Redefinindo o modelo de aprendizado de máquina

O recurso Reset Model permite que as equipes de segurança reiniciem modelos individuais de aprendizado de máquina a partir de uma linha de base limpa, preservando todas as configurações personalizadas. Esse processo remove os dados comportamentais aprendidos anteriormente, permitindo que o modelo seja retreinado usando informações atuais e precisas, sem afetar as configurações existentes do sistema ou as operações em andamento.

Sobre esta tarefa

O recurso Reiniciar Modelo é usado nos seguintes cenários:

Resolução de problemas causados por dados históricos de treinamento imprecisos, incompletos ou corrompidos.
Permitindo a rápida adaptação do modelo a mudanças organizacionais significativas, como fusões, aquisições ou reorganização estrutural.
Melhorar a precisão da detecção quando o desempenho do modelo se deteriora, incluindo o aumento de falsos positivos ou atividades de ameaças não detectadas.
Apoiar a conformidade e os requisitos regulamentares que exigem reciclagem periódica de modelos ou ciclos de atualização.

Procedimento

Acesse o painel do UEBA e selecione o modelo de aprendizado de máquina que deseja redefinir.
Clique no menu () ao lado do modelo de aprendizado de máquina selecionado e selecione Redefinir modelo.
Revise a caixa de diálogo de confirmação e clique em Sim.
O modelo fica temporariamente desativado enquanto a reinicialização é concluída (1 a 5 minutos).