Observabilidade da IA generativa
Observe e solucione problemas em suas aplicações de IA generativa com observabilidade abrangente em LLMs, agentes de IA e bancos de dados vetoriais no contexto de suas aplicações e serviços existentes.
Por que a observabilidade da IA generativa é importante
A criação de aplicativos de IA generativa prontos para produção apresenta desafios únicos. Suas aplicações de IA precisam de monitoramento especializado para:
- Controle os custos: acompanhe o uso de tokens e os custos de API em vários provedores de LLM em tempo real
- Garanta o desempenho: monitore a latência, a taxa de transferência e a qualidade da resposta em todas as camadas da sua pilha de IA
- Depure fluxos de trabalho complexos: rastreie solicitações por meio de fluxos de trabalho de agentes em várias etapas, pipelines RAG e chamadas de ferramentas
- Mantenha a confiabilidade: detecte erros, limites de taxa e degradação da qualidade antes que eles afetem os usuários
O que você pode monitorar
Instana Oferece recursos que vão desde observabilidade unificada e rastreamento de custos em tempo real até rastreamento de fluxos de trabalho de agentes e alertas inteligentes sobre sinais importantes em toda a pilha de tecnologia de IA.
Provedores de LLM
Monitore as interações com os principais fornecedores de IA, incluindo IBM, watsonx.ai, OpenAI,, Amazon Bedrock, Anthropic Claude, Google, Gemini, Groq, DeepSeek, e muito mais. Acompanhe todas as chamadas do API com métricas detalhadas sobre latência, consumo de tokens e custos.
Estruturas de agentes de IA
Obtenha visibilidade sobre fluxos de trabalho complexos de agentes criados com LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents, Langflow e Google ADK. Entenda como os agentes tomam decisões, utilizam ferramentas e organizam tarefas com várias etapas.
Bancos de dados vetoriais
Monitore as operações do banco de dados vetorial, a geração de incorporação e as pesquisas de similaridade que alimentam suas aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou Geração Aumentada por Recuperação).
Infraestrutura e hospedagem
Acompanhe a utilização da GPU, o desempenho d vLLM s e as cargas de trabalho de IA em contêineres para otimizar a alocação e o dimensionamento de recursos.
Referências
- Introdução : Configure a observabilidade da IA generativa para suas aplicações
- Recursos : Capacidades e funcionalidades do produto
- Tecnologias compatíveis : Veja todas as estruturas de IA, provedores de modelos e infraestruturas compatíveis