Opcje estymacji metodą regresji
W metodzie regresji brakujące wartości estymowane są przy użyciu regresji liniowej wielokrotnej. Przedstawiane są średnie, macierz kowariancji i macierz korelacji zmiennych przewidywanych.
Korekcja oszacowania. Metoda regresji może dodawać składnik losowy do oszacowań. Można wybrać reszty, zmienne losowe normalne, zmienne losowe t Studenta albo brak korekcji.
- Reszty. Składniki błędów są wybierane losowo z obserwowanych reszt pełnych obserwacji w celu dodania do oszacowań regresji.
- Warianty normalne. Składniki błędu losowego są losowo pobierane z rozkładu o wartości oczekiwanej 0 i odchyleniu standardowym równym pierwiastkowi średniego błędu kwadratowego regresji.
- Warianty t Studenta. Składniki błędu są losowo pobierane z rozkładu t(n) o określonej liczbie stopni swobody i skalowane błędem średnim kwadratowym (RMSE).
Maksymalna liczba predyktorów. Określa maksymalną liczbę predyktorów (zmiennych niezależnych) używanych w procesie estymacji.
Zapisz kompletne dane. Zapisuje zbiór danych w bieżącej sesji lub w zewnętrznym pliku danych IBM® SPSS® Statistics , przy czym brakujące wartości są zastępowane wartościami oszacowanymi przez metodę regresji.
Określanie opcji regresji
Ta zmienna wymaga opcji Brakujące wartości.
- Z menu wybierz:
- W głównym oknie dialogowym Analiza braków danych wybierz zmienne, dla których chcesz oszacować braki danych metodą regresji.
- W grupie Estymacja wybierz metodę Regresja.
- Aby określić zmienne przewidywane i predyktory, kliknij przycisk Zmienne. Więcej informacji można znaleźć w temacie Zmienne predykatu i predyktora .
- Kliknij opcję Regresja.
- Wybierz żądane opcje regresji.