Configuração do upload de dados mestre no kit de ferramentas do desenvolvedor

O recurso de Upload de Dados Principais permite que um administrador corporativo faça upload de determinados dados do sistema para sua organização em um formato de modo em lote ou em massa. Isto facilita o processo de carregamento de grandes quantidades de dados no sistema de uma maneira eficiente e evita a necessidade de inserir manualmente os detalhes de cada tipo de entidade (também chamado de tipo de upload) no sistema, especialmente se o tipo de entidade contém uma grande quantidade de dados principais.

1. Configurar diretório de upload
   • Siga uma abordagem semelhante à configuração do Índice de Pesquisa do Catálogo no DTK, que utiliza a montagem comum /var/oms compartilhada por todos os contêineres.
   • Defina a propriedade:

     sc.file.upload.dir=/var/oms

2. Reinicie o contêiner Docker do om-appserver
   Reinicie o contêiner Docker do om-appserver com o seguinte comando:

   ./om-compose.sh restart om-appserver

3. Criação de filas e configuração de agentes (Runner, Scheduler, Summarizer)
   • Crie as filas necessárias para o upload de dados mestre.
   • Configure os agentes de upload de dados mestre.
   • Acesse: Plataforma de Aplicações > Modelagem de Processos > Geral > Transações
   • A seguir estão os agentes:
     • Executador de Upload Principal
     • Planejador de Upload Principal
     • Resumidor de Upload Principal
4. Comandos de inicialização do agente do om-runtime
   Execute o contêiner om-runtime e inicie os seguintes agentes em segundo plano:

   nohup ./agentserver.sh Runner > runner.log 2>&1 &
   nohup ./agentserver.sh Scheduler > scheduler.log 2>&1 &
   nohup ./agentserver.sh Summarizer > summarizer.log 2>&1 &

5. Etapas para o envio e a verificação de arquivos
   • Faça o upload do arquivo pela interface do Sterling™ Business Center.
   • Verifique se o arquivo foi processado com sucesso.
     Importante: o upload de dados mestre não é compatível com ambientes em nuvem. A plataforma foi projetada para lidar com a criação de dados mestres por meio de APIs e serviços, oferecendo uma abordagem mais segura e escalável.