Zmienne przewidywane i predyktory
Domyślnie w estymacji metodą EM i regresji używane są wszystkie zmienne ilościowe. W razie potrzeby można wybrać konkretne zmienne jako przewidywane i predyktory w estymacjach. Dana zmienna może figurować na obu listach, ale mogą zdarzyć się sytuacje, w których celowe jest ograniczenie użycia zmiennej do jednej roli. Na przykład niektórzy analitycy nie chcą estymować wartości zmiennych wynikowych. Niekiedy celowe jest także użycie różnych zmiennych do różnych estymacji i wielokrotne uruchamianie procedury. Załóżmy na przykład, że mamy zbiór ocen pielęgniarek i drugi zbiór zawierający oceny lekarzy. W takiej sytuacji celowe może być uruchomienie procedury najpierw na ocenach pielęgniarek, w celu oszacowania braków danych w tym zbiorze, a następnie uruchomienie procedury szacowania braków danych w ocenach lekarzy.
Inna kwestia występuje w przypadku metody regresji. W regresji wielokrotnej użycie dużego podzbioru zmiennych niezależnych może doprowadzić do wygenerowania niższej jakości wartości przewidywanych niż użycie mniejszego podzbioru. Dlatego zmienna, aby została użyta, musi osiągać graniczną wartość F wprowadzania równą 4,0. Tę wartość graniczną można zmienić za pomocą komendy.
Aby określić zmienne przewidywane i predyktory
Ta zmienna wymaga opcji Brakujące wartości.
- Z menu wybierz:
- W głównym oknie dialogowym Analiza braków danych wybierz zmienne, dla których chcesz oszacować braki danych metodą regresji.
- Wybierz opcję EM lub Regresja w grupie Oszacowanie.
- Kliknij opcję Zmienne.
- Aby w roli zmiennych przewidywanych i predyktorów użyć wybranych, a nie wszystkich zmiennych, wybierz opcję Wybór zmiennych i przenieś zmienne na odpowiednie listy.