Criação de modelos preditivos

Quando usar o aprendizado de máquina

Se sua empresa tiver um grande conjunto de dados de decisões anteriores, os cientistas de dados poderão usar esses dados para criar um modelo de aprendizado de máquina. Esse modelo pode então prever o resultado de novas decisões com base nesses dados. A precisão da predição pode variar dependendo do tamanho e do intervalo do conjunto de dados.

Quando ou depois de projetar e implementar um modelo de decisão, é possível enriquecê-lo combinando regras que descrevem decisões com aprendizado de máquina que fazem predições.

Como usar aprendizado de máquina em um modelo de decisão

Os cientistas de dados implementam modelos de aprendizado de máquina em uma plataforma de aprendizado de máquina, como Watson Machine Learning. Em seguida, você deve configurar o acesso de um serviço de decisão aos provedores de aprendizado de máquina que contêm as implementações de modelo. Esses provedores ficam disponíveis no Decision Designer e é possível importar implementações ou modelos serializados desses provedores para seus serviços de decisão.

Como alternativa, os cientistas de dados também podem fornecer modelos de aprendizado de máquina transparentes que podem ser importados no Decision Designer sem qualquer configuração anterior da plataforma.

Ao importar um modelo de aprendizado de máquina, ele gera um modelo preditivo que contém todos os elementos para chamar o modelo de aprendizado de máquina. Você conclui esse modelo para que o modelo preditivo possa consumir seu modelo de aprendizado de máquina

Finalmente, você encapsula o modelo preditivo em um nó de decisão no modelo de decisão. Quando o modelo de decisão é executado, o modelo de aprendizado de máquina calcula uma previsão com base nas entradas do nó de decisão que o contém.

Por exemplo, considere um modelo de decisão que determina se a solicitação de empréstimo de um cliente deve ser aprovada. Você tem um modelo de aprendizado de máquina que prevê a probabilidade de o cliente pagar o empréstimo, com base em um banco de dados de empréstimos anteriores. Para usar essa previsão em seu modelo de decisão, primeiro encapsule o modelo de aprendizado de máquina em um modelo preditivo. Em seguida, você pode integrar esse modelo preditivo à sua lógica de decisão.