Instalando, configurando e administrando o IBM Business Automation Machine Learning Server

Intelligent Task Prioritization usa dados de tempo de execução históricos para fornecer uma lista de tarefas priorizadas para o usuário, melhorando a eficiência da força de trabalho e maximizando o rendimento. As tarefas são atribuídas a um usuário com base em sua expertise de tarefas e o valor previsto a partir de previsões de tempo de processamento. Os especialistas em tarefa são determinados usando uma rede neural de classificação autosupervisionada que prevê a probabilidade de um trabalhador concluir uma tarefa mais rápido do que a média de mão de obra. O tempo de processamento é determinado com o uso de uma rede neural regressiva que prevê quanto tempo leva um trabalhador para concluir uma tarefa em segundos. Esses modelos são hospedados em Machine Learning Server