Nó da Árvore XGBoost

XGBoost Tree© é uma implementação avançada de um algoritmo de boosting de gradiente com um modelo de árvore como o modelo base. Os algoritmos de boosting aprendem iterativamente classificadores fracos e os incluem em um classificador forte final. A árvore XGBoost é muito flexível e oferece muitos parâmetros que podem ser difíceis de entender para a maioria dos usuários. Por isso, o nó Árvore Cloud Pak for Data XGBoost expõe os recursos principais e os parâmetros mais usados. O nó é implementado em Python.

Para obter mais informações sobre algoritmos de reforço, consulte os Tutoriais do XGBoost. ¹

Observe que a função de validação cruzada XGBoost não é suportada em Cloud Pak for Data. É possível usar o nó de partição para esta funcionalidade. Observe também que o XGBoost em Cloud Pak for Data realiza automaticamente a codificação one-hot para variáveis categóricas.