfação dos usuários do aplicativo de comércio eletrônico por meio da medição do índice Apdex, com um limite de 200 ms.

Configuração:

• Entidade: Aplicativo de comércio eletrônico
  • Escopo:
    • Chamadas abrangidas: Chamadas recebidas
    • Incluir chamadas internas: false
    • Incluir chamadas sintéticas: false
  • Filtros personalizados: Nenhum
• Indicador:
  • Limite: 200 ms

Cenário: Durante um período de 1 hora, o aplicativo recebe 10.000 chamadas com os seguintes tempos de resposta.

Cálculo do Apdex:

• Chamadas atendidas (com tempo de resposta igual ou inferior a 200 ms): 8.500 chamadas
• Chamadas toleradas (com duração superior a 200 ms e inferior ou igual a 800 ms): 1.200 chamadas
• Chamadas interrompidas (com duração superior a 800 ms): 300 chamadas
• Total de chamadas: 10.000

Fórmula do índice Apdex: Apdex = (Satisfied + (Tolerated / 2)) / Total

• Apdex = (8.500 + (1.200 / 2)) / 10.000
• Apdex = (8.500 + 600) / 10.000
• Apdex = 9.100 / 10.000
• Pontuação Apdex: 0.91 (Boa)

Nível de satisfação: Bom ( 0.85-0.93 )

Exemplo 2: Apdex do site para solicitações de HTTP

Objetivo: Monitorar a satisfação dos usuários em relação às solicitações de ` HTTP ` no site do Banco Online, com um limite de 500 ms.

Configuração:

• Entidade: Site de serviços bancários online
  • Beacon: Solicitações de HTTP
  • Filtros personalizados: Nenhum
• Indicador:
  • Limite: 500 ms

Cenário: Durante um período de 30 minutos, o site recebe 5.000 solicitações do tipo “ HTTP ”.

Cálculo do Apdex:

• Solicitações atendidas (em 500 ms ou menos): 4.200 solicitações
• Solicitações toleradas (maiores que 500 ms e menores ou iguais a 2.000 ms): 650 solicitações
• Solicitações com falha (mais de 2.000 ms): 150 solicitações
• Total de solicitações: 5.000

Pontuação Apdex:

• Apdex = (4.200 + (650 / 2)) / 5.000
• Apdex = (4.200 + 325) / 5.000
• Apdex = 4.525 / 5.000
• Pontuação Apdex: 0.905 (Boa)

Nível de satisfação: Bom ( 0.85-0.93 )

Exemplo 3: Apdex com escopo filtrado

Objetivo: Monitorar a satisfação do usuário especificamente em relação às chamadas relacionadas ao checkout no aplicativo Retail App, com um limite de 150 ms.

Configuração:

• Entidade: Aplicativo de varejo
  • Escopo:
    • Convocações abrangidas: Todas as convocações
    • Incluir chamadas internas: false
    • Incluir chamadas sintéticas: false
  • Filtros personalizados: endpoint.name contém "checkout"
• Indicador:
  • Limite: 150 ms

Cenário: Ao longo de um período de duas horas, as chamadas relacionadas ao checkout apresentam a seguinte distribuição.

Cálculo do Apdex:

• Chamadas atendidas (em até 150 ms): 2.800 chamadas
• Chamadas toleradas (com duração superior a 150 ms e inferior ou igual a 600 ms): 180 chamadas
• Chamadas interrompidas (com duração superior a 600 ms): 20 chamadas
• Total de chamadas: 3.000

Pontuação Apdex:

• Apdex = (2.800 + (180 / 2)) / 3.000
• Apdex = (2.800 + 90) / 3.000
• Apdex = 2.890 / 3.000
• Pontuação Apdex: 0.963 (Excelente)

Nível de satisfação: Excelente ( 0.94-1.00 )

Exemplo 4: Comparando o Apdex em diferentes limites

Objetivo: Compreender como a seleção do limiar afeta os índices Apdex para a mesma aplicação.

