Decision Optimization implantação em lote e execução de modelos

Uma vez que o seu modelo é implementado, você pode enviar Decision Optimization empregos para esta implementação.

É possível enviar tarefas especificando:

• Dados de entrada: os dados da transação usados como entrada pelo modelo. Isso pode ser dados sequenciais ou de referência.
• Dados de saída: para definir como os dados de saída são gerados pelo modelo. São retornados como dados sequenciais ou referenciados
• Parâmetros de execução : para personalizar o comportamento da execução.

Depois de enviar um trabalho, você pode usar oJOB-ID para pesquisar o status do trabalho para coletar:

• O status ou a mensagem de erro da execução da tarefa
• O status da execução de resolução, o progresso ou o registro de log mais recente
• Os dados de saída sequenciais ou referenciados

Os estados de trabalho podem ser: queued, running, completed, failed, canceled.

Para obter mais informações sobre a criação de trabalhos, consulte Criação de trabalhos em espaços de implementação.

Os parâmetros do mecanismo que controlam a Decision Optimization podem ser configurados na visualização do modelo Build. Para obter mais informações, consulte Definição das configurações do mecanismo na visualização do modelo Build.