Cenário: A aplicação API Gateway recebe 10.000 chamadas com a seguinte distribuição de latência:

• 0-100 ms: 6.000 chamadas
• 101-200 ms: 2.000 chamadas
• 201-400 ms: 1.200 chamadas
• 401-800 ms: 600 chamadas
• Mais de 801 ms: 200 chamadas

Configuração 1: Limite = 100 ms

• Satisfatório (menor ou igual a 100 ms): 6.000
• Tolerado (101-400 ms): 3.200
• Frustrado (mais de 400 ms): 800
• Apdex = (6.000 + 1.600) / 10.000 = 0.76 (Razoável)

Configuração 2: Limite = 200 ms

• Satisfatório (200 ms ou menos): 8.000
• Tolerado (201-800 ms): 1.800
• Frustrado (mais de 800 ms): 200
• Apdex = (8.000 + 900) / 10.000 = 0.89 (Bom)

Configuração 3: Limite = 400 ms

• Satisfatório (400 ms ou menos): 9.200
• Tolerado (401-1.600 ms): 600
• Frustrado (mais de 1.600 ms): 200
• Apdex = (9.200 + 300) / 10.000 = 0.95 (Excelente)

Análise: Este exemplo demonstra a importância fundamental de definir limites adequados com base nos seguintes fatores:

• Tipo de aplicação e expectativas do usuário
• Requisitos de negócios
• Capacidades técnicas
• Padrões do setor

Exemplo 5: Apdex com associações de equipes

Objetivo : Atribuir a configuração do Apdex a uma ou mais equipes associadas ao usuário. Essas associações de equipes são, então, utilizadas para aplicar restrições de acesso.

Cenário : O usuário cria uma configuração do Apdex que é atribuída à Equipe 1 e à Equipe 2. Os nomes das equipes correspondentes estão visíveis na tabela Apdex e na página de configuração. Somente os membros das equipes associadas podem visualizar a configuração do Apdex.

Entendendo os níveis de satisfação do Apdex

A pontuação Apdex varia de 0 a 1, com os seguintes níveis de satisfação:

Resolução de problemas nas configurações do Apdex

As sugestões a seguir podem ajudá-lo a resolver problemas comuns relacionados às configurações do Apdex:

Problema: A pontuação Apdex é consistentemente “Excelente” ( 0.94 +) sem variação.

Solução: Seu limite pode ser muito flexível. Analise a distribuição real da latência e considere reduzir o limite para diferenciar melhor os níveis de desempenho.

Problema: A pontuação Apdex é consistentemente “Ruim” ou “Inaceitável” (menos de 0.70 ).

Solução: Seu limite pode ser muito restritivo para as capacidades do seu aplicativo. Analise a distribuição da latência e considere as seguintes medidas:

• Aumente o limite para que ele corresponda às expectativas realistas de desempenho.
• Investigue problemas de desempenho se o limite estiver adequado.
• Otimize o aplicativo para atingir o limite exigido.

Problema: O índice Apdex apresenta grande variabilidade ao longo do dia.

Solução: Essa variação costuma ser normal e reflete padrões de carga variáveis. Considere as ações a seguir:

• Crie configurações separadas do Apdex para horários de pico e fora do pico.
• Verifique se a variabilidade excede os padrões esperados.
• Implemente o autoescalonamento para manter um desempenho consistente.

Problema: Não estão sendo coletados dados para a configuração do Apdex.

Solução: Verifique as seguintes condições:

• O aplicativo ou site selecionado está recebendo tráfego.
• Os filtros personalizados não são muito restritivos.
• A entidade ainda existe e está configurada corretamente.

Problema: A pontuação Apdex não corresponde à experiência percebida pelo usuário.

Solução: Considere as seguintes medidas:

• Analise o limite para garantir que ele esteja de acordo com as expectativas dos usuários.
• Verifique se os filtros estão excluindo segmentos importantes de tráfego.
• Verifique se o escopo inclui todas as chamadas relevantes.
• Considere criar várias configurações do Apdex para diferentes segmentos de usuários.